简介：摘要：利用太阳能进行光伏发电已成为重要的可再生能源技术，其具有噪声小，零污染，安全性强的表征。光伏发电相对于风力发电与水力发电，成本更低，建设周期更短。但是光伏发电功率经常会出现不稳定的情况，受到外界环境因素的影响，这给国家电网的调度安排带来了极大困难。因此对光伏发电功率进行稳定准确的预测便显得紧急迫切起来。本文给出了一种基于极限学习与短时记忆网络的光电功率预测方案，可以方便独立光伏发电站的并网建设，降低电网运行出现风险的概率。

简介：【摘要】目的 研究时间序列分析在肺结核发病趋势预测中的应用，分析新冠肺炎疫情对模型发病趋势预测的影响，为肺结核防制策略制定提供科学参考依据。方法 以2010-2019年南京市建邺区肺结核月报告发病数建立时间序列模型，原始序列经平稳化处理和季节差分后，对模型参数定阶并估计参数，建立ARIMA模型进行拟合验证和外推预测。结果

简介：[摘要]目的：本研究将观察兔24小时心房颤动（AF）模型的内皮素-1（ET-1）的变化规律，初步探讨ET-1在预测AF发生、发展和指导临床治疗的价值。方法：新西兰兔40只，给予右心房快速起搏（600次/分）建立兔持续性AF模型。按起搏时间随机分成5组，0 h（P0）组、快速起搏4 h（P4）组，8 h（P8）组，12 h（P12）组，24 h（P24）组，每组8只。观察兔起搏后0、4、8、12、24 h的血浆及心房组织ET-1的变化规律。结果：兔血浆ET-1在起搏12h开始出现明显升高，至起搏24 h升至最高，心房肌组织ET-1主要分布在心房肌胞浆中， 在起搏12h开始升高,至起搏24 h显著升高。结论：AF持续12小时，仅有血浆ET-1水平显著升高，24小时AF时，血浆和心房组织ET-1水平才出现一致性升高改变。研究提示：血浆ET-1水平可能推测阵发性AF持续的时间，增高的心房肌组织ET-1可能是AF诱发AF的触发因素之一。

简介：

简介：在句子中宾语和补语都是句子的基本成分,它们的位置一般都在谓语后面。如果补语是由一般的形容词或副词充当时,我们较容易将它和宾语区分开来,但如果补语是由数量词,尤其是表示时间的数量词充当时,就易和宾语相混淆,较难区分。如:

简介：一读图时代的视觉疯狂与时间强调人类的阅读过程在历史的不断进化中，大约经历了以下几个时期：童年时期，通过简单的描形画像传播相关信息——读形时代；文字的出现，文化的发展——读字时代；印刷技术的诞生，书籍的普及——读文时代；今天，随着现代数码技术、多媒体技术、网络技术的迅猛发展，

简介：

简介：从经历中学习是组织学习的重要方面。从科学、严谨的研究范式出发,结合东方传统的＂阴阳＂哲学思想,基于时间维度提出了包含学习主体、经历样本、成功失败经历集、学习主体特征、＂知＂和＂行＂等要素的组织从过去经历中学习的模型,并对相关问题进行了探究。具体包括：学习主体从经历中学习的认知特性;不同类型经历对应的不同学习方法,成功经历和失败经历对学习效果的差异性影响,经历集影响＂知＂和＂行＂的7种自动的和有意的学习方式;＂知＂与＂行＂相互转化及其触发机制;客观世界从时间和空间两个维度客观展开的观点等。该系统模型为未来研究提供了理论框架和实证检验方向。

简介：【摘要】传统马克思经济学由于缺乏微观分析理论和工具，被人认为其不适合分析市场经济的运行机制和资源配置。这从本质上当然是对马克思经济学的误解，可也提出了一个需要认真对待的问题：建立马克思经济学的市场分析工具当务之急。本文以马克思两种社会必要劳动时间理论为基础，将平均分析法与边际分析法相结合，建立劳动价值论为基础的供给函数和需求函数，为马克思经济学找到市场分析工具；旨在发掘和深化劳动价值论的科学内涵和现实意义，为马克思经济学现代化作些尝试。

简介：摘要目的比较常见时间序列模型应用于新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情预测的效果。方法收集2020年4月1日至9月30日美国、印度和巴西3个国家COVID-19每日确诊病例数，分别建立差分自回归移动平均（ARIMA）模型和循环神经网络（RNN）模型，使用平均绝对百分比误差（MAPE）和均方根误差（RMSE）等指标，比较不同模型预测9月21-30日确诊病例的表现。结果应用ARIMA模型预测美国、印度和巴西疫情的MAPE分别为13.18%、9.18%和17.30%，RMSE分别为6 542.32、8 069.50和3 954.59；应用RNN模型预测美国、印度和巴西疫情的MAPE分别为15.27%、7.23%和26.02%，RMSE分别为6 877.71、6 457.07和5 950.88。结论ARIMA和 RNN模型的COVID-19预测效果存在地区差异，ARIMA模型的预测效果在美国和巴西较优，而RNN模型的预测效果在印度较优。

