简介:摘要:CL31云高仪作为温州机场测量云底高度和垂直能见度的唯一设备,在机场实际运行中为飞机的起降提供了非常重要的气象数据。温州机场在跑道03、21端中心延长线900米左右分别安装了一套CL31云高仪,在测量出云底高度和垂直能见度后将数据实时传输给预报员、观测员、管制员等用户。本文描述了CL31云高仪在运行中突发的一次供电故障,对其原因进行分析与研究,并对此次故障的排除过程进行总结。
简介:【摘要】新闻的生命力在于真实性。既要根据事实来描述事实,准确报道个别事实,又要从宏观上把握和反映事件或事物的全貌,突出权威的同时也要创新。近年来,随着“互联网+”时代的全面到来,传统媒体受到新媒体的冲击越来越大。对读者来说,传统媒体新闻更具权威性和可信度,新媒体则在传播速度和阅读方式上更有优势。两者融合是顺应发展,更是大势所趋。传统纸媒既迎来革新,也迎来了新的发展方向。
简介:摘要:由于建筑三维模型色调不一致,导致模型构建完整度和精准度较低,故提出基于倾斜影像与点云数据的建筑三维模型构建方法。采用倾斜摄影技术获取建筑倾斜影像,并通过相关信息配置与匀光匀色对其进行预处理。采用三维激光扫描仪获取建筑点云数据,并通过精简算法对其进行预处理。采用最近点迭代算法(ICP)配准预处理后的倾斜影像与点云数据,以配准结果为基础,应用计算机生成的体系结构(CGA)规则进行建筑三维模型的构建。实验结果显示:与现有方法相比较,提出方法三维模型构建完整度提升了11.57%,该方法的建筑子部分三维模型构建完整度和精准度均较高,充分说明提出方法建筑三维模型构建性能更好。
简介:摘要:随着“智慧医疗”、“互联网+医疗”等信息化技术的涌现,结合“服务型政府”理念的推进,对卫生平台信息化建设的工作提出了更高的要求。政府致力于卫生信息化平台的建设,打造医疗设施、技术资源联网共享的平台,缩短病人诊治时间并提高疾病诊疗效率、诊治水平等,从而实现公共卫生医疗服务均等化的目标,而云计算的出现很好的解决了卫生信息系统建设的问题。
简介:摘要:目前我国科技技术、通讯技术与信息技术取得了良好的发展成果,数字图书馆主要就是对存储技术与方法的要求有了显著提升。因为网络迅猛发展,电子图书馆中需要存储的数据也越来越多,对于信息传递的速度要求也有了显著提升。而地方数字图书馆数据库需要存储的数据量比较大,为了能够更好的实现数据的存储,各种服务器存储方式以及实践都需要进行全面的创新。然而电子图书馆的存储系统更新将会导致许多原有信息无法继续保存在存储空间不足的服务器中,所以现代电子图书馆应当更新读取技术以及数据存储基础,优化传统操作中的不足。因此,在现代化背景下,数字电子图书馆系统在设计中应当贯穿云存储技术,将信息存储的方式从本地切换到云存储,无需庞大的信息存储设施,有效的节省信息存储的设施成本,提升服务水平与质量。
简介:摘要随着互联网时代的深刻变革,云计算、大数据、物联网等技术在地理信息行业中不断渗透,地理信息也逐渐产业化,地理信息共享服务模式越来越引起人们的关注。据此,对国内外地理信息共享服务模式的演变及建设现状进行了分析,结合云计算等先进技术和地理信息未来发展趋势,探究了地理信息共享服务的四种模式:即网络服务与空间数据互操作共享服务模式,网格服务与协同解决问题共享服务模式,云端一体化共享服务模式以及网格计算与云计算相结合的地理信息共享服务模式。其中基于云计算的地理信息共享服务模式可解决项目成本高、重复投入及资源浪费等问题,同时对整个行业来说都蕴藏着巨大的潜质。
简介:摘要:作为中等职业技术教育的重要组成部分,技工类院校主要肩负着为社会培养和输送各类型职业技术人才的使命。当前,我国技工类院校会计专业教学存在着较多问题,已不能适应新形势下企业和学生对教学的实际要求。为了满足市场对会计人才的需求,提高会计专业教学质量,促进会计专业学生全面发展,技工类院校会计教学改革创新势在必行。目前来看,大数据、云计算技术的产生和发展,对技工类院校会计专业教学的发展有一定的影响,因此,本文主要基于大数据与云计算视域下研究技工类院校会计教学的改革与创新。文章首先介绍了技工类院校会计教学存在的问题与改革创新的意义,其次解释了大数据与云计算的含义与特征,分析了两者之间的的关系,然后对大数据与云计算视域下构建“互联网+”课程教学体系的方法及策略进行了阐述,最后对文章内容进行总结。
简介:摘要:近年来,视频监控系统正向智能化、网络化和高清化方向发展。随着各种安防视频监控系统规模不断扩大,高清视频监控的大规模应用,视频监控数据量也呈现井喷式增长,用户对视频监控系统中数据存储规模和安全性要求也随之不断提高。这对利用传统方式存储数据的视频监控系统造成了较大的存储和检索压力。使用传统技术的视频监控系统各项性能,特别是在数据存储能力、读写性能和可靠性方面显然已经无法满足当今应用广泛的高清视频监控系统要求。如公安机关提取某个时间段视频数据时,可能会因为等待延迟和磁盘寻址延迟的原因,导致监控数据提取和分析时间过久。因此,为了更好的应对智能视频监控存储系统对数据存储容量、系统扩展性、稳定性和可靠性等方面的要求,运用云存储技术和虚拟化等关键技术实现海量级的存储规模效应和存储空间的弹性扩展,避免了存储资源的浪费,降低了系统建设和维护的成本。这是未来智能视频监控系统发展的趋势。虽然云存储已经被大量应用在社会中很多领域,但是作为一种新型的存储服务也面临着诸多挑战,其中最重要的是系统安全风险问题。