简介：摘要：为了完善现有的职业教育研究体系，中职院校需要加强创新，将其作为未来发展的主要方向，通过创新教育激发学生的创新精神，提高学生的创新能力，以此明确基础价值导向。创新教育是教育体系的核心部分，对此在中职电子电工教育教学中需要做好专业课程教学工作，从课堂教学实际出发加强创新，注重培养学生的实践创新能力，对于教师自身而言，也需要增强自身的专业能力和水平，更好的为提高学生的创新能力服务。本文就中职电子电工教学中学生创新能力的培养策略进行研究，以期为教育工作者提供借鉴与参考。

简介：摘要:英语是初中阶段学生的重要学科之一，英语作为一门外来语言，虽然对于中国学生来说，有较强的知识学习难度，但这种难度来自于学生成长过程中缺乏对应的语言环境，并且汉语和英语的语言体系有着本质的差别，在掌握了汉语的基础语言体系之后，学习英语过程中容易造成一定程度的混乱。但英语理论上比汉语学习难度相对较小，排除学生的兴趣和积极性的因素，大部分学生在英语学习过程中能够存在很强的独立性，尤其是听和说方面。

简介：【摘要】在信息技术发展过程中，城市发展也经历了数字化、网络化、智能化的阶段。智慧城市的建设包括智慧交通、智慧教育、智慧家居、智能环境建设和智慧医疗等领域，推动城市持续、绿色发展，为人们提供智慧方便的工作、生活环境。智能地进行识别和感知城市的变化，并整理成计算机能识别的数据，进行数据整合，数据挖掘、分析、处理和优化，挖掘出规律性的信息和隐藏的关联关系，用于智慧城市建设决策，支持智能化城市建设。

简介：【摘要】在信息技术发展过程中，城市发展也经历了数字化、网络化、智能化的阶段。智慧城市的建设包括智慧交通、智慧教育、智慧家居、智能环境建设和智慧医疗等领域，推动城市持续、绿色发展，为人们提供智慧方便的工作、生活环境。智能地进行识别和感知城市的变化，并整理成计算机能识别的数据，进行数据整合，数据挖掘、分析、处理和优化，挖掘出规律性的信息和隐藏的关联关系，用于智慧城市建设决策，支持智能化城市建设。

简介：摘要：建筑工程在如今的社会中具有很强的现实意义与实际价值，我国当代建筑行业的高速发展态势主要得益于中国经济的全面高速发展，同时中国房地产行业的井喷式发展在建筑行业领域有着极其强大的推动力，在这种情况下我们在建筑行业各方面水平的提高就决定了整体建筑工程的整体质量和工程进度是否稳健。

简介：摘要：随着互联网时代的来临，企业会在招聘网站中发布招聘信息，以供广大应聘者尤其是大学毕业生选择就业岗位。但是许多应聘者在求职时对岗位等信息还不太了解，如进入某个领域需要掌握的技术、不同岗位的薪资以及影响薪资的因素等，导致出现“择业难”等就业问题。基于此，对数据挖掘在大学生就业领域中的应用进行研究，以供参考。

简介：摘要：在信息化时代，大数据在各行各业中的应用作用较为突出，是人们挖掘价值信息发现价值规律的重要工具，在大数据研究的过程中，在各项功能发挥中的优势较为重要，尤其是数据挖掘技术的应用更是创建了大数据的理论模式。基于此本文论述了大数据技术中数据挖掘技术的利用方法。

简介：摘要：随着信息技术的迅速发展，计算机网络极大的便利了人们的日常生活和工作，特别是在数据挖掘技术，它在计算机软件工程中得到了广泛的应用，并得到了很好的应用效果。基于此，本文从数据挖掘技术的概念和应用意义出发，对数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用进行了分析。

简介：摘要：目前，中国社会正处于全面深化改革的关键时期，重大经济和社会矛盾的变化进一步增加了人们对智能优质电力的需求。根据现代电力系统的运行要求，数据挖掘技术越来越多地应用于电力调度自动化系统中，体现在电力复制和检查创新能力的不断增强。使用大数据技术来提高电力调度的自动化水平可以提高电力故障的自动处理能力，并最大限度地减少复制和登记过程中的计量错误，确保主要回路的电流、电压及变压器温度得到时时监测，从而实现电力系统的安全、优质、经济运行具有重要作用。

简介：摘要：在空间数据挖掘过程当中，需要对数据特点做出相关的了解和掌握，需要对数据当中存在的空间模式与特征、空间与非空间数据的普通关系、甚至于一些数据库当中包含的隐藏数据特点来进行挖掘，实现数据库的提取，完成空间数据的挖掘操作。基于此，对面向大数据的地理空间数据挖掘进行研究，以供参考。

简介：摘要：挖掘机作为一类十分关键的工业机械，它在建设施工中运用得极为普遍。而近年来由于现代科技的迅速发展，挖掘机已由传统的机械杠杆作业形态逐渐向液压、气动、液压伺服和计算机等各种作业形态发展。随着挖掘机技术水平的不断进步，将使得故障发生率和维修难度进一步加大，在这个状况下，人们必须针对挖掘机的液压控制系统等常见故障加以认识，并了解具体的保养方式，并由此来保障挖掘机安全、平稳的工作。

