简介：基于对经典分簇算法LEACH和PEGASIS的研究,提出一种新的分簇路由算法。该算法在簇头选择机制上对LEACH算法作了一定的改进,重点考虑了节点剩余能量等参数,有效避免了低能量节点被选为簇头。随着与汇聚节点距离的增大,簇的规模也逐渐增大。同时,将网络划分为多个扇形区域,每一扇区内部节点间的数据传输采用多跳方式进行。通过对算法验证,与LEACH算法、PEGASIS算法比较,新算法对网络生存时间的延长明显。

简介：提出了一种新的挖掘最大频繁集的深度优先算法GMPV。该算法利用集合枚举树，并用位置向量来表示项目子集，挖掘过程中使用了超集检测和基于支持度的剪枝技术，减少了某些项目子集的支持度计算。

简介：对文本的自动分类进行了研究，介绍文本分类的基本过程和文本特征选取的方法，重点介绍了一种常用的基于内容的分类算法——K-最邻近算法．利用K-最邻近算法（KNN）并结合改进的词特征权值计算方法和文本相似度的计算方法完成了文本的自动分类．通过KNN方法分类之后的结果的查准率、查全率得以明显提高．

简介：分析了二维条码识别的结构,其算法分为图像预处理、条码定位和条码检测三部分.给出了利用Android应用程序进行二维条码识别的流程图,并进行了测试与分析.结果表明,利用Android平台,使用数字图像处理技术即可有效识别二维条码,将图像信息转换为文本信息.

简介：为提高图像数字水印系统的鲁棒性，引入TD—SCDMA帧相关交织算法，并将该交织算法由一维拓展至二维。实验结果表明，TD—SCDMA二维交织算法结合DCT变换域应用于图像数字水印系统中，可有效提升图像数字水印系统抗几何攻击的鲁棒性。

简介：针对多台大功率整流机组并列运行效率优化的需要,采用浮点数编码遗传算法,并进行适当的改进,采用不同群体配合不同惩罚系数的方法处理约束条件,采用最优个体保留方法进行选择,采用线性交叉和自适应变异,通过基于控制参数自适应调整的策略克服早熟收敛.现场数据实验结果表明,该方法收敛于全局最优解,收敛速度满足需要,过程比传统的工程方法简单,计算结果优于工程方法.

简介：传统的协同过滤推荐算法倾向于热门项目的推荐,而对处于长尾位置的冷门项目推荐能力不足;针对这一问题,提出了一种新的缓解推荐偏好的协同过滤TopN推荐算法,该算法充分考虑用户活跃程度的影响,根据用户活跃度不同化作相应比重引入项目相似度计算以及推荐列表过程中;考虑项目种类多样的影响,对得出的项目相似度矩阵经行归一化处理,实验结果表明,改进后的算法推荐准确度有明显的提升,且降低了平均流行度提高了推荐结果的新颖度,大大提高了冷门项目的推荐力度。

简介：通过对广义表字符串中四类不同字符的分析，得出把广义表字符串转换成链式存储结构的非递归算法，提高了转换执行时间效率，并进行了基本的时间和空间复杂度分析．从空间复杂度看，该算法不是最优，但相对于递归算法节省了大量的空间．

简介：本文提出了一种新的图像数字水印算法。利用置乱技术和纠错编码变换对二值水印图像进行预处理,将其作为水印嵌入到原始灰度图像的小波变换中,提高了算法的安全性。通过置乱变换对最佳置乱度的计算生成密钥K,生成和再现水印嵌入位置,实现了水印的盲提取。仿真和攻击检测试验表明,该算法对常见的噪声干扰和图像处理方法,如高斯噪声、滤波、JPEG压缩、剪切等具有鲁棒性。

简介：为了能够准确地评价电力企业信息系统安全模型的安全性，深入地研究了改进粒子群算法在其中的应用。首先，讨论了电力企业信息系统安全模型的改进方法；其次，研究了电力企业信息系统安全模型的评价方法；最后，进行了算例分析，分析结果表明基于改进粒子群算法和RBF神经网络的电力企业信息系统安全评价模型具有较好的自适应能力，同时，对改进电力企业信息系统安全模型和传统电力企业信息系统安全模型的风险值进行对比，分析结果表明改进的电力企业信息系统安全模型更为安全。

