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  • 简介:摘要:预测药物与靶点之间相互作用在药物开发过程中起着关键作用。使用传统方法来确定药物和靶标之间是否发生相互作用,耗资高且费时。因此,将机器学习和深度学习算法,应用于药物靶标相互作用预测已经成为当前研究热点之一。机器学习和深度学习算法在药物靶标相互预测中优势主要有以下几点。算法能够处理大规模和高维度生物数据,包括药物结构信息、蛋白质序列和基因表达数据等。且能够挖掘数据中潜在规律和模式,从而提高了药物靶标预测精度和鲁棒性。

  • 标签: 药物-靶标 机器学习 深度学习
  • 简介:摘要:理论学习中心组学习是党员领导干部增强自身党性修养平台,也是运用理论指导实践、推动工作、提高决策水平有效途径。通过坚持不懈用新时代中国特色社会主义思想凝心铸魂,全面加强党思想建设,加强理想信念教育,持续改进理论学习中心组学习路径,有利于切实提升基层党组织二级理论学习中心组学习质量,加强干部斗争精神和斗争本领养成,激励干部敢于担当、积极作为,把基层党组织建设成为有效实现党的领导坚强战斗堡垒。

  • 标签: 理论学习中心组 基层党组织 实践研究
  • 简介:摘要:口罩检测系统用于日常生活中检测行人是否规范佩戴口罩,利用深度学习算法可实现图片、视频、连接摄像头等方式口罩检测,另外支持和结果可视化。在介绍算法原理同时,给出Python实现代码以及PyQtUI界面。口罩检测系统可用于路口、商场等公共场合检测人脸是否佩戴口罩,佩戴和未佩戴口罩数目、位置、预测置信度等;连接摄像头设备可开启实时检测功能,另外对图片、视频等文件也可进行测试和检测;登录系统提供用户注册、登录、管理功能;训练和调优模型可有效检测口罩佩戴情况,模型可选择切换;可选择单个目标进行单独显示和标注,结果一键保存。

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  • 简介:摘要:随着生活水平提高,我国各种竞争越来越激烈。其中,在小学中高年级数学学习中,对小学生发展来说,是非常重要,所以应该在小学阶段,就要重视学生自主学习能力培养,这样才能够发现更多问题,并想办法解决问题。

  • 标签: 小学中高年级 数学 自主学习能力
  • 简介:【摘要】在中专计算机教学中,教师经常是将自己放在教学主体地位,对学生学习进行指导。学生通常是处于知识被动接受地位,在接收到教师知识之后,自己在进行知识研究,并且进行自主学习来完成教师安排课后题目。基于多种情况,教师需要在计算机教学中,培养学生自主学习能力,让学生找到最适合自己学习方式,提升自己学习能力。

  • 标签: 自主学习 中专 计算机教学 策略
  • 简介:摘要:电动汽车(EV)凭借其低碳环保、灵活可控特点被普遍认为是提高汽车产业竞争力、转型低碳经济、保障能源安全重要途。随着EV规模化应用,大量EV集中在电网负荷高峰时段接入电网充电,将进一步增大负荷峰值,带来系统容量不足、影响电能质量等一系列问题。目前,EV电能补充模式主要包括整车慢充、整车快充、电池更换3种。其中,电池更换模式下EV与电池可分离特性能使电池充电脱离EV停驶时间限制,更有利于集中管理电池充放电以避免大规模EV随机充电对电网运行造成不利影响。将电池视为电网分布式微储能单元对其充放电进行有序调控,可以实现削峰填谷、促进新能源消纳、进行电压和频率调节等功能,实现EV与电网双向友好互动。同时,相比于电池充电站,在相同服务容量下电池换电站能为EV运营商提供更多经济收益。故研究在换电站并入电网情况下站内电池充放电优化调度已成为智能电网发展必然趋势。

  • 标签: 电动汽车 换电站 调度策略
  • 简介:摘要:在互联网时代,信息和知识获取变得更加方便和快捷,对于护理高校学生来说,提升自主学习能力变得尤为重要。自主学习能力是学生在不依赖他人指导下,自行组织、安排并控制学习活动能力。它不仅培养了学生主动学习意识,还增强了他们问题解决能力、创新能力和自律能力。基于此,本篇文章对互联网时代下护理高校学生自主学习能力提升策略进行研究,以供参考。

  • 标签: 互联网时代 护理高校学生 自主学习 能力的提升
  • 简介:摘要:军休干部是从军队退役后享受国家退休政策干部,他们在思想政治教育中具有重要地位。加强军休干部休养所党纪学习教育,是保持党组织纯洁性和先进性重要途径。本稿旨在根据军休干部特点,提出适合他们党纪学习教育策略。通过分析军休干部特征和当前党纪教育存在问题,提出创新学习方式、丰富教育内容、强化组织管理等策略,旨在提高党纪学习教育针对性和实效性,帮助军休干部更好地适应新时代要求,进一步发挥其在党组织中重要作用。