简介：摘要目的探讨时间序列模型在上海市肿瘤患者医院感染发病率预测中的应用，为医院感染的早期预警和防控提供参考。方法基于2013年至2018年上海市某三级甲等肿瘤专科医院住院患者的医院感染发病率数据，应用SPSS 22.0统计软件构建自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average，ARIMA)模型和指数平滑模型，通过比较两种模型的拟合精度，确定最优拟合模型。以2019年1月至6月的医院感染发病率数据作为验证数据集，评价模型的预测效果。结果2013年至2018年共监测379 477例住院患者，其中3 170例发生医院感染，总感染率为0.84%。霍尔特-温特相加法模型为拟合最优模型(R2＝0.82)。应用霍尔特-温特相加法模型预测2019年1月至6月的医院感染发病率，预测值和实际值动态趋势较一致，平均相对误差为15.22%。结论霍尔特-温特相加法模型能较好地拟合和预测肿瘤患者医院感染的发生趋势，可为肿瘤专科医院感染的监测预警提供依据。

简介：为了探究不同暴露时间甲醛对小鼠哮喘模型肺氧化应激及IL-17表达的影响,用浓度为3.0mg·m^-3的甲醛气体吸入染毒,同时将48只雄性Balb/c小鼠随机分为6组：（1）对照组（生理盐水组）;（2）ovalbumin（OVA）致敏组;（3）0.5h甲醛＋OVA组;（4）1h甲醛＋OVA组;（5）1.5h甲醛＋OVA组;（6）2h甲醛＋OVA组,以不同时间长度进行甲醛暴露,连续35d。OVA致敏组、0.5h甲醛＋OVA组、1h甲醛＋OVA组、1.5h甲醛＋OVA组、2h甲醛＋OVA组均在第11、18及25天腹腔注射OVA致敏液（5mgOVA＋175mgAl（OH）_3＋30mL生理盐水）,第29～35天（共计1周）进行1%OVA雾化（30min·d^-1）,每日1次,诱发哮喘。第36天进行以下操作：取肺组织测定肺系数并制作肺匀浆,检测肺组织中活性氧自由基（ROS）、丙二醛（MDA）和还原型谷胱甘肽（GSH）的含量,并采用ELISA法检测肺组织中IL-17的水平。同时,采用HE染色法观察小鼠肺部气道的病理学变化。结果显示,在浓度为3.0mg·m^-3的甲醛气体吸入染毒条件下,与对照组相比,1.5h甲醛＋OVA染毒组、2h甲醛＋OVA染毒组ROS、MDA、IL-17含量上升,具有统计学意义（P〈0.01）。同时,随着暴露时间长度的增加,小鼠肺部气道出现明显病理学变化。综上所述,每天2h甲醛＋OVA染毒能对小鼠肺造成损伤并恶化OVA对小鼠肺的损伤,产生炎症反应,并通过氧化应激反应介导。

简介：【摘要】由于电商的发展，京东物流建设显得更加重要，京东物流营业额数据的预测对于物流建设和精准服务具有重要的指导意义，本文收集了就京东物流近四年的营业额数据。并进行整理，运用时间序列法和软件SPSS来预测京东物流2024年的营业额数据，找出京东物流存在的问题，并针对问题对配送、服务、各区域合作、市场竞争等方面，提出等一系列的改进措施，为国内物流模式的发展提供借鉴。

简介：摘要：随着电力需求的增加，传统的成本管理方法难以应对现代电力工程项目的复杂性，全寿命周期成本管理（LCCM）理念为项目的成本控制提供了新的思路，通过资金时间价值评估模型进一步提高了成本管理的科学性和准确性；LCCM涵盖设计、建设、运营、维护和拆除各阶段的成本，通过成本效益分析选择最经济的方案，资金时间价值评估模型则通过折现处理使不同时间点的现金流具备可比性，优化项目的财务评价。

简介：我发呆的时候一秒是一秒一年是一年时间，不急不忙

简介：时间你是个江洋大盗你把好多原本属于我的东西全偷走了我的小猫我的小狗还有我的曾祖母而且永远不还给我了

简介：<正>有个女孩在瓜田边玩耍,看到了许多大大的西瓜。她很想吃那些西瓜。瓜农问她:“小女孩,你想买西瓜吗?”小女孩点点头。瓜农准备摘一个又大又熟的西瓜给她。小女孩却说:

简介：时钟随着指针的移动滴答在响：“秒”是雄赳赳气昂昂列队行进的兵士，“分”是士官，

简介：一锅米饭，放到第二天，水气就会干了一些，放到第三天，味道恐怕就有问题了。第四天，我们几乎可以发现，它已经变坏了。再放下去，眼看就要发霉了。是什么原因，使那锅米饭变馊变坏？是时间。

简介：