简介：本文构建了电力供应链网络均衡模型,网络中包含三级决策主体,分别是：发电厂、电力服务商和用电市场。在分析各级决策者行为的基础上,得到了基于变分不等式的均衡条件,研究了针对发电厂的排污权交易政策设计问题。研究发现：排污交易政策实施后,总排污量不会超过给定的排污权总量;发电厂清洁生产能力的差异对排污权交易政策影响显著。

简介：在中小企业技术创新网络中，企业是否参加技术创新及其参与比例直接影响企业网络整体的技术创新。本文以技术创新网络中的小型企业和微型企业为例，建模博弈分析同时或先后技；忙创新情形下，二者都开展技术创新、只有一个企业技术创新或者都不创新时的收益，随后运用进化博弈理论分析企业参与技术创新的顺序及其比例如何影响网络技术创新的稳定性，指出了企业技术创新网络演进的条件。这一结论对于认识中小企业技术创新网络及其网络技术创新管理具有一定的意义。

简介：针对目前BP神经网络在实际应用中，网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题，用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构，在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法，建立基于遗传算法的BP网络模型，同时通过实例说明该模型在降水预测中的应用，计算结果表明该方法的预测精度较高。

简介：主要通过马氏链、主方程的方法和技巧，给出了团体随机和择优混和演化网络的稳态度分布存在性的严格证明，并严格推导了度分布的精确解析表达式．

简介：通过近年来利用网络课堂补充物理教学的试验，论述了网络教学模式在全日制普通高等学校的在校学生的学习中的地位，并对如何发挥网络教学模式的作用提出了一些建设性的意见。

简介：摘要互联网应用越来越广泛，其安全使用问题日益显现。倘若互联网在使用的过程中，受到不法分子的盗取或者病毒的侵染，会造成大量数据的丢失，产生不可弥补的经济损失。因此，为了有效地提高网络运行的安全性，相关部门就应加强网络信息安全技术管理，采取合理化的保护措施，确保给互联网的使用者营造一个更加安全、稳定的网络环境。本文就针对基于网络信息安全技术管理的计算机应用展开具体的分析与讨论。

简介：摘要随着科学技术的不断发展，直流屏网络在线监测系统已经成为了电力行业不可缺少的重要软件系统，尤其在无人值班站中发挥着重要作用。本文主要研究的是直流屏网络在线监测系统在无人值班站中的应用。

简介：现实中很多复杂网络是由完全子图通过公共的节点连接而成的．本文提出了一个复杂网络中完全子图的搜索算法，并通过实例说明了所提算法的有效性．

简介：摘要电力营销信息系统一方面关乎我国电力系统的运行与安全，另一方面牵动着我国社会经济的稳定发展，但电力营销信息系统在实际运行中，面临着诸多的安全问题，严重威胁网络安全运行。本文对电力营销信息系统存在的网络安全问题进行了评述和分析，并提出有效解决策略。

简介：二轮复习中我们不可能再面面俱到，切忌“眉毛胡子一把抓”。首要的任务是能把整个高中的知识网络化、系统化，要从整体的高度重新认识所学的知识，了解知识间的纵横联系，从而构建一个完整的知识结构体系。另外，要在理解的基础上，能够综合各部分的内容，进一步提高解题能力。因此要研究高考样题，做好重点内容的强化复习，突出重点，抓住主干知识，关注热点和《考试说明》中新增点、变化点。

简介：为了提高潜器导航定位精度，针对等值线算法在惯导系统初始误差较大时易发散的问题，提出基于概率神经网络调优的等值线改进方法。首先，在搜索区域内，利用概率神经网络算法对惯导系统航迹进行调优，并经过卡尔曼滤波器与惯导系统航迹进行信息融合形成待匹配航迹；在此基础上利用实时等值线算法得到最佳匹配位置。分别在不同初始条件下进行仿真分析，得出概率神经网络算法在大的初始误差下不易发散但定位精度不高的结论，然后在潜器行驶6h后，初始误差为5.438？的条件下进行仿真验证，结果表明，改进方法定位精度均值优于0.537？，从而证明改进方法是有效的，即使在大的初始误差下仍然能够达到较高的定位精度。