简介：摘要：由于自然资源在空间分布上不均匀，利用大数据技术可以快速从各类大数据环境中得到所需要的数据，从处理数据的基本流程的角度来看，大数据与传统数据没有明显的区别，大数据与传统数据的主要差异在于大数据的数据获取途径十分多样，数据种类丰富，数据量巨大。自然资源数据本身就具有非常高的实效性，并且通过多年的自然资源数据的积累，自然资源数据量丰富，有遥感图像、测绘地图、文字记录等多种形式。自然资源数据所具备的特点符合大数据技术的各项要求，可以通过将大数据技术应用到自然资源的监测和分析中，建立有效的自然资源监测和分析体系，优化自然资源监管效率，提高自然资源的利用率。

简介：摘要：大数据挖掘技术是通过数理统计、分析处理、高效信息采集、机器学习、模式识别等方法，从大数据中提取隐藏信息的手段。可以为工程管理提供有效的数据统计、分析方法和大量有用的数据，实现工程的量化管理，帮助改善工程建设。近年来，对建设项目的质量、施工周期、施工工艺、原材料等方面的要求越来越高，建设项目整体管理的负担逐渐加重。基于建设项目管理中的大数据挖掘技术，利用大数据处理和获取高效数据，实现资源精准配置，客观冷静地管理建设项目，避免管理空白、相互推诿以及形式主义的情况出现，以期能为同行业者提供参考。

简介：【摘要】在中专计算机教学中，教师经常是将自己放在教学的主体地位，对学生的学习进行指导。学生通常是处于知识的被动接受地位，在接收到教师的知识之后，自己在进行知识的研究，并且进行自主学习来完成教师安排的课后题目。基于多种情况，教师需要在计算机教学中，培养学生的自主学习能力，让学生找到最适合自己的学习方式，提升自己学习的能力。

简介：摘要：随着计算机、通信网络、控制技术的发展，列车运行控制系统融入了更多的外围设备，自动化和信息化水平提高的同时，其网络安全防护系统面临着更高的挑战。由于城市轨道交通的数据通信系统与传统网络系统的应用特性存在差异，传统ＩＴ网络入侵检测方案无法完全满足轨道交通信息安全要求，目前对列车运行控制系统的网络入侵检测问题的研究仍不够成熟。文中结合轨道交通信息系统中异常数据占比少的特点，提出了一种基于单分类支持向量机的分类模型，可有效实现正常数据和入侵数据的准确分离识别。基于此，本篇文章对互联网交通数据挖掘及可视化技术进行研究，以供参考。

简介：摘要：变电站设备缺陷管理是变电生产管理中的一个关键环节，其管理的好坏直接影响到整个变电站设备的运行质量，对整个电网的安全性、可靠性也有很大的影响，同时缺陷数据也是检修试验工作的数据基础之一。把数据挖掘技术应用到变电站设备缺陷预测管理过程当中，开发出设备缺陷数据挖掘系统能够加深和加强设备缺陷的分析功能，为管理人员提供缺陷管理的预期信息，使变电站的设备运行质量管理达到一个更高的水平。

简介：摘要：2020年新华社正式发布《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》，该建议指出，“坚持房子是用来住的、不是用来炒的定位，租购并举、因城施策，促进房地产市场平稳健康发展”。近年来，由于一线城市及新一线城市大规模的人口流动和不断上涨的房价，购房对于在大城市工作的人来说，成为一个遥不可及的目标。房地产市场逐渐从增量房市场过渡至存量房市场，因而住房租赁成为房地产市场关注的一个重点。2017年，北京、上海、广州外来人口中超过五成选择租房居住，深圳则将近七成租房居住；与一线城市相比，新一线城市竞争压力相对较小，加以人才引进政策的实施，以成都、杭州、重庆、西安为代表的新一线城市在近几年成为大学毕业生的工作首选之地，这也在无形中导致房价不断上涨。越来越多的人选择租房来住，“70后”为了孩子的教育问题选择租房，“80后”由于购房资金不足选择租房，“90后”为了工作需要选择租房。根据房天下研究院的调查数据，预计2023年我国住房租赁人口规模将达到2.48亿人。由此可见，一线城数据挖掘视角下住房租赁市场现状及对策研究市及新一线城市住房租赁市场的规模正在进一步扩大。

简介：摘要：随着信息技术的发展，各行各业在运营过程中对于智能化和数字化的运用逐渐增多。在此基础上，人们对于数据挖掘的应用也进行了深入的探讨，分析数据挖掘在企业各个部门的应用效能。数据挖掘的有效运用可以减少电力企业在人资管理方面的成本投入，提升人资管理工作的公平性和高效性，保证相关人员收入的合理性。本文针对数据挖掘在电力企业人资管理中的应用情况进行分析。

简介：摘要：在大数据背景下，建筑工程管理工作对大数据挖掘的依赖程度越来越高，并且通过应用大数据挖掘取得了很好的管理效果。从目前来看，大数据挖掘在建筑工程管理中已经有了非常广泛的应用，经常应用于质量管理环节和成本管理环节。例如，在建筑工程的质量管理中，建筑工程管理人员应用大数据挖掘，可以大大提高现场管理质量，保证施工质量管理的有效性。更为关键的是，在云技术、5G通信技术、物联网等技术的支撑下，建筑工程管理人员可以构建建筑工程质量管理平台，这对于保证和提高施工质量管理水平具有十分重要的作用。

简介：摘要：为进一步提升建筑工程管理质量水平，要结合实际管理需求落实具体技术方案，整合大数据挖掘技术要点，综合分析建筑工程管理过程中的关联数据，深度剖析数据之间的关系，从而更好地搭建全过程工程项目管理方案，确保建筑工程管理效果满足预期。本文简要分析了建筑工程管理中应用大数据挖掘技术的意义，并对技术内容和具体应用方案展开讨论。