简介：探究辅导员职业幸福感的应然特征,以及当前状态下弱化辅导员职业幸福感的因素,并从职业理想、职业道路、职业知识、职业氛围等层面提出提升辅导员职业幸福感的途径。

简介：以大学生主观幸福感为研究对象,运用文献研究、理论阐释等方法,梳理当前大学生幸福感的现状,指出家庭状况、社会支持、人格、自尊、自我效能、应对方式、人际关系等不同程度影响大学生的幸福感,主张建立发展性为主,弥补性为辅的心理健康教育目标,形成长效机制,转变心理健康教育模式,塑造健康人格品质,同时创新工作形式,提高心理健康教育的实效性,以此增强对大学生主观幸福感的培育,以期形成系统全面的调查、评估、干预主观幸福感的方法。

简介：许多高职院校学生对母校的感情越来越淡,学校归属感不强,培育和提高高职院校学生的学校归属感十分必要.通过分析影响高职院校学生学校归属感的因素,从社会、学校、家庭以及个人四种生态环境角度提出,高职院校学生学校归属感的培养需要各方面的协同配合,在力量上形成合力.

简介：本文使用改进的神经网络模型结构与算法来辨识未知非线性系统，具有辨识精度高，速度快的特点。该方法简单有效，为设计非缌陛对象控制器提供了一条思路，从而摆脱了用线性模型近似被控对象的粗略做法。算法中，学习率采用随误差变化率而改变的做法减小了学习率选取的盲目性，加速了网络训练过程。

简介：在双闭环直流调速系统中采用了一种采用单个神经元的自适应控制方案,此方案将克服传统双闭环直流调速系统的缺陷,使系统具有很好的动、静性能和强鲁棒性。神经元是神经网络的微处理单元,由神经元构成的控制器结构简单新颖、经济实用,并可实现系统无模型控制。控制器具有自组织、自学习能力和强鲁棒性,其品质优于常规控制器。

简介：根据典型TCSC的补偿原理和结构提出一种基于线路无功电流控制的补偿方法，即当线路发生变化时，通过TCSC的调节保持其无功电流稳定，从而提高线路的输电能力和运行稳定性。针对TCSC现有控制方法中不能有效处理系统的非线性问题，采用先进的基于DSP处理器的神经网络算法，根据实际误差利用LM算法和DFP算法结合来完成，并给出了可靠的算法流程。

简介：采用经济先发地区的顺德1592个居民问卷调查数据．基于社会资本因素构建了居民个人主观幸福感的分位数线性回归模型，通过模型分析，社会资本变量对居民幸福感会产生显著影响，在此基础上，提出了提高个人主观幸福感的政策建议。

简介：社会支持对流动儿童的心理健康具有重要影响，其中部分是通过学校归属感的中介作

简介：介绍了＂感测技术＂课程实践教学的改革思路,针对该课程的内容和特点,对该课程的实践教学进行了深入的研究和分析,对原有的实践教学体系进行了改革,探讨了虚拟仪器在传感器实践教学中的应用,给出了基于虚拟仪器技术的自动检测技术创新实践教学平台构建方案。

简介：通过对耻感文化概念的界定,在分析当前大学生廉洁意识及廉洁教育现状的基础上,从廉洁自律、防腐拒变、民主法治、勤俭节约、服务社会等五个方面,厘清传统耻感文化中的廉洁教育资源——以《论语》为例,探析传统耻感文化对个人道德的引导、激励及约束功能,确立传统耻感文化在大学生廉洁教育中的主导地位。

简介：摘要在物质生活越来越丰富的今天，青少年学生的内心世界却越来越冷漠，对别人的痛苦、忧虑和烦恼无动于衷，对有困难而渴求帮助的人漠不关心，对恃强凌弱、为非作歹的邪恶现象视若无睹……同情心和正义感的缺失值得整个社会的关注。本文就此话题查找原因，探究根源，寻找对策，呼吁学校和老师高度重视学生同情心和正义感的培植，使学生的人格和思想品德素质健康快速成长。

