简介：摘要：滚动轴承是航空装备的重要零部件，其可靠性对于航空装备的安全运行至关重要。本研究旨在开发一种有效的方法，用于早期微弱滚动轴承故障特征提取，以提高航空设备的可靠性和性能。为了实现这一目标，我们将经验小波分解（EWT）与最小熵解卷积（MED）相结合，并引入了灰狼优化算法来优化EWT的参数，以提升特征提取效果。经试验验证，本文提出方法能够在滚动轴承早期微弱故障时提取到其故障特征频率，有效指示滚动轴承早期故障。

简介：植物图像的背景即土壤有较大的r、b值,（5）植物部分的（g－b）/|r－g|值高于非植物部分,而非植物部分的（r－g）的值稍高于植物部分

简介：题目（2012年全国初中数学联合竞赛试题）在△ABC中，已知AB=AC，∠A=40°，P为AB上一点，么ACP=20°，则BC/AP=

简介：提出一种基于ASM和ERT特征点定位算法的人脸比例特征信息提取方法。选用图像几何特征和人眼的位置特征,将人脸图像转化为用向量表示的数学符号,这些特征向量基本上可以反映出整张人脸图像的有效信息,其中人脸的比例特征和人眼的位置特征用到了现阶段的两个主流的特征点定位算法,即ASM和ERT,然后利用人脸的五官比例去量化得到8维的特征信息。文中还从时间性能和准确率方面对两种算法进行对比,结果表明算法精确度上ERT略优与ASM,算法时间上PC端测试ERT明显优于ASM。

简介：基于时域和频域两种循环谱密度估计方法,研究和总结了Frank码信号的循环谱特征及其与信号参数的对应关系。提出了一种没有先验知识条件下Frank码截获信号参数提取方法。首先介绍了Frank码信号的表示形式,给出了信号主要参数之间的关系;然后使用时域和频域两种循环谱密度函数估计方法分析了信号的循环谱特征,得到了循环谱特征与信号参数之间的对应关系;在此基础上提出了基于循环谱特征的信号参数提取方法。通过对六个Frank码信号参数提取相对误差的计算,验证了该算法的有效性。

简介：Flash动画是一种由文本、图形、图像、声音、按钮等多种媒体元素组成的重要的多媒体表现形式.通过分析Flash动画的内容特征,完善了内容特征提取平台,完成了按钮信息的提取,并为Flash动画的按钮特征建立了索引数据库.

简介：摘 要：在高能物理实验中，核脉冲探测无论在基础研究还是在实际应用中都是很重要的。由于探测器系统的指数信号和随机噪声的存在，传统的曲线拟合方法不足以达到最佳的精度和效率。近年来，神经网络被逐渐应用于高能物理实验的数据分析中，由于神经网络算法计算量大，为满足快速实时处理数据的需求，我们用嵌入式的方法。为解决传统方法存在的问题，本项目研究了基于边缘计算的多通道核脉冲特征参数实时提取系统，采用降噪自编码器的对脉冲序列进行去噪和特征提取操作，采用全连接回归网络对幅度时间参数进行提取和预测，最终运用 FPGA平台或 AI-BoxX Gen.1(WHL-U+HDDL-R8)开发板实现设计内容。

简介：摘要： 滚动轴承作为旋转机械设备的关键零部件之一，其使用寿命受多因素影响，尤其是在高负荷、多工况、运行时间长的轴承，运行状态应备受关注，目前基于振动信号的轴承监测、轴承寿命评估和预测是最有效的方法之一。针对轴承故障诊断方法只能判断出轴承故障部位，不能对轴承损伤程度和变化形成量化描述。本文通过对原始信号的有效特征指标处理、提取和识别，并利用主成分分析法对指标进行融合，寻找可靠指标对轴承健康状态进行描述。

简介：晶粒尺寸在金属的拉伸强度、韧性等力学性能方面起着决定性作用,为了定量评估金属中的晶粒,必须在金相图像中确定晶界。针对高温合金高倍显微图像中晶界模糊或断裂、析出相、抛光颗粒杂质干扰等现象,提出一种晶界提取的方法。通过拉普拉斯锐化和直方图均衡化等处理来增强图像对比度,再用Otsu法进行分割,将得到的晶界图求最大连通域去除独立的点,最后作平滑细化操作得到完整的晶界并计算出晶粒的特征参数。对GH4149、GH706、GH738金相图片进行处理,结果表明,该算法效果接近传统软件提取加人为后续加工的效果,省去了重复工作,具有一定的可靠性。

简介：摘要：随着能源技术的发展，能源数据的种类和数据量增大，这给能源目录体系的构建和能源数据的使用带来挑战。为了对能源目录关键项进行提取，降低能源目录的冗余度，本文基于联合互信息的半监督特征选择算法，提出了一种能源目录关键项提取方法。首先，针对能源目录标签信息不完整的问题，采用半监督学习算法将半监督数据集转换为有监督数据集。其次，基于联合互信息对能源目录中所有项目进行重要度排序。然后，根据得到的不同特征子集，计算其分类准确率。最后，通过对比分析得到最终的能源目录关键项。算例结果表明，在数据样本标签信息不完整的情况下，本文所提方法可以在剔除较多特征的时候仍保持较高的分类准确率，验证了该方法的合理性、有效性。

