简介：通风系统风流发生变化,从整个网络角度考虑都可以归结为分支的风阻发生了变化。从这一角度分析了大明矿分支风阻变化与各分支风量之间的关系,提出了风阻-风流变化影响关系矩阵法,确定可能使风速异常的巷道集合——故障巷道集合,建立通风网络＂故障巷道范围库＂。为了故障源诊断能够包含所有分支,研究风速传感器布置的最小数量及位置问题,提出了最少全覆盖布点法,给出了大明矿风速传感器的布置方案。大明矿故障源诊断结果与现场试验结果一致,验证了矿井通风系统故障源诊断技术及方法的可行性。

简介：摘要：随着社会的进步和发展，电力在现代工作和生活中的作用变得越来越重要。电力是驱动工业生产和家庭生活的关键能源，无论是生产产品还是提供基础设施，都离不开电力的支持。而电厂作为生产电能的主要场所，其在市场中的地位也变得愈发重要。然而，在电厂的运行中经常会出现锅炉辅机设备故障的问题。锅炉辅机设备起着非常重要的作用，如锅炉给水泵、给煤机、风机、除尘器等设备，它们的正常运转对于保证锅炉的稳定运行和电能的高效生产至关重要。然而，由于长时间的工作和设备老化等原因，锅炉辅机设备故障频繁发生，影响了电厂的生产效率和电力供应的稳定性。

简介：摘要：随着能源互联网和智能电网的发展，配电网作为电力系统的新型形态，不仅改变了电力系统的结构与运行方式，也对其线路监测与故障检测技术提出了更高的要求。加强对新型电力系统配电网故障的检测，能够及时解决配电网故障，维持电力系统的正常运行，为广大用电户稳定输送电能，保证社会生活的增长秩序。现阶段新型电力系统运营管理过程中，配电网故障检测与处置是关键性工作，因此本文围绕新型电力系统配电网故障检测展开讨论，重点分析配电网故障的识别与处置方案，以期为电力企业管理提供更多参考。

简介：摘要：随着可再生能源的发展和应用，分布式光伏发电系统作为一种清洁、可持续的能源形式受到了越来越多的关注。然而，随着分布式光伏发电系统规模的扩大和应用的普及，其运行过程中可能出现的故障和问题也日益引起人们的关注。因此，对分布式光伏发电系统进行状态监测和故障诊断分析具有重要意义。本文旨在对分布式光伏发电系统的状态监测及故障诊断进行深入探讨。

简介：摘要：探讨继电保护与配电自动化在配电网故障处理中的应用，强调了信息共享与集成、协同动作机制、故障自愈能力以及故障预测与预防的重要性。通过这些技术的结合，配电网的故障响应速度和处理效率得到提升，减少了故障对供电的影响，增强了电网的可靠性和稳定性。这些进展为智能电网的发展奠定了基础，预示着未来配电网将更加智能、高效，能够更好地适应电力系统的复杂需求。

简介：  摘要：随着智能电网的快速发展，电力配网的安全稳定运行变得尤为重要。电力配网故障预诊断技术能有效预防并减少故障发生，提高电力系统的稳定性和可靠性。本文提出一种基于大数据分析的电力配网故障预诊断方法，并详细介绍其实施步骤和效果。

简介：摘要：电主轴是近年来数控机床领域出现的一种新技术，它将机床主轴与主轴电机融为一体，具有结构紧凑、重量轻、惯性小、振动小、噪音低、响应快等优点。因此，开展电主轴故障诊断与自主维修策略的智能化研究具有重要的现实意义和工程应用价值。基于此，本文首先阐述智能化技术在电主轴故障诊断中的应用，其次提出几条基于智能化技术的电主轴故障诊断与自主维修策略，以供参考。

简介：通过分析数据采集传输仪的工作原理,针对污染源在线监控系统现场端经常遇到的数据采集故障、数据传输故障问题,制定了详细的故障处理流程,建立了规范化运维模式。结合长期的运维经验,提出目前数据采集传输仪在实际应用中存在容易受到周边电源线路及生产环境的干扰、企业过多安装造成资源浪费并增加现场核查难度等需要改进的方面,提高网络传输速度,避免出现数据本身因网络而产生异常是未来数据采集仪器的研究重点和难点。

简介：

简介：摘要：配网自动化技术在配电线路故障处理中具有广泛的应用，通过实时监控、快速切换和恢复、实时数据分析与优化等功能，提高了故障处理的效率和准确性，增强了供电系统的可靠性和稳定性。实时监控使得运维人员能够及时了解线路的状态和潜在问题，快速切换和恢复确保了连续供电，而数据分析与优化功能则帮助优化负载分配、节约能源和预防故障。鉴于此，本文围绕配网自动化技术在配电线路故障处理中的应用展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。

