简介:摘要:截至2020年底,并网风电装机容量28153万千瓦,增长34.6%,占全国电源总装机容量的12.8%。在高速发展的背后却隐藏着急需解决的安全隐患,而风电机组漏油就是其中最为严重的问题,轻则污染机舱环境、重则引起整个机组火灾,及倾斜与倒塌。因为油具有难以挥发性及粘性的物理特性,通过传感器的方式进行检测,不能复位并实现持续检测。只有通过机器视觉即视频技术手段才能实现非接触式可持续检测,因为机舱内具有相对均衡的光线环境,相对恒定的测量距离,相对静止的参照背景等三个有利条件,通过卷积神经网络深度学习方法,对舟山二十台风电机组几十万张现场照片进行训练,并通过高性能人工神经元网络单元(NPU)进行运算,形成了产品化解决方案并成功应用到项目中。
简介:摘要:棉花作为重要的战略物资,其价格是影响棉农的种棉积极性和纺织企业生产的重要因素。本文利用Python获取棉花价格历史数据并对数据的时间序列特征进行分析。建立了基于LSTM网络的棉花价格预测模型并与BP神经网络模型的预测结果进行对比分析,验证了LSTM棉花价格预测模型的实用性和精确度。
简介:摘要:依据激励理论建立激励机制,构建激励体系,以更好实现高效率管理,从而收获较好经济效益,是当前绝大多数企业热力资源管理工作的主要内容和任务。现如今,各行各业的企业均在激烈的市场竞争下承受着巨大生存压力,为了能够充分调动员工工作积极性,提高他们的工作效率,激发他们的创造性,从而给企业带来更多直接性或间接性经济效益,企业管理者们学习并尝试着使用各种激励理论、激励方法、激励模式,并逐步建立起一套完整和相对有效的激励体系。文章认为,若想使激励行为更加有效,以及提升其合理性和科学性,就必须选择好激励途径,把握好激励大方向。物质激励、精神激励、情感激励是三个重要方面,也是实现激励目的的有效途径。
简介:摘要:目前,我国互联网的发展势头正猛,在许多领域中的应用已位于世界前列。众多企业在以互联网为背景下进行数字信息化管理,一方面提升了企业的管理质量,另一方面也将经济效益大大提高。对于企业的发展,最重要的就是对于人才的培养和管理,而企业人力资源的终极管理目标就是为了实现最大程度地发掘并招募到符合企业发展需求的人才,并将人才使用与企业战略发展进行合理适配,使人才在企业中得到长久性发展。在大数据时代中,如何顺应时代变革,把握住大数据所带来的日新月异的发展机遇,适时精准地针对企业人力资源管理进行一系列的变革,从而促进企业稳定长久的发展。