简介：在云计算系统中,任务调度是其中的一个关键问题,它首要决定了整个云计算系统的运行效率.基于min-min算法思想和有向无环图（DAG）的基础上设计出一个解决依赖型的任务调度算法.根据具体例子进行算法演示,结果表明：该算法在完成时间跨度上与最优算法基本一致,有效地提高任务调度效率和云资源利用率.

简介：将混沌现象和邻域细化搜索策略应用于实数编码遗传算法（RCGA）中,提出了一种改进的RCGA。并将该算法应用于连续函数优化求解。与其他方法相比,表明该算法可靠且算法效率更高。

简介：遗传算法为解决复杂问题，特别是NP类问题提供了一种全新的思路，其编码方式也将在一定程度上决定算法效率的高低和程序设计的复杂程度。需要针对想要解决问题类型的不同而采取不同的编码方式。

简介：数据结构是计算机学科的一门核心专业基础课,主要培养学生设计数据结构、编写算法解决实际问题的能力,对学生软件设计与开发能力的培养起着重要作用。在教学中可以通过加强基础知识教学,理解典型算法的方法和技巧,使用多种教学辅助方法以及加强算法设计训练,培养学生的算法设计能力。

简介：分布式哈希表（DistributedHashTable，DHT）是一种前景广阔的对等网络拓扑模型。基于DHT的P2P系统中各种因素。例如结点异构性和不同的文件访问率等，都可能会影响DHT系统的效率。本文针对P2P的DHT算法进行了研究，并提出对其进行优化的详细策略。

简介：文章在变长平均幅度差函数（LVAMDF）基础上提出一种改进算法（M—LVAMDF），此方法能检测出汉语语音中基音频繁变化帧的平均周期。改进算法先利用修正的阈值参数检测LVAMDF函数值的局部谷点，根据局部谷点将IJVAMDF值转换为0／1数据再计算其自相关函数（ACF），最后搜索此函数局部最大值确定为基音。通过对比仿真实验，新算法能检测出汉语语音帧的平均基音周期，提高汉语语音基音检测质量，此算法简单并易于硬件实现。

简介：对教育资源按照学科进行分类,结合学习者的兴趣偏好集中、稳定等特性,提出一种基于用户类别兴趣度的协同过滤推荐算法。在该算法中,首先根据条件概率的方法计算用户类别兴趣度的相似性,然后将其融合到相关相似性计算公式中,提高用户相似性的准确度,实验表明提高了推荐质量。

简介：客户特征提取是整个客户行为分析过程中的重要环节.由于客户特征提取时获得的数据具有多共同特征及大噪声等特点,使得在客户行为分析中进行客户特征提取存在较大误差.采用UCI机器学习数据库中有多个共同特征的数据集分别对典型特征提取算法进行实验对比及分类规则提取结果分析,验证了FC-GMDH算法在特征提取精度和抗干扰方面具有明显的优势,在客户行为分析时取得满意的特征提取效果.

简介：通过对一类离散系统的迭代学习控制问题的讨论提出了一种新的迭代学习控制算法，证明了新算法的收敛性。该算法与目前的算法具有完全不同的形式，可通过调节参数提高算法的收敛速度。

简介：相信现在综合素质这个词语对于人们来说都已不再陌生，而办学教学的主要目的就是培养出综合素质很强的学生，这也是素质教育的目的。因而在教学的时候不仅仅要教会学生文化知识，更重要的是培养学生综合能力，而培养学生的综合能力相比于教授知识而言显得更加抽象，也显得更有难度，只有在平时教学中注意这些方面的培养才可以达到好的效果。那么作为化学教学又该怎样做呢？下面将对这个问题进行浅显的分析。

简介：针对文科数学教学工作的特点，通过分析影响大学文科数学教学工作质量的影响因子，利用模糊综合评判法对大学文科数学教学质量展开全面评估．该方法原理简单，切实可行，而且能较科学、真实地反映大学文科数学教学工作的实际状况，该方法对评估大学文科数学教学工作具有一定的实用价值．

简介：健美操选修课的教学,采用"小集体"学习的教学模式,在传授基本知识和技能的同时,着重培养学生终身体育的意识和综合能力,启发学生学习的自主性和创造性,全面提高学生素质.

简介：赵宋光先生是当代中国音乐学界里一位少之又少的＂百科全书式＂的音乐宗师,其所涉猎的领域不仅包括音乐理论,还有教育学、哲学、美学、数学、自然科学等学科。赵先生站在人类学本体论的基础上创造性的提出＂立美＂这一概念,通过立美的实践活动,调和真与善的对峙冲突,从而实现人类可持续发展这一终极目标。本文将具体阐述赵宋光先生立美概念在音乐教育领域的发展与延伸,系统介绍他构建的综合幼儿音乐教学法,并着重探讨其教学法对幼儿音乐教育的本土化、民族化的意义和影响。

简介：高职会计专业综合实训教学重在培养学生会计核算能力和财务管理能力,增强学生就业的自信心。实践证明,基于企业化运行的高职会计专业综合实训教学改革,有利于激发学生学习的积极性和主动性,实现使学生拥有实际岗位能力的培养目标,更好地满足社会需求。

简介：在高职教育中音乐综合课的教学与探究不可忽视，高职教育中的音乐综合课有其特有的内涵和特殊的教育方式。在教学中应不断的进行发展与完善，为促进大学生的全面发展发挥应有的作用。

简介：英语教学法课＂多元综合＂教学模式是伴随着应用型大学的发展与建设而产生的。此模式以实践为主线,与基础英语教育联系密切,具有很强的实用性,利于师范英语专业学生综合教学能力的形成。该教学方法的主旋律是理论先导、技能跟上、学练同步、突出实践,体现了教师主导、学生主体的科学教学原则。在教学策略上,突出合作学习的教学策略,并倡导发展性学生学业成就评价策略。

简介：遗传算法是一种较新的工程优化算法,将其引入给水管网优化设计,增强了管网设计方案的经济合理性.对给水管网优化设计的数学模型建立,遗传算法的基本原理、实数编码技术、评价函数的建立进行了分析,并用实例验证了其有效性.

简介：ULBP容易受到随机噪声以及边缘对图像的影响,提出一种改进的UniformLBP算子和2DLDA融合的算法。首先对人脸图像进行局部纹理特征提取,对子块的人脸图像进行改进后的ULBP特征提取,其次结合全局特征的子空间学习2DLDA的识别方法,对人脸进行识别。在YAlE人脸识别库和ORL人脸识别库中分别进行人脸识别实验。实验结果表明提出的改进的ULBP和2DLDA融合的方法相对于局部纹理分析的ULBP及全局子空间学习的2DLDA,以及ULBP与2DLDA融合的识别方法具有很好的识别率。

简介：用计算机集成智能技术进行负荷预测的遗传算法是在综合人工神经网络（ANN）和遗传算法（GA）的基础上形成的,这种模型在ANN和GA的基础上可以对未来24h负荷做出短期预测.利用遗传算法可以求得最佳负荷和偏差,仿真结果表明这种方法是有效的.

简介：主要介绍了一种典型的基于RS分组的无损数据嵌入算法，重点讨论了4个象素为一组的情况，根据象素分组时有无重叠，分别利用7副测试图像对算法进行了实验和仿真，通过比较2种情况下的嵌入容量指出了象素重叠具有更好嵌入率的特点。根据试验结果，对Fridrich所提出的结论进行了分析和论证，最后，针对实验中出现的问题，特别指出了Fridrich算法中需要提高和完善的地方。