简介:目前,大学英语网络自主学习已成为我国大学英语教学的一个重要组成部分,然而学生自主学习热情并不高,自主学习能力比较薄弱。采用问卷调查和深度访谈的研究方法,就网络自主学习费时低效问题进行了实证研究。研究发现,影响自主学习效率既有学生自身原因,也有教师指导、网络平台、学习内容、评价体系等因素。基于以上发现,进一步探讨了自主学习能力培养途径及相关启示。
简介:为解决马铃薯图片的分类检测问题,提出了基于卷积神经网络的图像分类方法.利用卷积神经网络自动学习图像特征的优势解决马铃薯图像的分类问题,分别研究了基于ResNet、DenseNet和CaffeNet的神经网络模型图像分类方法,比较了不同分类方法的准确率,同时利用可视化工具提取网络中的特征图,结合测试结果对网络模型进行调整,降低图像分类的错误率,并且针对样本容量较小时易造成网络模型过拟合的缺点,采用留一法和其他方法来处理样本图片,以提高训练的网络精度.该次研究中训练的三种神经网络模型正确地对马铃薯图像特征进行了提取,网络的识别准确率较高,达到了生产检测的标准.