简介：从高中数学模块复习时知识点归纳教学、概念与公式教学、教学难点突破、解题方法指导教学等四个方面来谈算法思想在高中数学教学中的渗透,从而培养学生思维的条理性,体会数学是具体的、简单明了的及可操作的,进一步提高学生对数学学习的自信心.

简介：介绍了电子科技大学物理实验中心近年来在特色化建设方面进行的探索与实践,包括课程体系的改革、教材建设、新实验建设和仪器开发、创新实践与科技成果转化实验室的建设、大学物理与大学物理实验课程的融合。

简介：2016年5月，房地产业与建筑业、金融保险业、生活服务业一同纳入营改增范围，正式开征增值税。上述变化不仅涉及房地产企业自身，也必将对相关上下游行业产生深远影响。

简介：采用密度泛函理论,分别在B3LYP/6-311＋＋g（d,p）和B3LYP/aug-cc-PVTZ理论水平下,系统研究了无水和水催化的OH自由基与HBrO反应,即HBrO＋OH和HBrO＋OH＋H_2O2个反应的微观反应机理,给出了所有可能发生的反应路径,并指出能量最低的反应通道.对于没有水参与的反应,由于OH自由基进攻HBrO方式不同,存在顺式方向和反式方向2种进攻方式的反应路径;当有一分子水参与反应时,考虑HBrOH_2O复合物与OH自由基的反应和HBrO与H_2OOH复合物2种反应情况,共发现4条不同的反应路径.这2种反应的所有路径均是在OH自由基提取氢之前以氢键复合物形式存在,反应过程均为无势垒加合过程,总反应为放热反应.水对目标反应起催化作用,有效地降低了反应的势垒,可以加快OH自由基和HBrO的消耗速度.

简介：结合基因组学数据与生物学背景,利用数学与统计的方法研究代谢综合征的致病机理。首先,利用变异系数筛选出信息含量较高的数据,并且利用变异基因频数统计的方法确定高频变异基因。通过查阅相关文献和数据库可知,大部分高频变异基因都与代谢综合征有关。随后,研究高频变异基因对其他基因的调控情况,并且由此构建出高频变异基因的调控网络以及网络内部的协同和拮抗作用。最后,提出基于调控网络的患病风险预测模型,由此提供预防或治疗方案。

简介：“问题引领,互助促进”是笔者在教学实践中尝试的教学方式,即以共进小组为单位,通过问题预习,熟悉教材,小组讨论等一系列活动,让学生对新授内容的认知达到一定层次,老师在这学生认识的最近发展区基础上再进行答疑解惑,深入剖析就容易与学生产生思想的共鸣,让学生积极参与进来,避免老师的教与学生的学脱节.本文就数学课堂中教学尝试的过程作些探讨.

简介：针对“强光一号”加速器Z箍缩负载产生的总能量约40kJ软X射线功率密度测量问题,提出了利用针孔阵列对距离负载中心较近处试验面的功率密度进行衰减的物理方案,分析了针孔成像原理,设计了针孔阵列,计算了阵列衰减因数.分析计算结果表明,设计的针孔阵列可有效对软X射线功率密度进行衰减,衰减因数为4×10^-6^.同时,该针孔阵列可对由磁流体力学不稳定性引起的Z箍缩软X射线辐射源成像光强不均匀现象起到匀化作用,从而使利用该针孔阵列对试验面功率密度进行测量具备了可行性.

