简介:摘要:目的:本研究旨在通过颈椎CT图像特征分析,探究颈椎疾病的诊断标准和治疗前景,以提高颈椎疾病的诊断准确性和治疗效果。方法:采用回顾性研究设计,选取2019年至2023年间接受颈椎CT扫描的患者作为研究对象。通过高级图像处理和机器学习技术,对颈椎CT图像进行特征提取和分析,包括颈椎间盘突出、颈椎管狭窄和颈椎骨折等常见疾病的图像特征。利用统计分析方法评估这些特征与临床诊断的相关性。结果:共分析了1000例患者的颈椎CT图像。研究发现,通过特定的图像特征组合可以高度预测颈椎疾病的类型和严重程度,其预测准确率达到92%。此外,图像特征与颈椎疾病的临床表现和治疗响应之间存在显著相关性,为颈椎疾病的个体化治疗提供了依据。结论:颈椎CT图像特征分析能够有效辅助颈椎疾病的诊断和治疗决策,提高诊断准确率和治疗效果。未来,通过进一步研究和技术优化,颈椎CT图像特征分析有望成为颈椎疾病管理的重要工具。
简介:摘要目的探讨并分析对比多层螺旋CT与常规CT诊断颅底骨折的临床价值。方法选择在2012年11月-2013年11月入住我院接受治疗的62例颅脑外伤后疑为颅底骨折患者作为研究对象,同时予以62例患者常规CT和多层螺旋CT扫描诊断,其中,多层螺旋CT扫描诊断为观察组,常规CT扫描诊断为参照组,对比两组患者扫描诊断结果。结果经过扫描后,观察组患者中显示骨折人数(55例)明显高于参照组(25例),两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。其中观察组患者中显示出现颅前窝骨折30例,颅中窝骨折20例,颅后窝骨折5例,参照组患者颅前窝骨折、颅中窝骨折、颅后窝骨折分别为15、8、2例。结论在诊断颅底骨折上,多层螺旋CT扫描比常规CT扫描的影像学诊断更为明显,多层螺旋CT扫描的临床诊断价值较高,具有大力推广应用意义。
简介:摘要目的研究分析颅底骨折使用多层螺旋CT和常规CT诊断的应用价值。方法根据2012年11月至2013年11月我院对62例颅脑外伤疑似颅底骨折患者进行研究分析,为患者提供常规CT和螺旋CT诊断,诊断结果分成观察组和参照组,观察组使用多层螺旋CT诊断,参照组使用常规CT扫描,对比诊断结果。结果为患者提供扫描诊断后,观察组有55例骨折患者,对照组为25例,结果对比存在统计学差异性。观察组有30例颅前窝骨折,20例颅中窝骨折,5例颅后窝骨折,参照组有15例颅前窝骨折,8例颅中窝骨折,5例颅后窝骨折。结论颅底骨折使用多层螺旋CT扫描价值高于常规CT扫描,临床中推介使用。