简介：摘要

简介：[摘要]目的：利用数据挖掘技术对血液透析患者血管通路护理的研究热点进行挖掘和可视化分析，以期为临床护理实践和科研提供有益的参考。方法：2011年1月-2021年1月通过文献检索收集相关的研究文献，然后运用数据挖掘方法如共词分析、聚类分析和时序分析等，对文献中的关键词进行挖掘和分析。同时，对文献的引用情况进行分析，以了解研究热点的演变趋势。结果：通过数据挖掘和分析，发现血液透析患者血管通路护理的研究热点主要包括血管通路并发症的预防与处理、护理干预策略的优化、患者生活质量的改善等方面，且这些研究热点在近年来呈现出不断演化的趋势，新的研究焦点逐渐涌现。结论：数据挖掘技术在血液透析患者血管通路护理的研究中具有重要的应用价值，可以帮助我们揭示研究热点和发展趋势，为临床护理实践和科研提供有针对性的指导。

简介：【摘要】目的： 本研究旨在探究社区糖尿病患者的血糖控制情况，并分析影响血糖控制的相关因素，以提供改善患者血糖管理的参考依据。方法： 纳入了2022年12月至2023年11月56名社区糖尿病患者作为研究对象，采用了横断面设计。通过收集患者的基本信息和临床资料，并运用Logistic回归方法，分析了年龄、性别、病史、治疗方式和BMI等因素对血糖控制状态的影响。结果： 在本研究中，良好血糖控制组包含29人（51.79%），不良血糖控制组包含27人（48.21%）。Logistic回归分析结果显示，年龄、性别、病史、治疗方式和BMI等因素对血糖控制状态均有显著影响（p < 0.05）。具体而言，年龄和BMI呈正相关，而性别、病史和治疗方式呈负相关。结论： 根据本研究结果，我们得出结论：社区糖尿病患者的血糖控制状态受多种因素影响，包括年龄、性别、病史、治疗方式和BMI等。因此，在临床实践中，应综合考虑这些因素，制定个性化的治疗方案，以提高患者的血糖控制水平，减少并发症的发生率。

简介：摘要：探讨了基于大数据分析的临床医学检验诊断准确性提高策略。分析了大数据在临床医学检验中的特性，包括海量数据、多样性与复杂性、实时性与动态更新等，并指出了大数据分析技术的优势，如提高诊断效率与准确性、制定个性化治疗方案等。文章深入剖析了当前临床医学检验诊断中存在的数据质量问题、算法与模型局限性以及临床应用与接受度等挑战。为应对这些挑战，提出了提升数据质量与管理水平、加强算法研究与模型优化以及推动临床应用与普及等优化对策。通过实施这些对策，有效提高临床医学检验诊断的准确性和效率，为患者提供更加精准、个性化的治疗方案。

简介： 【摘要】目的 探讨建立涎腺影像与数据报告系统（Salivary gland imaging reporting and data system，SI-RADS）。 方法 选取四川省人民医院和安岳县人民医院从2019年9月至2024年3月行超声检查的涎腺肿块患者413例，共415个涎腺肿块，在手术前行超声检查。根据肿块形态、结构、边缘、回声、包膜、血流、周围淋巴结给与评分，评分0分设为SI-RADS 1类；1～3分，SI-RADS 2类；4～6分，SI-RADS 3类；7～9分，SI-RADS 4类；10分及以上，SI-RADS 5类。分别设置1、2、3、4、5类为活检阈值，绘制受试者工作特征 （receiver operating characteristic,ROC）曲线。计算3类为活检阈值的诊断灵敏度、特异度、准确度、阳性预计值、阴性预计值及约登指数。

简介：

简介： 【摘要】目的 探讨建立涎腺影像与数据报告系统（Salivary gland imaging reporting and data system，SI-RADS）。 方法 选取四川省人民医院和安岳县人民医院从2019年9月至2023年11月行超声检查的涎腺肿块患者413例，共415个涎腺肿块，在手术前行超声检查。根据肿块形态、结构、边缘、回声、包膜、血流、周围淋巴结给与评分，评分0分设为SI-RADS 1类；1～3分，SI-RADS 2类；4～6分，SI-RADS 3类；7～9分，SI-RADS 4类；10分及以上，SI-RADS 5类。分别设置1、2、3、4、5类为活检阈值，绘制受试者工作特征 （receiver operating characteristic,ROC）曲线。计算3类为活检阈值的诊断灵敏度、特异度、准确度、阳性预计值、阴性预计值及约登指数。