简介：总结比较了国内外利用高亮度γ源进行核共振荧光（nuclearresonancefluorescence,NRF）研究的最新成果,从理论上分析了NRF的反应截面,介绍了利用Geant4对NRF过程的蒙特卡罗模拟,通过比较不同激发光源下得到的NRF实验结果,说明了激光康普顿散射源在NRF研究中的优势。介绍了NRF实验中常用的背散射探测方法和透射探测方法,分析比较了不同探测器的性能。最后,展望了未来NRF的研究方向。

简介：以卷积神经网络为代表的深度学习算法在医学影像分析领域正引起广泛美注，并取得了令人惊叹的进步。为了进一步提高卷积神经网络在计算机辅助筛查肺结节应用的准确率，本文设计了2种改良的深度卷积神经网络，这些改进加快了神经网络的训练速度．有效地防止了算法的过拟合。相比只采用二维卷积核的其他检测模型，该模型能够有效地学习到CT影像三维重建后的图像特征。通过实验，改进的检测模型在LUNAl6数据集上的准确率明显好于其他模型，这种网络结构也可用于医学影像领域中其他三维图像的检测场景。最后，构建了一套适用于远程医疗的“计算机辅助肺癌筛查与诊断系统”，该系统能够自动检测出CT影像中肺结节，并给出结节的良恶性概率评估。通过该系统的应用，可以有效缓解放射科医生超高的劳动强度，提高阀片效率，服务更多患者；减少漏诊和误诊发生的次数，有助于提高肺结节的诊断准确率；从而促进我国肺癌早筛工作的推广。

简介：学科专题复习是对某知识体系的总结与能力提升的一种学习形式。初中《热学》专题复习中，图象问题将研究问题以统计方式的形象化、直观化呈现，一直是《热学》知识考查的重要形式。本文结合近年来的热学图象考题为例，以不同的考题方向为研究视角，引导学生学会数据收集、处理和分析．逐步培养同学们的数据处理能力。

简介：建立了乳粉中痕量高氯酸盐的固相萃取离子色谱分析方法。在碱性条件下,乙腈提取、浓缩,0.22μm尼龙滤膜＋RP柱净化,AS20阴离子分析柱（150mm×4.0mm）分离,流动相为氢氧化钠溶液（30-70mmol/L）,流速1.0mL/min。结果表明,高氯酸盐在0.4-20μg/L内具有良好的线性关系,相关系数0.9998,样品检出限20μg/kg,加标回收率在77.2%-108%。测定了41个乳粉中的高氯酸盐含量,高氯酸盐检出率为31.7%。对质监部门用来检测乳粉中高氯酸盐的方法是一个补充,为食品安全提供了参考数据。

简介：通过DSC和同步辐射WAXS技术测定了结晶温度对iPP和TMB-5/iPP结晶行为的影响.结果表明,随等温结晶温度升高,iPP总结晶度变化不大,但是β晶型含量降低的同时α晶型含量增加.TMB-5是一种具有温度依赖的选择性成核剂,当等温结晶温度高于140℃时,含TMB-5成核剂的iPP的β晶型的含量急剧降低.本文进一步探讨了TMB-5对iPP结晶行为影响的机理.

简介：为了分析高能激光对鳞片石墨改性酚醛树脂涂层的损伤机理,本文采用激光辐照方法研究激光对该涂层的损伤过程。首先,制备出纯酚醛树脂涂层和鳞片石墨改性酚醛树脂涂层,使用不同的激光参数进行激光辐照实验,根据损伤区域形貌和损伤面积分析鳞片石墨的对涂层的改性作用,分析损伤区域微观形貌和内部残炭的石墨化程度,通过对损伤中心进行三维成像来分析烧蚀凹坑的尺寸与烧蚀深度。最后,根据不同颜基比涂层在激光辐照过程中损伤区域的面积和显微形貌,分析了颜基比对激光损伤涂层过程的影响。分析结果表明：酚醛树脂经激光辐照后会裂解生成石墨化程度不同的残炭,经鳞片石墨添加改性后,损伤区域的面积相比于纯酚醛树脂涂层最大可增加35mm2。由此可知鳞片石墨的添加改性增强了涂层的横向散热能力,但过高的颜基比会使具有粘附作用的残炭生成量减少,进而导致鳞片石墨脱落明显,涂层损伤严重。

