简介:过去,在相当长的一段时期里,人们在发明和应用技术时,总是把注意力集中在技术所能带来的利益上面,而对技术可能造成的不良后果却往往忽视了。在技术所引起的危害还没有发展到令人大吃一惊以前,人们总是过分地迷信技术、赞美技术,总是认为,技术的发展只会使人类生活日益美好,因而,不断地滥用技术。随着时间的推移,技术所引起的危害日渐严重,人们终于醒悟:技术原来并不是一件十全十美的法宝,它还有有害的一面。有些人由于过分注意技术有害的一面,从而对技术产生了一种恐惧心理。因此他们极力地反对技术进步并要求停止技术。不管是企图停止技术,还是企图不顾一切地推进技术,都只会使人类陷入灾难的境地,事实上,人类今天所面临的许多危机,主要的并不是由于技术发明和应用,而是由于人们不负责任地发明和应用技术所造成的。
简介:语音识别技术近年来得到了飞速的发展并且在越来越多的领域得到了广泛的应用。隐马尔可夫模型(HMM)语音识别技术是一种基于训练数据提供的概率自动构造识别系统的技术,主要用于大量词汇的语音识别,而且具有良好的识别性能和抗噪性能。因此,一般的语音识别系统都采用基于HMM的识别方法作为其基本算法。本文列举了语音识别在教学中的应用示例来分析其基本算法。