简介：摘要：医学影像大数据处理与人工智能技术的发展为医院信息工程带来了重大的变革和进步。本文通过综述相关文献和实践案例，探讨了医学影像大数据处理与人工智能技术在医院信息工程中的应用现状和未来发展趋势。分析了医学影像大数据处理的重要性，包括数据采集、存储、处理和分析等方面的挑战与解决方案。探讨了人工智能技术在医学影像诊断、辅助决策、病例管理等方面的应用，以及其在提高医疗服务效率、降低医疗成本、改善医疗质量等方面的潜在优势。展望了医学影像大数据处理与人工智能技术在未来医院信息工程中的发展趋势，包括技术创新、应用拓展、政策支持等方面的展望。

简介：摘 要：目的  探讨数据挖掘技术在布鲁氏菌病并发关节炎中药联合西药的临床用药规律分析的应用。方法 选取2023年1月～2024年5月我院收治的布鲁氏菌病关节炎患者220例，随机分为研究组110例，对照组110例，研究组采用中西医联合用药治疗，对照组采用西药治疗，对中药联合西药的临床用药规律进行分析。 结果  本研究涉及中药101味，使用频次≥13的药物共18味；前五位高频中药为茯苓、党参、菟丝子、女贞子、牛膝；药物性味以甘温为主，归经多为肝、胃和脾经。其中两项关联支持度最高的为茯苓-党参；三项关联支持度最高的为茯苓-党参-菟丝子；四项关联支持度最高的为茯苓-党参-菟丝子-女贞子。通过聚类分析将高频药物分成三类，第一类为党参、黄精、牛膝、茯苓、白术、桔梗、牡蛎、浮小麦、玉竹、麦冬、女贞子；第二类为菟丝子、枸杞、麦冬；第三类为生杜仲、山萸肉。 结论 利用数据挖掘技术，对中药的性味、归经、主治功效、关联规则以及系统聚类结果进行了详细分析，从而明确了处方的组成特点，并找出了核心处方。

简介：[摘要] 目的 探讨纤维支气管镜病例数据库的构建及其在重症监护室（ICU）临床实践教学中的应用效果。方法 选取医院2021年1月-2023年12月在ICU实习、轮转的学生78名，以随机数字表法分为对照组（39名）、试验组（39名）；对照组予常规教学，试验组构建纤维支气管镜病例数据库，基于数据库教学；对比两组考核成绩、教学效果及教学满意度。结果 试验组理论、操作成绩评分均较对对照组高，差异有统计学意义（P＜0.05）；试验组解决问题能力、教学形式、学习记忆评分均较对照组高，差异有统计学意义（P＜0.05）；试验组学习氛围、学习兴趣、学习能力、团队协作、学习积极性评分均较对照组高，差异有统计学意义（P＜0.05）。结论 ICU临床实践教学中应用纤维支气管镜病例数据库平台可提高考核成绩，提升教学效果与满意度。

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简介：摘要 本文旨在设计一种基于柔性触感压力传感器的系统平台，用于识别假肢接受腔压缩量的数据化。通过使用柔性触感压力传感器，可以实时监测假肢接受腔的压力变化，从而实现对接触的力度和位置的准确识别。该系统平台能够有效地识别假肢接受腔的压缩量的数据，准确反映患者残肢的受力情况，该设计的优点在于能够提供实时的数据化信息，有助于医护人员进行针对性的调整和优化。然而，该系统平台的局限在于柔性触感压力传感器的精度有限，可能存在一定的误差。因此，在设计中需要对这一问题进行合理的处理和校准。

简介：摘要：目的:探讨大数据环境下互联网健康宣教在体检中心慢性病患者护理管理中的应用效果。方法:接受体检与干预的慢性病患者43例为对照组(常规管理)，接受体检与干预的慢性病患者43例为观察组(常规管理基础上大数据环境下互联网健康宣教)，对比两组的心理情绪状况、自我管理能力。结果:观察组干预后的疾病不确定感量表(MUIS-A)比对照组低(P<0.05)，自我护理能力测定量表(ESCA)比对照组高(P<0.05)。结论:大数据环境下互联网健康宣教应用于体检中心慢性病患者护理管理中可有效改善其心理情绪状况与自我管理能力。