简介：一、引言中国经济在不断发展的同时,各种人为活动和突发事件导致的资源损害情形十分严重,自然资源约束趋紧、环境污染严重、生态系统持续退化,国民经济发展和资源环境保护利用的矛盾日益突出。资源环境的可持续开发利用问题逐步受到党中央、国务院的高度关注,2013年,党的十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》（以下简称《决定》）中指出“探索编制自然资源资产负债表，对领导干部实行自然资源资产离任审计，建立生态环境损害责任终身追究制。”

简介：研究了对于三车道的高速公路,自动驾驶汽车对混合交通流的通行能力及安全性的影响。引入变道欲望值、连续刹车率、空间速度方差和时间速度方差的概念,基于交通流元胞自动机模型,针对手动和自动驾驶2种汽车,建立了单向三车道的加减速和换道规则。选取6个评价参数,针对三车道模型,研究了随着自动驾驶汽车比例的增加,车道平均速度、平均速度的方差、交通密度、连续刹车率以及变道次数的变化情况。实验结果表明：在通行能力方面,当自动驾驶汽车的比例持续增加时,整个车道的平均速度、交通密度显著增加,从而大大提高了此交通网路中的通行能力;同时空间速度方差和时间速度方差会显著减少,说明整个交通流的平稳性增加了。在安全表现方面,当自动驾驶汽车的比例持续增加时,整个交通网路中的连续刹车率、变道次数先逐渐增加,然后逐渐减少,从而很好地刻画了安全性。最后分析了模型的优缺点,并指出了改进的方向。

简介：以近代物理实验中的微波技术实验为例,详细介绍了用Origin9.0软件进行绘图和非线性拟合处理实验数据的方法,对实验测定的数据进行绘图、计算、拟合.该软件的应用,能够有效避免人工计算处理所带来的误差,大大简化实验数据处理过程,获得人工绘图难以获得的更多的信息量,且运用软件结果高效准确.

简介：所谓微型探究活动,是指教师为完成学科教学任务,利用课堂教学的某个环节或课外时间开展短时间的探究活动.微型探究活动所需的时间一般不超过20分钟.微型探究活动通常不需要经历发现问题,制定方案、实施方案、获得结果、表达与交流这些完整探究环节,又称为“局部的探究活动”.相对于广义的探究来讲,数学课堂微型探究的探究层次较低,但在目前的现状下,它为探究教学在数学课堂的发展起到了抛砖引玉的作用,

简介：利用面向对象的VB可视化软件,开发设计了大学物理实验数据分析系统,大学物理实验数据分析系统由实验项目模块、数据处理模块、有效数字与不确定度模块和绘图软件模块构成.结果表明,该系统具有操作简捷、界面友好、人机交互性强等特点;系统的使用解决了学生应用有效数字修约和计算不确定度的困难,有助于学生将主要精力用于实验测量与结果评价.

简介：链路预测是网络信息挖掘的主要研究内容，通过对网络结构和其他信息的分析，挖掘缺失的链接或预测未来可能出现的链接。链路预测在推荐系统、社会网络和生物网络分析中有着十分广泛的应用。本文首先介绍了基于公共邻居、路径和随机游走的8种常用的链路预测指标．并在此基础上提出了一种基于这8种指标线性组合的度量指标，并经过实验找出了较好的优化参数。然后，提出了基于这8种指标的神经网络模型．并分别基于Weka平台和FANN库进行了实现。在社会网络的4个公开测试集上的实验结果表明．基于FANN库的神经网络模型的预测结果最好，在4个数据集上最高的AUC值分别达到了0。95l8、0．9289、0．7480和0．8677，与单一指标最好的AUC值相比分别提高了3．92％、1．45％、7．06％和24．35％。

简介：引导学生利用现有仪器和原理,将常规基础性实验＂惠斯登单臂电桥测电阻＂改进为＂利用单臂电桥非平衡性测电阻＂的设计探索性实验,强化对学生创新精神和研究能力的培养,为开展后面更高层次的设计性实验奠定基础,从而形成基础性实验与设计性实验合理过渡、有序衔接的实验教学体系.