简介:摘要:眼科疾病已经成为继肿瘤和心脑血管疾病之后第三大威胁人类健康以及生存质量的疾病。本文针对眼科疾病智能诊断问题展开研究,在分析国内外眼科疾病智能诊断基础上,指出了现有眼科疾病智能诊断面临的问题,并给出相应的解决方案。构建层进式的眼科疾病深度学习多分类模型,通过眼底视网膜图像,对白内障、青光眼和糖尿病视网膜病变三种典型眼科疾病进行智能诊断,在此基础上进行实验和系统优化,搭建基于深度学习的眼科疾病智能诊断系统研发平台。对基于医学影像的眼科疾病智能系统诊断发展方向进行了分析,伴随智能技术及医疗技术的不断进步,基于医学影像的眼科疾病智能诊断系统可为解决国家极度缺乏的眼科资源问题奠定坚实基础,为老百姓眼科疾病的诊治提供便利,为百姓健康谋福利。
简介:【摘要】目的:围绕慢性牙周炎患者,设计并应用系统化口腔护理方案,观察其应用效果。方法:研究以慢性牙周炎患者为观察对象,共70例参与,均为2022年1月-2023年12月临床收治患者,入组后,选择随机数字法将患者分组,一组观察组(n=35)予以系统化口腔护理,一组对照组(n=35)实行常规护理,以口腔健康行为、生活质量改善情况为评价指标,比对不同护理方案的临床作用。结果:经护理干预,观察组口腔健康行为刷牙时间、刷牙次数均高于对照组,(P<0.05);观察组生活质量口腔健康影响程度量表(Use of Oral Health Impact Profile-14,OHIP-14)评分低于对照组,(P<0.05)。结论:将系统化口腔护理方案引入慢性牙周炎患者中,可帮助患者形成良好的口腔卫生习惯,提升生活质量,具有积极影响。
简介:摘要:目的:儿科呼吸系统反复感染患儿的临床护理探究。方法:研究工作持续时间为2023年2月至2024年2月,查看我院在此期间进行治疗的患儿,对100例患儿采集研究数据,分为常规组和实验组两组,常规组进行常规临床治疗模式,实验组在常规治疗基础上进行护理干预。研究分析两组治疗效果和出院半年后的再感染次数以及再感染的持续时间。结果:根据研究资料数据结果显示,实验组护理有效率高于常规组,结果有意义(P<0.05);对于两组患者出院半年后再感染的次数比较发现,实验组患儿的平均感染次数少于常规组患儿,结果有意义(P<0.05),且实验组患儿的感染持续时间短于常规组,结果有意义(P<0.05)。结论:对呼吸系统反复感染患儿应用临床护理可以有效减少患儿的再感染次数,缩短感染时间,加快患儿康复,帮助提高治疗效率,对于预防呼吸系统再感染有重要作用,值得在临床大面积推广。