简介:在移动自媒体日渐崛起的背景下,普通公众社会参与的路径由相对单一逐渐转向高效多元。在网络空间的社会参与进程中,网络草根强化内容创作中的个性化表达,注重参与形式的社群化、平台化的建设和信息阅读中碎片化、娱乐化的解读。这些参与过程的演变揭示:相对于传统媒体社会中民众被动地参与社会发展,移动自媒体时代下公众高效地以多元化的方式进行社会参与。网络时代公民社会参与的转向表现在:在社会舆论事件中由被动关注转向主动挖掘、在社会热点问题上由消极反馈转向主动讨论、在社会文化知识上由被动接受转向主动创造。公众利用"移动自媒体"这一犀利的喉舌,为自我发声,为群体发声,为社会发声,力图实现社会参与路径的转向,发挥出有利于社会的积极作用。
简介:税务移动办公平台是依托于移动通信网络建设移动办公系统,是税务综合办公系统建设内容延伸和孙充内容。本文论述了税务移动办公平台的总体架构、业务架构、应用架构和技术架构的设计,最后给出安全实施方案。移动办公平台适应国家电子政务建设,也提高了“互联网+税务”的电子政务办公效率。
简介:在移动边缘云计算系统中重复覆盖的异构网络场景下,为了满足移动终端的任务卸载需求,同时降低终端任务卸载代价,提出基于演进博弈的云资源和计算资源联合分配方案(JRA-EG).同一个区域内具有任务卸载需求的终端形成一个种群,种群中终端通过选择不同的服务点(SPs)获得不同的无线资源和计算资源.为了建模与分析服务点选择与资源分配,建立了演进博弈模型.博弈的代价函数包括能耗代价、时延代价和经济代价.分别提出了基于复制动态的集中式算法和基于Q-learning的分布式算法求解演进均衡.仿真结果表明,所提的2种算法均能快速收敛至均衡解.与已有算法相比,JRA-EG方案节省了终端消耗能量,同时也降低了任务卸载时延.提出的方案能合理调度云资源和无线资源,从而有效降低终端的任务卸载代价.
简介:利用可见光通信(VLC)和惯性测量单元(IMU),设计了室内定位系统(IPS),实现对移动物体的定位和跟踪.该IPS平台包括发光二极管发射器、接收器和定位服务器3部分.为了减少由测量引起的误差,提出了惯性传感数据校准模型和可见光通信RSS数据归一化校准模型对数据进行校准.然后,通过建立的实际传播模型,从RSS数据中计算发射器和接收器之间的距离.此外,提出了一种混合定位算法,使用自适应卡尔曼滤波器和加权最小二乘三边测量来估计移动物体的位置.实验结果表明,采用所提混合定位算法的IPS能够扩展VLC的定位区域,减轻IMU漂移,提高移动物体的定位精度.
简介:为了在ad-hoc移动朵云中高效率地解决任务分配这一核心问题,提出了一种基于启发式算法的任务分配算法.粒子群优化和模拟退火优化的任务分配算法(PSO-SA)将任务之间的依赖关系转化为有向无环图(DAG)模型,其中各个节点上的数值表示任务产生的负载,DAG的各个边的数值表示传输产生的负载.为了模拟ad-hoc移动朵云的任务分配环境,建立了数学模型来描述各个子任务之间的依赖关系并定义各个子任务的卸载成本.PSO-SA用于任务分配决策并最小化所有移动设备的成本,能耗和时间延迟同时作为卸载成本.PSO-SA结合了粒子群优化和模拟退火优化的优势,通过以一定概率选取最优解的方式,避免算法过早落入局部最优解,同时保证算法收敛速度.仿真结果表明,与其他现有算法相比,PSO-SA算法产生的卸载成本较低并且其结果可以非常接近最优解.