简介：设计图像不变矩特征值提取实验,算法在CCS3.3集成开发环境中验证,实验首先采用图像常规的预处理,再通过平移和缩放改变图像,然后利用Hu矩分别提取和计算图像的不变矩值,通过Hu不变矩值对比判别Hu不变矩值能否作为识别图像的特征值。经过实验,原图、平移后图像和缩放后图像的Hu不变矩特征值基本相等,可以通过Hu不变矩识别图像。

简介：摘要计算机通过对图像的检测、识别和处理能够获取大量的信息，相对于人们通过自身感官了解社会来说，使得图像识别技术具有远大的发展前景。当前计算机技术已经开始在各个行业进行应用，带动计算机图像识别技术的发展。计算机图像识别技术的发展和应用对各个行业的发展以及社会的进步都具有非常重要的作用。因此必须要加强对计算机图像识别技术的应用研究，及时发现其中的细节问题，并提出相应的解决建议。

简介：本研究采用IKONOS遥感图像,选取波谱特征区,通过区域像元统计并计算各波段权重系数,将影像进行波谱归一化处理,使归一化的影像岛陆与海水特征更明显。在此基础上,采用最大类间方差法确定最佳分割阈值,对归一化的影像进行二值化,从而提取海岛岸线。该方法采用特征曲线法进行水陆分离,得到的二值图像保持了原图的有效边缘,采用二值形态学提取的海岸线连续可靠、信噪比高。结果表明,该方法简单、快速,能有效提取海岸线,具有实用价值。

简介：摘要：交联聚乙烯电缆作为电能传输的核心设备，其绝缘性能的优劣将直接影响电能传输过程的稳定性及电能质量。局部放电是XLPE电缆早期绝缘缺陷的主要表现形式，其不仅导致XLPE电缆绝缘故障的主要原因，也是衡量XLPE电缆绝缘性能的重要指标，因此对XLPE电缆进行局部放电检测能够有效判断其绝缘缺陷情况。在对局部放电检测的基础上，为了进一步确定造成局部放电的原因及局部放电发生位置，因此需要对局放数据进行有效分析确定局部放电缺陷类型，及时发现并解决相应的故障隐患，确保XLPE电缆长期稳定运行。

简介：本文介绍了不同类型的通信网络拓扑以及这些网络以邻接矩阵和特征值形式的表示法。一种自组织特性图神经网络用来描述不同类型的通信网络拓扑特征，并给出了模拟结果。

简介：针对弹丸激光靶测速系统中弹丸过靶时间提取算法影响测试精度的问题,提出使用重心法提取过靶信号特征点的方法.该方法求解过靶波形重心作为过靶信号特征点,通过对重心法、斜率法、下降沿一半法和峰值法的仿真分析可知,重心法具有最佳的抗噪声性能,误差最小.试验验证表明：对比使用不同处理方法解算得到的速度值,发现重心法弹丸过靶信号特征点提取算法具有最高的速度精度,对提升激光靶精度有一定的工程应用参考价值.

简介：

简介：从认知人格角度对运动员人格系统信息进行实验研究，通过实验获得183个描述运动员人格的词汇，经过筛选最终保留118个有效词汇。通过主成分分析及因子分析，研究结果表明运动员人格适合于取3个维度：阅历性，外向性和情绪性，而且每个维度里都包含具有运动特点的内容。

简介：旅游交通出行信息的提取为挖掘旅游者出行时空特征提供数据基础,从而对旅游交通规划与设计、旅游客运优化以及多模式旅游交通协调系统构建等提供支持.本研究以客运包车定位数据为基础,利用DBSCAN算法建立了旅游出行停留点识别方法,并基于关联规则技术提出了出行链提取、分类方法.论文以青海省热度排名前三的青海湖,塔尔寺和茶卡盐湖为研究对象,从多时间粒度挖掘了旅游出行者的旅游交通客流月/日变特征和旅游时间分布特征,以及旅客出发时间、抵达时间、景区驻留时间等信息.论文的主要方法及研究结论可为政府主管部门、景区监管部门以及交通运营管理部门提供决策支持.

简介：目的建立罗汉果提取物的最佳提取工艺。方法单因素考察提取溶剂、提取次数和膜截留相对分子质量对罗汉果甜苷的收率、含量和提取率的影响。结果最佳提取工艺条件为用水提取2次，每次用3倍量水，过截留相对分子质量为40000的超滤膜，然后再经过纳滤，干燥。结论采用最佳提取工艺条件，可较好地提取纯化罗汉果中的罗汉果甜苷。