简介:针对当前学生择业难而学校教学无法满足当前社会实际需求的问题,开发基于Hadoop分布式文件平台的岗位分析和推荐系统,借助大数据相关技术,使教师和学生能及时跟踪就业岗位需要的技能。系统基于大规模数据运算的Hadoop分布式计算平台,使用SpringMVC构建系统架构,综合运用Webmagic、Map/Reduce、K-means与Canopy算法、相似度推荐算法等技术实现就业岗位的抓取和分析。
简介:文章简要描述了在图像识别过程中进行模板匹配时当目标图像过大时的困境,分析了用于解决该困境的.Net远程框架技术与.Net的web服务技术,指出利用.Net远程框架技术更利于构建用于图像处理的分布式计算平台,描述了利用.Net远程框架技术构建用于处理图像识别问题的分布式计算平台模型。通过测试证明了该平台是有效的而且具有高效性。