简介:摘要:当今, 随着智能电网的稳步推进,电力通信网络子网形态日渐丰富,各平面网元数量和承载的业务量不断增长。一般情况下,电力通信网络以 5年为规划周期,规划过程中需要考虑的因素繁多,参考数据样本量巨大,对编制人员的技术水平和规划后目标网络的可维护性、可扩展性及可靠性均提出了较高的要求。随着各项技术的不断发展,综合利用信息化系统在大数据提取、存储和计算方面的优势,通过采集电力通信各类业务数据,形成通信网络与承载业务的关联关系;通过对电力通信网络规划中所遵循的原则、经验以及输出结果的深入调研,分析电力通信网络各平面的薄弱环节,为扩容整改提出依据;通过结合电力一、二次网架建设规划,二次设备与通信网络匹配规则,输出合理的网络规划成果,最后利用机器学习在模型建立方面的规范性结果,真正实现将电力通信网络规划与生产实际需要结合起来。
简介:概述了“一院两校”网络科学联合项目组在复杂网络的理论模型及相关应用课题近年来的若干研究进展。首先,基于国际上三大经典的复杂网络模型(ER随机图,小世界模型和无标度模型),结合统一混合理论框架里3个模型(和谐统一的混合择优模型、大统一混合网络模型和统一混合变速增加长模型),提出构建、描述和评论了网络科学模型金字塔;其次,把宏观网络推进到微观网络模型(量子信息网络与纳米相干网络);然后概述了规则网络的非局域连接模型及其相关的社区网络、属性连接的网络模型;含权科学家合作网络模型和提高网络同步能力的模型等。相关应用课题的进展包括:小世界和无标度拓扑下束流输运网络中束晕一混沌同步与控制、复杂混沌网络的多目标分区同步的控制及同步能力、多智能体网络系统、网络上的交通拥塞与路由问题、网络上的病毒传播问题、网络上的博弈问题,以及高科技企业网络等。这些进展反映和揭示了当前国内外网络科学同步发展的趋势和面临的挑战。