简介:本篇文章主要针对近年来大为火热的人工智能展开相应的讨论。开头讲述了人工智能的提出以及发展史,接下来详细描述了人工智能的三大核心驱动力——大数据,机器学习算法,硬件,最后列举了各领域中(例如汽车领域和金融领域)的应用和重大影响。
简介:人工智能在教育领域的应用已有四十多年的历史,随着近年来人工智能在各领域不断取得重大突破,教育人工智能也将迎来新一轮发展。文章首先梳理了人工智能发展的脉络;进而分析了教育人工智能的典型应用领域以及未来趋势,提炼总结教育人工智能应用模型以及核心服务能力,分析深度学习技术对于实现若干核心服务能力的作用;最后指出教育人工智能所面临的机遇和挑战。文章从多个维度阐述了当前教育人工智能的发展情况,以期为设计人工智能教育应用提供借鉴。
简介:图灵测试:遥不可及的梦想众所周知,图灵测试(Turingtest),一直作为判断机器的人工智能是否具备如人类一样的自我意识与思考能力的一项测试。遗憾的是,自从20世纪50年代,计算机科学先驱阿兰·图灵先生发明图灵测试以来,到今天已经过了将近一个世纪。这一个世纪中,尽管人工智能在深度学习、大数据分析、混沌模拟、模糊识别等方面已经取得了长足的进步,尽管每隔几年,就会冒出一则“某某计算机又完全通过了图灵测试”的“大新闻”,但是却依然没有任何一个,注意,是任何一个人工智能,真正地通过图灵测试。请注意重点,图灵先生当时预测人工智能通过图灵测试的时间,是2000年左右,如今距离图灵预测的时间点已过了近50年,我们却依然徘徊在图灵测试的壁垒之前,举步维艰。抛开关于计算机算法、机器性能这些繁复的技术层面问题,也抛开业内业外关于“能够通过图灵测试的人工智能都会假装自己通不过图灵测试”这一充满阴谋论调的悖论,我们不得不承认,通过图灵测试,依然可能是短时间内,人工智能研究领域无法被克服的一个瓶颈。
简介:摘要人工智能技术属于科学技术发展到相应阶段的必然结果,其属于社会高速发展的产物。在电气工程自动化中应用人工智能技术可以有效地调整电力产业的结构,从而有利于电气工程自动化技术的不断发展。为此,在将来的电气工程自动化发展过程当中,应当注重分析与应用人工智能技术,从而实现更加智能化的人类生活与生产活动。