简介:摘要:背景问题基于问题的学习(PBL)已在医学课程中广泛用于早期培训,但尚未广泛探索其在临床依恋中的应用。目的本研究旨在评估一种新的模型“基于临床问题的学习”(CPBL),以促进临床基础过程中的学习技能,态度和知识。CPBL模型采用PBL原理,并将其应用于临床基础过程中的学习。真实的患者遭遇会以一系列广泛定义的病例类型为指导,以确保课程覆盖。通过在差异诊断和问题列表中讨论历史记录和检查,学生可以建立与临床技能,疾病机制和临床管理有关的学习目标。在临床实习中,基于临床问题的学习受到了好评。关键要素是学习频率。
简介:摘要目的以药品说明书为数据基础,构建药品知识库。方法对随机抽取的600份药品说明书进行人工标注,并划分为训练集和测试集,基于双向长短期记忆网络+条件随机场(Bi-LSTM+CRF)模型进行训练,完成医学实体的识别;以"相似度计算+规则映射表"的混合模型对提取出的实体进行标准化,完成后将药品信息导入Access数据库。结果基于Bi-LSTM+CRF模型的命名实体识别任务中,除人群类实体外,其余实体中均取得了F值高于85%的良好效果;基于"相似度计算+规则映射表"的混合模型,实体标准化的准确率为88.23%。结论本研究的机器学习模型效果与其他命名实体识别、实体标准化研究的模型效果相近,能够较好地完成药品知识库构建任务。
简介:摘要医学的发展为与人们生命健康有着密切关系。我国是中药材资源丰富的国家,同时中药饮片在临床防病治病过程中得到广泛应用,据相关报道,2017年中药饮片市场规模达到2330亿元,2018年达到2734亿元,可见中药饮片庞大的市场价值。中药饮片是由中药材经过洗净、炮炙、加工等环节制成;然而,在其加工过程中往往由于各方面原因造成药材形状变更、颜色失真、外表混淆等情况,不易区分;且由于药材的真伪、优劣与临床用药的安全有效有直接关联;因此对中药饮片进行鉴定识别,有利于规范中药材市场,加强中药饮片的质量监控;对中药饮片鉴别进行定量化研究,促进中药饮片的客观化发展。
简介:摘要目的探索课题组前期研究构建的医学慕课(massive open online course,MOOC)教学设计规范体系的学习体验情况。方法从学情分析、课程内容设计、教学过程设计、教学评价设计四个维度改编了调查问卷。选取某医学院校519名临床医学专业、学习过依据该体系制作的"急性脑梗死的超早期诊疗"等MOOC案例的学生为调查对象。运用SPSS 25.0软件进行统计分析。结果该体系各维度具有较高的认可度,学情分析64.5%、内容设计57.6%、教学设计过程54.5%、教学评价设计59.3%。结论研究发现医学MOOC教学设计体系具有良好的学习体验效果,并依据数据反馈探索出了教学设计实操中应重视学情分析的核心因素、教学内容的适切性等教学设计重点,为医学MOOC教学设计提供了实践依据和方法参考。
简介:摘要:随着深度学习技术的发展,医学影像技术也发生了重大变革,从基于图像分割的医学影像处理到基于目标检测与分割的医学影像处理,再到基于深度学习的医学影像分析,其应用范围越来越广泛。深度学习在医学影像领域的应用主要有:①医学影像数据自动标注,可用于临床科研和培训;②高质量、多模态、多层次医学影像数据自动生成;③医疗影像深度学习临床应用,包括临床疾病诊断、病理分型及鉴别诊断、预测治疗效果等。随着深度学习技术的发展,近年来,医疗影像深度学习在医学影像处理与分析方面取得了长足进步。本文将介绍深度学习技术在医学影像数据标注与分析方面的最新进展,以及该技术在医疗领域的应用。