简介：针对大数据处理框架MapReduce中的任务调度问题，提出一种基于Markov决策过程（MarkovDecisionProcess，MDP）的任务调度算法，通过状态集来描述集群中节点的负载和作业的数据本地性需求，使用状态转移函数表示调度策略对状态的影响，采用值迭代求解算法求取最优策略，实现集群中节点的最优调度．实验结果表明，该算法能够保证数据本地性的同时，减少作业响应时间，提高系统综合性能．

简介：摘要在求最优解问题的过程中，依据某种贪心标准，从问题的初始状态出发，直接去求每一步的最优解，通过若干次的贪心选择，最终得出整个问题的最优解，这种求解方法就是贪心算法。如果一个问题可以同时用几种方法解决，贪心算法应该是最好的选择之一。

简介：在基于固定窗口宽度滑动窗口模型的基础上。提出了一种基于回归参数存储的预测模型，该模型设置了计算区、数据区和参数区。计算区用于获得最近一个滑动窗口中的数据。数据区用于接收新数据，参数区存储最近若干组滑动窗口数据所计算得到的线性回归参数值，作为计算预测结果的原始数据集。按照这种模型的处理思路。提出了一种基于数据平滑技术的回归预测算法，随着窗口的滑动。对数据区中的数据进行回归分析，获得前面若干组滑动窗口数据的回归函数并存入参数区中，检验当前窗口中数据获得的回归函数预测效果。实验分析表明。通过修正当前回归函数的参数。可以使预测函数的预测精度得到很大程度的提高。

简介：无线网络技术的发展对网络服务质量提出了要求，如何在满足一定的服务质量要求前提下实现能量优化是无线网络设计必须面对的问题。现有的拓扑控制算法主要集中在如何提高网络的性能，较少考虑如何优化能量消耗。本文基于跨层的思想，提出了一种业务触发式的拓扑控制算法（STC），通过在网络中建立恰好承载当前业务的拓扑结构，使得信息包可以沿着能耗优化的路径向目的节点发送。通过仿真研究表明，该算法生成的网络拓扑结构在在同时实现QoS参数和能量优化方面具有明显的优势。

简介：通过对英语语言学的概念和特征进行描述、分析，从英语语音、词汇及文学方面剖析英语语言学在综合英语教学中的应用以及必要性。在此过程中，教学工作者应该结合实际情况在教学中充分应用语言学，加强英语的语言实践能力，真正意义上提高学生的英语综合能力。

简介：摘要“以就业为导向”是职业教育的特色，企业与社会需要“实用型”人才，学生需要“学有所用”。为了促进中职学生的就业，在中职语文教学过程中要广泛开展综合实践活动，着重培养学生的听说交际、阅读拓展以及应用写作等诸多能力，提升学生的语文素养以及专业素质。本文结合笔者多年的教育教学实践，针对“以就业为导向”的中职语文实践活动教学进行了总结归纳。

简介：

简介：摘要国际贸易实务专业的人才培养应具有时代特征，能力培养尤为关键。要提高能力培养的质量，必须改革当前的实训教学体系。特别是在单项技能实训和专门岗位技能实训的基础上，强化学生的综合技能训练。即通过专业综合实训课的开发和实施，培养学生综合运用所学知识和技能的能力，为学生顶岗实习乃至就业奠定坚实的职业素养、专业知识和综合能力基础。

简介：空间矢量地图数据库水印算法是空间矢量地图水印与数据库水印相结合的一类算法．大量空间矢量地图数据存放于数据库中，借助干数据库水印思想，在元组的地理属性上标记水印．本文提出的算法利用改变空间矢量数据组成点数目的奇偶性来嵌入水印信忠，算法特别之处在于在进行水印嵌入与提取操作之前，利用加密算法和哈希函数生成了一个辅助数据表，用于确定水印嵌入或提取的顺序．实验结果表明本算法对地图平移、旋转、缩放操作具有较强的鲁棒性，同时也能抵抗在一定程度范围内的地图化筒攻击．

简介：针对遗传算法在自动组卷中的应用，总结了三种以遗传算法为基础的自动组卷解决方案，就遗传算法中的参数编码、初始群体的设定、适应度函数的设计等核心内容，进行了分析和比较，并提出结论。