  • 标签: 军休干部 休养所 党纪学习 教育策略
  • 简介:摘要:在信息化社会飞速发展中,电子信息工程已成为各行各业核心技术,其安全问题日益凸显。尤其在深度学习技术日益成熟背景下,网络安全策略优化显得至关重要。本文将深入探讨如何运用深度学习力量,创新性地提升电子信息工程网络安全防护能力。

  • 标签: 电子信息工程 深度学习 网络安全 策略优化
  • 简介:摘要:党委(党组)理论学习中心组(以下简称党委中心组)学习是我们党内重要学习制度。从深入推进党伟大事业和党的建设新伟大工程战略高度看,党委中心组学习具有重要意义,提高党委中心组学习质量,有效带动全党大学习,全面提高执政本领,更好肩负起新时代新征程党使命任务。本文通过某党总支(文章中简称A党总支)根据所在企业实际特点,结合产业特点和战略目标,抓好抓实中心组学习,不断丰富学习内容,创新学习方式,推动学习成果转化进行了有益探索,为基层党组织理论学习中心组学习提供有益参考。

  • 标签: 四力模式 中心组学习质效 探索与思考
  • 简介:摘要:顾名思义,党史实际上就是中国共产党发展历史,其同样也属于中华民族最宝贵精神财富,对我国党建工作展开以及中国特色社会主义建设都有着重要推动作用。切实做好党史党建学习能够更加高效完成党思想理论建设,使党员思想政治素养得到有效提高。鉴于这种情况,本文深入分析了党员展开党史党建学习必要性,然后提出了几点学习建议。

  • 标签: 党员党史党建 学习
  • 简介:摘 要: 社会飞速发展,终身学习成为这个时代必然选择。移动端社交学习平台,可以让高校在校生获得更好学习资源、更多学习机会以及得到更多离校校友经验分享,并使知识和经验得以传承;离校校友通过平台可与在校生紧密联系起来,形成一条关系纽带。校友可以通过平台分享知识和技能,经验和方法;在校生可以获得知识,学习经验,拥有更多学习新技术机会。在平台还可以为使用开辟留言社区,构建一个解决问题社交专区。本文介绍了社交学习平台系统设计方案,采用Java语言,使用关系数据库MySQL,基于SSM框架进行设计和实现。

  • 标签: 社交学习平台系统 java语言 Eclipse MySQL数据库
  • 简介:摘要:实时准确预测交通流量变化在交通系统中起着非常重要作用,对交通管理和城市布局有着重要意义。随着人工智能和物联网技术高速发展,给交通数据处理带来了一次全新升级,但这随之而来是数以万计交通流据量,传统预测方法已经无法解决日益增大数据量,通过基于深度学习算法进行交流预测已成为必然趋势。本文将从交通流预测特点出发,介绍预测传统方法和以及一些基于深度学习预测算法。

  • 标签: 交通流预测 线性模型 深度学习
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  • 简介:摘要:告警系统是由大理卷烟厂开发,针对特定场景下点位进行检测,基于机器学习对历史数据建立模型,将训练好模型应用到实时数据中,利用模型分割出异常值进行报警。本项目的意义在于建立一个对历史数据进行模型训练以及对周期性实时数据进行异常值检测系统,根据各类算法缺点入手,结合模型表示,提高个性化推荐质量以及用户满意度。帮助用户快速定位并及时处理异常或将要异常点位,提供相关报警记录给用户,给用户提供多种查看方式,以达到该系统对数据训练及预测准确度。

  • 标签: 模型训练 异常值检测 报警
  • 简介:摘要 随着人工智能技术不断发展,深度学习正在迅速崛起.它可以把复杂信息结构转换成更加简单易懂模型,并且可以根据不同模型结构,快速地提取出更多信息,这使得它可以更好地帮助人类理解和预测未来行业,比如图像处理、语音处理和自动驾驶。因此,将深度学习算法应用于推荐系统具有十分重要意义。

  • 标签: 深度学习 推荐系统
  • 简介:摘要:随着技术进步,机器学习已成为广播传输发射技术关键增强工具,为这一领域带来了创新突破和效率显著提升。本文深入探讨了机器学习在广播传输发射领域四大具体应用:智能监控系统、自适应信号处理、频谱分配优化,以及信号干扰识别与消除。这些应用展示了机器学习如何在确保广播信号质量和稳定性、提高频谱利用率及减少信号干扰方面发挥重要作用。同时,也指出了在这些应用中遇到问题,如数据处理延迟和模型过拟合风险,以及广播信号干扰检测准确性。针对这些问题,提出了相应应用策略,包括实时数据流处理技术、正则化和交叉验证方法,以及增强学习和深度学习模型,旨在进一步提高机器学习在广播技术中应用效果和可靠性。

  • 标签: 广播传输发射技术 机器学习 智能监控系统 频谱分配
  • 简介:摘要结合当下技工院校中,学生学习特点,充分发挥网络环境下教学优势,从学生体验角度设计课堂活动,在课堂中,以网络为手段开展合作学习模式,能增加学生学习兴趣和积极性,还能拓展教学新模式。

  • 标签: 网络环境 合作学习模式 教学活动设计