简介:支持向量机(SVM)方法是基于统计学理论的一种新的机器学习方法,对解决小样本条件下的非线性问题非常有效。利用2004~2007年南京站的逐日常规观测资料以及同期南京市环境质量监测点的逐日污染物浓度资料,使用SVM分类和回归方法分别建立了南京地区霾日分类预报模型和有霾日14时(北京时间,下同)能见度预报模型。预报试验结果表明:南京地区霾日的SVM分类预报结果,Ts(Threatscores)评分均在0.4以上;而有霾日14时能见度的SVM回归预报结果,按能见度误差范围为±3km算,准确率均达到了86%以上;加入当天08时新资料的订正预报模型,其预报结果优于起始预报模型。二者的预报结果较为满意,可以给实际业务预测提供参考。
简介:摘要 :进行建筑工程的施工时,必须始终严格开展进度控制工作。因为这对于建筑工程的如期完工以及建设成本的控制都有着非常积极的作用。并且,建筑工程的竣工时间也决定着项目能否如期的投入使用,关系着企业的经济效益以及社会声誉。因此,我们国家需要严格的开展建筑工程的进度控制以及管理工作。此外,若因意外事故而耽误了工程的按时竣工,并且还会降低工程成本控制的质量,对于社会经济的发展也是有着极其负面的作用的。
简介:摘要:圆弧段工程的施工测量放样工作,在工程的测量工作中是比较困难的,而渐变圆曲线段的测量放样更是难上加难,在涉水工程中尤为突出。本文根据具体工程实例,详细介绍了渐变圆曲线段测量放样的方法,以供类似工程参考。
简介:提高地震资料分辨率的一个有效途径就是衰减补偿,通过对地震波的衰减和频散效应进行校正,提高地震资料的分辨率。常规衰减补偿方法都是基于波场延拓的反Q滤波方法。本文利用Futterman衰减模型,导出了一种衰减介质中合成地震记录的计算方法,在此基础上将衰减补偿问题归结为一个Fredholm积分方程反问题,利用反演方法来实现衰减补偿。针对衰减补偿问题的不稳定性,利用Tikhonov正则化方法提高反演过程的稳定性,数值模拟资料和实际资料处理结果验证了方法的有效性。