简介:摘要在教育改革的背景下,各大高校在教学方式和教学理念方面都开始有了一定的转变。从当前的各大高校来看,高校也分为应用型、综合型等类型。其中,在培养创新性人才方面,应用型的高校是具有着得天独厚的优势的。而人工智能,则是一门利用专业知识来进行智能化研究的学科,是一门综合性的学科,也代表着智能化的大体发展方向,是应用型高校中的一门重要课程。在本文中,就针对这方面的内容进行了相应的分析。
简介:为推动开放教育创新发展,加强大数据、人工智能在新时代开放教育中的应用,构建智能化、网络化、个性化、终身化的开放教育体系,北京开放大学举办的第二届北京网络教育年会聚焦"大数据与人工智能驱动开放教育的未来"。本文基于大会报告与研讨,梳理了当前开放教育关注的主题与方向:智能教育、技术创新、数据驱动。当前开放教育研究与实践呈现出以下趋势:线上线下、校园内外的边界日趋模糊,教育逐渐走向开放和重构;大数据、人工智能等技术的广泛应用在一定程度上提升了教育质量,让有教无类、定制化学习成为可能;人工智能时代,对教师能力提出了新要求;基于个性化的智慧教育生态体系正在形成。会议为新时代开放教育的发展提供了线索与启示。
简介:在人人都无法脱离数据的大数据时代,大数据的影响不容小觑,它挑战了现代社会的既定秩序,也引发了新的社会问题。大数据给予未来世界无穷可能性,人们在欢呼大数据的美好前景时,也应该警惕新技术的威胁,理性看待大数据的影响。在大众传播领域,面对大数据技术,人是盲目和被动的,他的思想和行为会被诱导,会不经意间泄露自己的隐私,甚至侵犯他人的隐私。大数据技术把一切纳入算法中,大数据并不是完备的,算法也并不总是客观公正的,人们应该知道算法是否具有价值偏向、算法是谁的工具、它是为谁服务的。因此,人们需要了解大数据对人的价值观和行为活动的影响,了解算法渗透的意识形态性,警惕被数据和算法控制。说到底,数据既是社会商品,又是裹挟政治、经济、文化、资本等复杂权力关系的信息载体,它既关系到个体的虚拟身份认同,又关系到数据伦理的建构。