简介：光纤陀螺（FOG）温度漂移误差是影响其输出精度的主要误差源之一。针对基于传统BP神经网络FOG温度误差补偿方案适用性较差的问题,提出了优化预测数据的BP神经网络补偿算法,利用最优线性平滑技术以及滑动平均技术对神经网络待补偿数据进行预处理,可以有效减小FOG输出白噪声对温度漂移网络模型补偿精度的干扰,优化神经网络模型的补偿效果。使用FOG温度漂移实测数据对所提出的优化算法进行验证,结果表明利用本文提出的两种建模及补偿方案进行补偿后的FOG温度漂移数据标准差相比传统BP神经网络补偿方法减少50%以上。

简介：摘要自从国家实行改革开放的政策之后，我国的经济飞速的发展，为了追赶世界的经济的发展步伐，社会中的一切行业都围绕着经济的发展进行。随着经济的发展，各行各业也被带动着进一步的得到开发。科学技术的不断进步，各个行业都逐步的迈向了自动化和智能化的时代，在电子工程行业的领域，自动化的发展更是远远的超前。对于电子工程中网络自动化智能技术的应用来说，关键是对于智能化技术的开发，只有良好的对于智能化技术的运用，才可以促进自动化水平的进一步的提升，使得电子工程领域的开发不断的深化。

简介：

简介：基于解的充分必要条件,提出一类广义变分不等式问题的神经网络模型.通过构造Lyapunov函数,在适当的条件下证明了新模型是Lyapunov稳定的,并且全局收敛和指数收敛于原问题的解.数值试验表明,该神经网络模型是有效的和可行的.

简介：本文采用Lyapunov-Krasovskii泛函方法对一类变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性进行了研究，得出了一些关于DCNN全局指数稳定性的充分条件。

简介：在滑动式验证码完成滑动验证的过程中,正确区分出操作者是“机器”还是“个人”对于网络安全至关重要.本文利用人和机器完成验证所留下的滑动轨迹提取特征,运用机器学习中的神经网络算法和MATLAB软件对其进行实证研究和分析,建立神经网络分类模型预测验证操作者的类别.结果表明,BP神经网络模型预测准确度很高,在一定程度上为网络安全提供了保障.

简介：摘要随着全球信息一体化进程的不断推进，计算机网络技术也随之出现了突飞猛进的发展，逐渐成为了人们日常工作生活不可或缺的一部分。然而，世界上并没有十全十美的事物存在，其在给人们日常工作生活带去极大便利的同时，还对信息的安全性造成了比较大的影响，各种计算机网络信息泄露事件更是层出不穷，全球网络所面临的危机和挑战也越来越严重。所以，本文展开计算机网络信息的安全影响因素及策略分析关键研究有着重要的现实意义。

简介：研究了一类星形弹性网络系统在热效应影响以及边界反馈作用下的稳定性问题及系统相应（广义）特征向量的Riesz基性质．基于Green和Naghdi第二类热弹性理论，假设在该热弹性系统中热以有限波速传播，并且在传播过程中无能量耗散．证明了该热弹性网络系统能量渐近衰减到零．并进一步通过系统算子谱分析，讨论得出该系统算子的（广义）特征向量构成状态空间的一组Riesz基．

简介：提出了一种基于模糊RBF神经网络的永磁同步电机DTC控制方案。该方案是在直接转矩控制系统的基础上,在模糊控制器前端加入了RBF神经网络模块,在对转矩误差、定子磁链误差和磁链角度进行映射前,对其进行数据处理获得合理的模糊分级,并作为模糊控制器的输入以便选择合理的电压空间矢量。RBF神经网络模块的加入使得系统具有更好的鲁棒性,仿真结果表明,基于模糊RBF神经网络的永磁同步电机DTC控制系统具有较好的动、静态性能,能够实现快速响应。