简介:[摘要] 目的 采用网络药理学预测姜黄治疗非小细胞肺癌(NSCLC)的潜在靶点,并探讨其可能的作用机制。方法 检索相关文献及TCMSP数据库查询姜黄的化学成分,并在Swiss Target Prediction平台进行靶点预测;通过GeneCards、OMIM、TTD、Drugbank和DisGeNET数据库收集NSCLC相关靶点,借助Venny图得姜黄与NSCLC的交集靶点;通过Cytoscape软件构建“姜黄-有效成分-交集靶点-NSCLC”关系网络;采用String数据库构建姜黄与NSCLC交集靶点的蛋白相互作用(PPI)网络图,并筛选出核心靶点;利用Metascape数据库对交集靶点进行GO功能与KEGG通路富集分析。结果 共得到姜黄456个有效成分靶点,NSCLC疾病靶点7171个,取交集得姜黄抗NSCLC的251个靶点。GO功能富集到影响生物过程的基因218个、分子功能的基因104个、细胞组分的基因91个,KEGG富集到PI3K-Akt、FoxO和HIF-1等信号通路及癌症中蛋白多糖的作用,从而发挥着抗NSCLC作用。结论 姜黄抗NSCLC具有多成分、多靶点、多途径的特点,为姜黄的深入研究提供了理论依据。
简介:摘要:为确定蓖麻油下泻功能机制,通过网络药理学方法分析蓖麻油下泻功能关键靶标并结合腹泻靶标,结果表明Cyclin-A2、Gamma-aminobutyric acid type B、receptor subunit 1、Bilirubin、Glycogen synthase kinase3 beta、Mitogen-activated protein kinase 14可能导致腹泻关键靶点。并结合病理实验结果分析发现蓖麻油可能通过影响脾胃功能而使小鼠下泻。