简介：高等教育正处于转型期，ESP教师作为高等教育的主力，担当着重要任务。多方面因素导致ESP教师职业倦怠感加重。造成ESP教师职业倦怠的原因主要有社会根源、组织根源和个人根源。建议提高ESP教师的社会经济地位，建构科学合理的社会支持系统，重视ESP教师职业规划的实施和专业技能的提升，构建ESP教师心理保健体系，鼓励ESP教师加强自我发展，有效预防和缓解ESP教师的职业倦怠感。

简介：培养大学生社会责任感与提高就业能力有很大的关系,二者相辅相成.为此,高校不能简单地只求学生顺利毕业,而应该重视学生社会责任感的培养,以此来提升学生的就业能力,为社会输送德才兼备的优质合格人才,从而促进社会的和谐发展.

简介：1、引言人工神经网络的发展已有近六十年的历史,当前神经网络研究在理论、应用方面都取得了令人瞩目的进展。前向多层神经网络被证明具有较强的功能,误差反传训练(BackPropagation,BP)算法是这种网络的典型算法,BP网络模型已成功地用于信号处理、文本及语音变换和数据处理,成为广泛使用的网络模型之一。曲线拟合,即信号重构在信号处理,语音变换中是经常遇到的课题,曲线拟合的传统方法

简介：本文阐述了人工神经网络的生物基础、定义、模型及神经网络计算机与传统计算机的主要区别，并重点阐述了人工神经网络在控制中的应用。

简介：利用遗传算法的全局搜索能力,同时进化设计神经网络的网络结构和初始连接权,获得一组合适网络结构和初始连接权,再进行新一轮BP神经网络训练,生成神经网络的集成个体,采用二次规划计算方法,计算各集成个体的最优非负权系数进行最优组合集成,生成神经网络的输出结论,以此建立股市预测模型。通过上证指数开盘价进行实例分析,计算结果表明该方法预测精度高、稳定性好,易于操作。

简介：在收集到原始数据后，如何对这些数据进行有效分析及报告结果一直是入侵检测领域中研究的重点，并因此形成了多种ID方法。本文提出了一个ID模型，提出了一种改进训练算法，对模型的核心组成部分进行了分析、设计和实现，并进行了相关实验。

简介：脉冲耦合神经网络用于图像检索时，具有平移、旋转、尺度、扭曲等不变性，同时对噪声还具有很好的鲁棒性．本文提出了一种改进的脉冲耦合神经网络图像纹理检索算法，该算法将脉冲耦合神经网络和离散余弦变换相结合．首先将脉冲耦合神经网络输出的二值图像序列进行离散余弦变换，然后选择不同的特征提取方法提取纹理图像的关键特征，最后利用欧氏距离分类器对图像进行识别,基于Brodatz纹理图像库的实验结果证明了该算法的有效性。

简介：将模糊控制和神经网络控制相结合设计出模糊神经网络控制器，应用于交流伺服系统的调速控制中，可以克服交流伺服电机中参数变化、非线性和耦合等不确定因素的影响。针对模糊神经网络控制器运算量大、收敛慢的特点，硬件采用DSP芯片作为其控制器运算单元，成功地完成了其控制器的DSP实现，提高了交流调速系统的控制性能。

简介：通货膨胀的诱因、预测与控制是各国政府、学者乃至普通民众关心的热点问题。运用交叉相关分析法对GDP增长率、M2增长率、工业生产者购进价格指数等因素与通货膨胀间的关系进行了定量分析，确定了各因素与通货膨胀之间的领先、一致和滞后关系；然后结合人工神经网络原理，以先前确定的领先指标作为输入信息建立了基于BP神经网络的通胀预测模型，最后根据模型预测结果，提出了控制通货膨胀的相关政策建议。