简介:针对MSATR图像分割问题,给出了一种基于高阶灰度矩的处理算法.首先深入分析了MSTAR图像的统计分布特性,并对目标、阴影,以及背景区域分别建立了相应的描述模型,在此基础上,构造了高阶灰度矩特征.通过将原始图像变换到高阶灰度矩形式,显著增强了目标区域与阴影、背景区域的差异性,进而依据不同的阈值化策略,实现了MSTAR图像中目标、阴影和背景区域的分割.对MSTAR图像的实验结果表明,与恒虚警率(CFAR)、最大类间方差(OTSU)、模糊C均值(FCM)和马尔可夫随机场(MRF)等常用分割算法相比,本文算法不需进行噪声抑制处理,且在分割效果和鲁棒性等方面性能更好.同时,对多尺度、多目标MSTAR图像的分割也显示出良好的适应性.
简介:摘要:本文重点讨论射影几何符号计算的两个基本问题:①投影几何特性应如何解析编写?用算法表示“射影几何属性”领域语言中的一阶公式,并转换为方括号(或不变式)解析几何语言中的受限类公式。这种特殊形式对应于合成射影几何中的陈述,并且该算法是转换几何的基本步骤。②解析几何定理如何证明?不变射影给出了解析射影几何定理。希尔伯特零点定理派生的理论在证明中起着核心作用。为证明关于所有字段或有序字段上“几何特性”的开放定理,一种算法会推导零点定理恒等式,从而在证明中提供最大的代数简单性和最大的信息。最后结果支持这样的建议,即应使用不变语言中的标识直接执行计算分析投影几何。