简介:目的探讨大学生自我伤害(自伤)行为的相关危险因素。方法分层整群随机抽取武汉地区10所不同层次高校19662名学生为调查对象,采用自伤行为问卷、情绪调节困难量表和艾克森人格量表,运用二分类Logistic回归模型和二分类两水平Logistic回归模型分析变量。结果大学生自伤行为检出率为1.8%,有自伤行为大学生在情绪调节困难和人格得分上均高于无自伤行为大学生(均有P〈0.05)。二分类两水平Logistic回归模型结果显示在学校水平具有聚集性,性别、来源地、留守经历、情绪调节困难、人格量表得分是自伤行为的影响因素(均有P〈0.05)。结论应注重培养大学生积极乐观的应对困难方式,发挥同伴教育的干预作用。
简介:法向接触刚度参数对于研究含球较类机械结构的动力学特性具有重要意义。为了准确预估两球体结合面间的法向接触刚度,本文基于粗糙平面间分形接触模型,通过引入表面接触系数以及考虑摩擦因素的弹塑性变形的临界面积计算公式,建立了考虑摩擦因素的两球面法向接触刚度分形预估模型。并利用上述模型对某发动机安装系统中采用的球铰(向心关节轴承)接触刚度进行了研究,仿真结果表明:随着法向接触载荷的增大,摩擦因数、材料的特性参数、粗糙度幅值的减小,法向接触刚度增大;外球面半径固定时,随着内球面半径的减小,法向接触刚度减小;此外,存在一个使接触刚度达到最大值的分形维数值。
简介:摘要目的观察不同浓度水合氯醛对家兔心电图的影响,建立适合本科教学的新的家兔室性心律失常模型。方法采用家兔心电图描记方法,将健康家兔分为6组水合氯醛低剂量组(5%,0.4ml/kg)、水合氯醛中剂量组(10%,0.4ml/kg)、水合氯醛高剂量组(15%,0.4ml/kg)、水合氯醛高剂量+利多卡因组(1%,1ml/kg)、氯化钡组(0.5%,2ml/kg)、氯化钡+利多卡因组。比较各组心律失常发生率和持续时间。结果水合氯醛导致家兔室性心律失常持续时间超过30min,与氯化钡组比较死亡率低(p<0.001);利多卡因可明显缩短水合氯醛室性心律失常持续时间(p<0.05),心电图可恢复正常,与氯化钡组比较(p<0.05)。结论15%水合氯醛0.4ml/kg可以引起家兔稳定的室性心律失常,利多卡因有对抗作用。该模型与氯化钡模型比较具有操作简单,毒性小,心电图稳定,动物死亡率低等优点,更适合本科教学需要。
简介:通过文献分析法识别了建筑信息模型技术(BuildingInformationModeling,简称BIM)面临的10项挑战因素,基于对24位专家的问卷调查,运用决策实验室法分析了各挑战因素的关系和所处地位.研究表明,核心挑战因素是人才和技术培训的缺乏及相关法律政策的不健全.若通过高校开设BIM课程,使相关专业毕业生对BIM有深刻认识,并具备相应技能,则BIM技术面临的诸如培训费用高,传统模式难以改变,各参与方之间权责不明、合作混乱,相关人员对BIM工作流程不熟悉等问题都将迎刃而解.同时,政府应进一步颁布相关法律政策来规范、保护、激励BIM的健康可持续发展.
简介:【摘要】目的:探讨Team STEPPS模型在血透室护理管理中预防感染的效果。方法:本次研究入组患者均为在我院血液透析室治疗的患者,共计入组68例,按照随机数字法分为观察组和对照组,每组纳入32例。对照组患者治疗过程中按照血透室的标准护理管理方案展开护理工作,观察组则在护理管理中应用Team STEPPS模型,对两组患者治疗中感染发生情况进行对比和分析。结果:观察组患者治疗过程中的感染率较低(P<0.05),存在统计学意义。结论:在血透室护理管理中采用Team STEPPS模型可有效达到预防感染的效果,值得应用和推广。
简介:摘要目的探讨剖宫产术后子宫切口憩室两种术式的治疗效果。方法回顾性分析2010年10月~2013年10月在我院行宫腔镜手术(A组)或阴式手术(B组)治疗子宫切口憩室的患者25例,其中A组11例,B组14例,比较两组患者术中、术后情况。结果25例子宫切口憩室均表现为月经淋漓不净,经期(12.7±3.5)d。A组平均手术时间(27.5±4.9)min,出血量为(7.4±2.95)mL,月经恢复正常45%;B组平均手术时间(20.6±14.9)min,平均出血量为(36.1±11.5)mL,月经恢复正常85.7%,两组比较差别均有统计学意义(P<0.05);住院时间两组比较,差别无统计学意义(P>0.05)。结论剖宫产是术后子宫切口憩室发生的高危因素,阴式手术修补子宫切口憩室成功率高,可显著改善患者的症状,更符合微创的观点。
简介:以北京顺义汉石桥湿地自然保护区中水处理厂的潜流湿地为例,选取2014~2015年的水质监测数据,以电导率、溶解性固体总量、氧化还原电位、pH、水温和总输入氮含量为输入层,比较遗传算法优化的BP神经网络模型和广义回归神经网络模型对多处理单元潜流湿地出水中的总氮含量预测能力。研究结果表明,遗传优化的BP神经网络模型的拟合优度R2可达到0.835,平均相对误差百分比为12.89%,说明其对出水中的总氮含量有一定的预测能力,但精度较差;广义回归神经网络模型的平均相对误差百分比为4.46%,精度较高。利用广义回归神经网络模型对潜流湿地出水中的总氮含量进行预测较适宜。