简介：摘要：针对10kV配网变压器绝缘故障检测技术面临的挑战，本文重点探讨了传感器技术提升、大数据处理与分析、远程监测系统安全与稳定性等关键问题，并提出了应对挑战的解决方案，包括引入先进传感器技术、加强大数据处理与分析、提高网络安全性和稳定性等措施。同时，强调定期设备检修与维护、智能化技术应用和预防性维护的重要性，以提升设备可靠性和安全性，实现智能化、自动化的绝缘故障诊断与预测系统应用，为电力系统运行提供可靠保障。

简介：摘要：本文深入探讨了智能电网中电气设备的状态监测与故障诊断技术，在状态监测方面，详细分析了实时监测、数据采集与处理以及在线监测等技术的原理和应用，并强调了它们在提升电网安全性和可靠性方面的重要作用。在故障诊断方面，探讨了基于模型和基于数据的故障诊断方法，并通过具体案例展示了这些技术在故障预警和故障定位中的实际应用效果。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术已逐渐渗透至各行各业，机械电子设备领域尤为显著。通过深入探讨人工智能技术在机械电子设备故障诊断与预测中的应用，综述现有研究成果，分析AI算法在提升诊断精度、缩短故障响应时间、实现预防性维护等方面的优势。研究概述了机械电子设备故障诊断与预测的重要性及传统方法的局限性，阐述了多种AI技术（如深度学习、机器学习、专家系统等）在特征提取、模式识别、预测模型构建等方面的具体应用，还讨论了AI技术在该领域面临的挑战与未来发展趋势，为机械电子设备故障诊断与预测智能化提供了理论依据与实践指导。

简介：摘要：随着社会对电力供应可靠性和稳定性要求的不断提高，配电网的故障定位与恢复策略成为了电力系统自动化领域的重要研究课题。配电网作为电力系统中直接面向用户的关键环节，其运行状态直接影响到供电质量和用户满意度。因此，快速准确地定位故障并实施有效的恢复策略，对于减少停电时间、提高供电可靠性具有重要意义。

简介：摘要：探讨了电力系统自动化中设备故障诊断与预测技术的优化策略，重点围绕数据管理与预处理、算法创新与优化以及综合诊断与预测平台的构建三个方面展开。强调了数据质量与完整性的重要性，提出了建立完善的数据质量管理体系和有效的数据清洗、补全及标准化处理策略。分析了算法复杂性与实时性之间的矛盾，并探讨了通过算法创新与优化来提升故障诊断与预测准确性的方法。提出了构建综合诊断与预测平台的必要性，以实现多源信息的融合与分析，提高运维效率和电力系统的整体稳定性。

简介：摘要：副高电力系统作为现代工业中关键的电力供应组成部分，自动化水平对系统的可靠性和稳定性有着重要影响，探讨副高电力系统中故障检测与处理技术的研究进展和应用现状，分析目前存在的挑战与解决方案，提出研究的方向和建议，以推动系统自动化管理的发展。

简介：摘要：随着社会经济的快速发展，电力需求持续增长，火电厂作为主要的电力生产机构，其运行稳定性对保障电力供应的连续性和安全性具有至关重要的作用。然而，由于火电厂电气设备规模庞大、构造复杂，加之高强度的工作负荷和自然环境的影响，电气设备在运行过程中极易发生各种故障。这些故障不仅可能影响火电厂的正常运行，降低电力供应的效率，甚至可能引发安全事故，对人民的生命财产安全构成威胁。

简介：摘要：探讨了如何通过引入深度学习和人工智能技术、实施综合化的系统优化以及提升数据质量管理，来优化电力系统的运行效率和安全性，具体而言讨论了基于深度学习模型进行电力系统故障预测和利用大数据分析技术提升实时决策支持系统的效果。此外还介绍了建立智能化电力系统管理平台的重要性和方法。通过这些措施，电力系统可以实现更高的响应速度、决策效率和数据质量管理水平，为电力行业的智能化发展提供了有力支持。

简介：摘要：探讨了高级电力系统自动化面临的三大关键挑战及其应对策略，针对数据质量与融合难题，提出了构建高质量数据平台的解决方案，旨在通过集成数据清洗、转换、整合等功能，确保数据的一致性和准确性。针对复杂故障模式识别困难的问题，发展了智能故障识别算法，利用机器学习和深度学习技术提高故障识别的准确性和效率。最后强调了系统安全与隐私保护的重要性，提出了建立健全安全防护体系、加强隐私保护技术研究等措施，以保障电网的安全稳定运行和用户数据的隐私性。这些策略与措施共同构成了高级电力系统自动化发展的关键保障。

简介：摘要：聚焦于副高电力系统自动化中的故障诊断与处理技术研究，分析了副高电力系统的特点，包括其结构复杂性、自动化技术的集成性以及故障传播与影响的广泛性。指出了当前副高电力系统在故障诊断精度、处理措施滞后以及系统恢复能力等方面存在的问题。针对这些问题，提出了引入先进故障诊断技术、构建高效处理机制以及提升系统恢复能力等优化对策。通过理论分析与技术探讨，旨在为副高电力系统自动化的故障诊断与处理提供新的思路和方法，推动电力系统安全、稳定、高效运行。