简介:摘要:【目的/意义】从计算机视觉领域探索卷烟外包装印刷特征,用算法模型代替人脑进行卷烟真假判断,辅助专卖执法人员识别卷烟真伪。【方法/过程】通过对当前行业卷烟鉴别检验方法的回顾,在计算机视觉技术支持和Transformer架构下,构建VIT模型,针对卷烟品规中的芙蓉王(硬),构建数据集、增强数据、训练和验证卷烟真伪。【结果/结论】基于VIT模型开发软、硬件系统,对芙蓉王(硬)品规测试准确率达100%,追加测试准确率为97.37%,表明模型具有较强的鲁棒性和泛化能力。将卷烟真伪鉴别能力载体从“执法人员”转移到“智能化设备或系统”上,可以提升现场卷烟真伪鉴别水平,推动现场执法水平高质量发展。【创新/局限】提出了“替代人眼观察卷烟外包装印刷特征”、“代替人脑进行真假判断”的识别算法思路,经过近三年的持续跟踪和方法验证,确定利用计算机视觉技术和机器学习技术创造的识别卷烟真伪的算法模型识别真假卷烟方法有效,且具备准确率高和鉴别速度快两个特征。
简介:摘要:卷烟包装材料中残留的微量挥发性有机化合物 (VOCs), 可能会对消费者健康和卷烟品质产生影响。美国和日本等国家已经广泛采用吹扫捕集技术测定 , 而我国基本上仍然采用顶空气相色谱法测定卷烟包装材料中挥发性物质。因此 , 进行了吹扫捕集 (P&T) - 气相色谱法 (GC-FID)测定卷烟包装材料中试验 , 旨在为我国烟草企业卷烟包装材料中含量的测定、限量指标建立乃至卷烟包装材料的质量控制提供参考。
简介:摘要:质量管理与企业的生存和发展息息相关,管理质量直接取决于提高生产质量和保证产品质量,本文分析了烟草质量管理和卷烟生产管理中存在的问题,以促进卷烟生产质量优化为目标,提出了提高卷烟质量管理水平的策略。
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