简介：针对翅片式制冷蒸发器难以精确、自动控制的问题,提出一种基于PID的自动调谐阀控制算法。先对翅片式盘管蒸发器的工作过程进行分析和建模,建立对蒸发器的仿真分析环境,在此基础上设计一种基于PID的自动调谐阀控制算法。实验结果表明,该算法的仿真控制效果和实际测试结果基本一致,具备自动控制的特点。

简介：文章研究了下一代移动通信系统资源分配中的小区边缘用户数据流量与小区总吞吐量之间的折中均衡方案。采用干扰协调技术及功率控制算法，引入小区公平性因子来均衡频谱利用率和系统公平性。仿真计算结果显示，与传统PF算法相比，改进算法（TFI-PF）可以有效改善系统性能，提高小区吞吐量水平并改善用户公平性，在频谱利用率和公平性之间进行良好的均衡折中。

简介：本文给出了一种仅借助于数学归纳法和高阶导数的知识求出勒让德多项式在±1处的值的算法,避开了函数逼近论中有关正交多项式的知识,适宜非数学系的学生掌握。

简介：针对高职生职业能力测评,提出由5个方面23个细项组成的测评体系,采用了模糊聚类算法实现对高职学生职业能力进行客观分类,给企业招聘毕业生和学院教学质量分析提供重要的参考。

简介：分类问题的覆盏算法为处理海量数据提供了一个十分有效的方法，已被广泛应用于文本分类问题中。主要通过覆盖算法、核覆盖算法和基于概率的覆盖算法等三种不同方法进行训练和学习，并根据给出的实验结果进行比较研究。实验结果表明了经优化后的概率模型在文本分类中提高了识别率和精确度。

简介：智能家居是一个融合了通信原理、控制技术的控制系统。随着人工智能的发展,智能机器人逐渐渗透到高端智能家居生活中。主要研究嵌入式系统在智能家居控制系统中的应用,通过IAREWARM嵌入式集成开发环境,实现基于ARM架构设计的机器人在智能家居控制系统中的基本功能,介绍软件的开发环境和具体的算法。

简介：目前各国在工程建设领域特别是在基础设施领域的金钱投入越来越大,工程项目多目标优化的问题成为人们探究的重点。免疫算法就是一种在自然界生物体免疫系统基础上的优化算法,是目前多目标优化研究的一个新的也是重要的研究方向。本文在多方了解与研究下对遗传算法进行了深入的研究分析,总结当前已有的基因免疫遗传算法在处理多目标优化问题中的优点与缺点,对这些问题提出一些解决的策略。

简介：对于n个工件m台设备的作业调度问题,分析了基于作业工序编码算法存在的不足,提出了基于工作中心编码的遗传算法,即在不同染色体相同工作中心之间进行作业交换,有效扩大搜索解的空间。实验表明,基于工作中心编码算法的调度效果和调度效率均优于基于工序编码的算法。

简介：中文分词是中文信息处理最重要的预处理.文章对传统的反序分词词典进行了改进,设计了反序词典词根HASH表,并给出了相应的分词算法,实验表明,改进是有效的.

简介：针对在利用定子电流信号分析法对异步电机进行故障诊断时,电流信号中的故障特征频率成分经常会被基波频率和噪声淹没,从而无法准确诊断故障的情况。本文以鼠笼式异步电机为研究对象,提出结合RELAX算法和BP神经网络来对电机转子故障进行诊断,以达到消除电流基波和噪声的影响,实现对鼠笼式异步电机转子早期故障准确识别的目的。实验结果表明:RELAX算法结合BP神经网络的方法,能够准确地诊断出鼠笼式异步电机转子早期故障,具有一定的工程应用价值。

简介：根据混沌序列产生的确定性和非线性机制,基于Volterra级数和RLS算法,提出了一种少参数二阶非线性滤波算法用于混沌时间序列的自适应预测。仿真结果表明,这种非线性自适应滤波器能有效地预测一些超混沌序列,而且该滤波器的一步均方误差性能明显高于其他基于Volterra级数的NLMS算法,表明该算法具有良好的收敛性能。

简介：模幂运算是RSA公钥密码算法中最基本也是最耗时的运算。为了防御计时攻击,一般采用以"绑定法"为代表,影响运算性能的模幂算法。本文指出并行滑动窗口算法在不牺牲性能的条件下,对于RSA计时攻击有内在的免疫能力,并在特定条件下可以有效提高RSA密码算法的运算速度,具有推广的价值。

简介：BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，其与遗传算法的结合可以得到一种拥有良好的全局优化搜索和局部时频特性的学习训练途径。针对BP网络的不足，提出了一种基于改进遗传算法的BP神经网络控制器，此方法可以克服基本遗传算法收敛速度慢，容易陷入“早熟”收敛，计算稳定性不好等一系列问题，进一步提高了BP神经网络控制器的性能。最后通过对轧制力模型的预报仿真，证明了控制器的有效性。

简介：文章介绍了教辅教材经营管理系统的设计与实现方法,以及贪心算法在处理具体业务过程中的合理使用。在确定各类教辅书存放位置时,综合考虑了各类教辅书的盈利能力、库存量和热销程度,建立数学模型,使用贪心算法的设计思路得到问题的最优解,进而为各类教辅书在仓库的存放位置提供科学依据。

简介：多线程技术与GDI＋技术是.NET中的重点与难点之一。通过设计实例阐述在.NET多线程机制中实现排序图形化的主要步骤和技巧,介绍了多线程技术与GDI＋技术。图形模拟排序过程中的画线过程会增加计算机的负担,导致实例排序效率与理论排序效率不一致。根据实际教学需要,可以从不同的角度改进实例。

简介：根据最小均方误差原理，对数字通信系统中获得码元同步的信号提出了一种码元判决算法，并对其进行了优化．此算法在信噪比很低的情况下，能很好地还原出原数字信号，具有高保真与强抗噪性能，且运算量小，易于高速单片机及DSP实现．以ATMEL公司AVR单片机ATMEGA16L芯片为例，给出了优化前后的算法运行时间．

简介：涂料生产是一项复杂的工作,为了有效预测涂料最优研磨时间,提出了一种应用改进粒子群算法寻找最优研磨时间的方法,并采用两个函数分别对算法进行验证。仿真结果表明,只要适当地选择参数,改进粒子群算法寻优精度能够满足需求,利用算法得到的结果可以作为确定涂料研磨时间的依据,减少研磨时间,节约企业生产成本。

简介：为了提高无线传感器定位的精度,提出改进DV-Hop算法。首先对基本DV-Hop定位算法分析;接着改进过程对广播数据中重复的标识号删除,每个未知节点计算到自己数据表中的各个信标节点的估计距离;最后对信标节点的平均每跳距离误差进行修正,使全网平均每跳距离与真实的平均每跳距离更接近,分析参数值对改进的定位算法定位精确度的影响。实验仿真显示本文算法定位精度较高,相比其他算法提升了5.0%-8.6%,平均定位误差随着定位时间变化的幅度较小,性能趋于稳定。

简介：从教学环境、教学方法和手段、教学要求以及教学管理等方面着手，探讨了如何搞好水质分析实验的实践教学，提高实验教学质量，培养适应新世纪人才质量观的地质创新人才。

简介：采用模糊综合评判方法,对电大开放教育教师的教学质量进行了综合评价,以便不断改进现代化教育教学方法,培养现有教师的素质,更好地适应电大的改革、发展和提高。