简介:摘要:煤炭作为我国的主要使用能源之一,在我国煤矿行业的发展中,安全生产是必不可缺的一项重要工作,煤矿的安全生产工作中最重要的环节就是监测系统。在我国各类煤矿企业中,安全监控系统存在的问题和不足已经影响了煤矿行业的安全生产能力,随着我国经济社会的快速发展,工业能力水平也在日益提升,所以在煤矿事业中,安全生产能力的提高无疑是煤炭事业发展的根基。通过设计一套科学有效的无线传感器网络监测系统来满足煤矿安全生产需求是当前解决安全生产问题最好的办法,笔者结合近几年安无线通信技术和无线传感网络技术,结合煤矿日常监测工作实际情况,模拟研发了一套以安全生产为主理念的结构灵活的无线传感器网络监测系统,希望可以为我国煤炭事业的发展作出有效贡献。
简介:摘要:本文利用数据分析方法,构建了 TBM 电气设备故障预测模型,并设计了实时监测和预警系统,以及维护策略。收集并分析了 TBM 电气设备的历史故障数据和相关参数,提取了影响故障发生的特征,形成数据样例,然后使用四种机器学习算法,构建了故障预测模型,并对模型进行了评估和优化。结果表明,神经网络和 SVM 模型具有最高的预测准确性。通过在 TBM 电气设备上安装传感器,实时监测设备的工作状态,并根据模型的预测结果,及时发出预警信号,以便采取相应的维护措施。此外,还提出了温度监测与控制、绝缘检查等维护措施,以保障设备的稳定性和可靠性,防止故障的发生和扩散。
简介:摘要:通过无线连接的设备通讯,传感器结合了以下方面的传感和计算能力。这种传感器节点网络提供数据以及执行和控制各种任务。为了简单地实现传感器节点复杂的网络,单个传感器的大小和成本至关重要。当传感器节点用于环境数据收集,目标跟踪和监视这些网络时,它产生了各种应用。也可以使用传感器网络在事件发生期间支持和防止快速响应并在事件发生后进行恢复以及分析。可以安装大量传感器以受益实际环境河岸,道路,建筑物,沿海地区等。传感器的部署取决于感兴趣的需求区域或在指定区域。智能传感器是感应,处理和通讯技术的结合。本文对智能传感器在电气设备监测中的应用进行分析,以供参考。
简介:摘要:随着自动化技术产业链的不断推进,真正完成以人工智能技术为标准、以终端设备控制设备为媒介的集成协同操作,对当前社会经济发展和人民生活具有关键的现实意义。对于电气设备,产品开发和使用的自动技术检测系统还可以对所有设备管理系统进行全过程监督。借助电子设备传感技术和设备对电气设备组织各控制阶段的影响,我们可以将信息传感器技术、智能控制技术等集成协同管理方法集成到供电系统中的所有设备中,以防出现隐患,可立即开启主系统的基本监控功能,使工作人员能够明确本阶段常见故障引起的位置及其电气设备的各种管理情况,并为中后期的运维工作提供管理决策建议。在设备运行模式方面,需要根据电子设备传感器进行多方向、系统的监测,将数据信号信息转化为电子信号,并实施智能化解决方案。这一全过程可以完成全过程、全天候的检查,保证电力工程设备和系统运行的稳定性。
简介:摘要:当前,我国很多煤矿企业为了保证煤矿井下安全监控系统稳定运行,都逐渐意识到甲烷传感器的重要性,而且对其进行日常维护和调校。基于此,本文主要从甲烷传感器的种类、煤矿井下安全监控系统中甲烷传感器维护及调校的必要性、甲烷传感器在煤矿井下安全监控系统中的的重要作用、煤矿井下安全监控系统中甲烷传感器的日常维护及调校措施以及煤矿井下安全监控系统中甲烷传感器维护与保养需要注意的问题五个方面进行详细分析,希望可以为同行人提供参考意见。
简介:摘要:智能机器人是人工智能的重要载体,在工业、服务业等领域有着广泛应用。智能机器人目标抓取技术是是智能机器人完成任务所必需的技能之一,也是待解决的难题。本文主要从视觉传感器和触觉传感器两个角度来分析讨论智能机器人的抓取规划,并总结智能机器人目标抓取中的一些重要问题。