简介：摘要企业的生存、发展、壮大靠的是坚强的基层组织，而抓好基层学习型党支部是重中之重，新时期，传统模式的煤炭企业党支部已经无法满足煤炭企业的发展和党务建设的需要，因此必须深化改革，着力构建学习型党支部，精心打造一支政治强、作风硬、业务精、水平高的基层学习型党支部，已经成为事关党的建设和发展大局的亟待解决的重大问题。

简介：

简介：摘要：深度学习技术作为直接从数据中学习特征表示的有效方法,近年来启发信息提取领域取得了显著的突破。本文基于2014年、2017年、2018年三期高分一号遥感影像，选取北京市石景山区西部道路为试验区域，针对其变化特征，开展基于深度学习算法的道路自动提取与变化图斑自动发现。论文首先基于地理要素智能训练平台对道路进行样本采集及训练，形成深度学习道路提取模型，之后采用“自动化的线索检测+交互式异常问题判读+野外现场环境取证”的遥感监测技术路线，该流程转变从被动式道路变化发现到主动式道路问题发现与预警，可实现对典型道路的实时、动态及持续的遥感监测。本文选取典型道路样本进行分析、训练，不断优化深度学习卷积神经网络道路提取模型。通过对影像预处理、自动道路监测、交互式异常问题判读、变化图斑自动发现、野外现场环境取证与信息汇交各环节的分析验证发现，基于深度学习道路提取模型自动提取的道路准确率高于80%，可用于城市道路的自动提取和变化发现。

简介：摘要企业的生存、发展、壮大靠的是坚强的基层组织，而抓好基层学习型党支部是重中之重，新时期，传统模式的煤炭企业党支部已经无法满足煤炭企业的发展和党务建设的需要，因此必须深化改革，着力构建学习型党支部，精心打造一支政治强、作风硬、业务精、水平高的基层学习型党支部，已经成为事关党的建设和发展大局的亟待解决的重大问题。

简介：摘要：近年来，我国的各行各业的发展迅速， 所谓深度学习主要是指通过构建深层级别的神经网络来模拟人脑进行分析，或者是模拟人脑进行学习以及解释相关数据信息。而图像识别是指通过对图像进行处理、分析及理解，进而实现识别各种不同模式的目标和对象的目的。如今深度学习已经被广泛应用于图像识别领域中，同时也获得了令人瞩目的成绩和效果。为此笔者在本文中就深度学习的概念以及结构优势进行探讨，同时也对深度学习在图像识别中的应用做出研究，希望可以为某些从业人员提供借鉴和参考依据。

简介：摘要幼儿教育阶段的教学对于幼儿的成长和身心发展都具有十分重要的作用，当前幼儿学前教育教学中的常见问题都需要引起教育工作者、幼儿家长和相关部门的重视，积极寻找解决对策，完善学前教育，帮助幼儿养成良好的学习习惯，健全的性格，对世界形成一个初步的正确认识。

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简介：摘要针对航班延误这一航空运输业亟待解决问题，通过对航班延误影响指标的深入分析，提出基于机器学习算法解决航班延误问题。根据对大量历史数据的训练，并将机器学习分类算法与时间序列模型结合应用到数据训练，便于模型构建。结合所采集时间点的实际航班延误数对比分析评估预测模型。实验结果表明，该方法有效、精准地实现航班延误数量时间段预测及特定航班延误时间等级预测这两个业务功能，有利于机场及时进行政策方案调控，以便解决延误问题。

简介：摘要：疫情期间，网络学习给我们每个人带来了一个福利：以前传统课堂上不能拥有的手机和电脑，现在是唾手可得而且成为了学习的必需品，硬件的加持对应着学习方式的更新换代。网络授课给了学生更多的学习自主性，合理运用各类软件，辅之以技巧，就能够提高学习效率，挖掘更多的学习可能性。我认为网络教学中学习方式的转变主要体现在以下几方面：

简介：摘要幼儿教育阶段的教学对于幼儿的成长和身心发展都具有十分重要的作用，当前幼儿学前教育教学中的常见问题都需要引起教育工作者、幼儿家长和相关部门的重视，积极寻找解决对策，完善学前教育，帮助幼儿养成良好的学习习惯，健全的性格，对世界形成一个初步的正确认识。

简介：摘要学习过音乐的人都知道视唱练耳的重要性，各级院校有关音乐教学的，无不把视唱练耳作为系统练习音乐的必修课程。虽是基础课程但它一直贯穿音乐学习的始终。无论是学还是教，是声乐学习、表达，还是器乐练习、演奏，是音乐交流还是音乐创作，它都显得不可缺少，更不可荒废。因此一套科学、客观、行之有效的视唱练耳教学及如何正确的学习视唱练耳对音乐的学习来说，就显得尤为重要了。将视唱练耳和钢琴学习结合起来，通过视唱来解决钢琴弹奏中的问题，从而提高钢琴弹奏水平。

简介：[摘要]机器学习其实就是计算机自海量化的数据当中找寻规律，对未知的数据加以预判的技术。当前机器学习已成为一种多领域交叉学科，对市场、行业发展趋向都具有重要研判意义。基于此，本文展开对机器学习技术的分析，主要围绕着发展和应用两点展开。

简介：摘要：随着社会的不断发展，深度学习在计算机领域的作用日益显著，比其他传统机器学习技术的优势更加明显，而图像分类问题是研究的焦点内容。传统的图像分类方法存在一定弊端，在处理庞大图像数据的过程中难度较高，致使图像分类精度较差，也无法保障较快的速度，而基于深度学习的图像分类方法有效解决了此问题，成为目前图像分类的佼佼者。本文主要围绕深度学习在图像分类中的应用进行研究，以期为该领域提供一定参考。

简介：摘要：深度学习作为近年来的热门话题，在语言图像处理过程中日益发挥重要作用。本文以面向自然语言的处理为例，首先探讨开展深度学习研究的可行性，随后说明深度学习的应用路径。

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简介：【摘要】随着计算机办公自动化的普及和应用，Microsoft Office成了学生必学的一门工具软件，特别是Microsoft Office软件中的Excel是目前数据处理和分析使用最多的应用软件。本文介绍了Excel软件的功能，着重分析了Excel软件学习过程中学习方法和技巧，对后期学习Excel 有所帮助。

简介：摘要：本文讨论电气设备状态图像收集和分析装置等结果将直接应用于电气设备状态检测和紧急处置，以便在典型情况下准确监测电气设备状态，例如，保证电气设备正常运行，保证电网安全运行，同时提高可靠性，可以改进电气设备检查方式，提高设备状态控制和运输检查决策水平，加快计算机视觉和机器学习是非常实用的学科。

简介：摘要：网络入侵检测（NID）是指通过分析网络流量特征来区分正常和异常的网络行为。入侵检测系统会通过分析对比收集到的网络数据和资料，寻找系统中的危险，检测系统中的入侵行为。网络入侵检测对信息产业的健康发展和人民群众的生产生活至关重要。近年来，随着网络数据的不断增长和攻击手段的不断升级，网络入侵呈现更加隐蔽、更加先进和更加频繁的新特点，对网络入侵检测提出了更高的要求。本文主要分析基于深度学习的网络入侵检测方法。

简介：摘要：本文介绍了一种基于机器学习算法的智能预警预测方法。首先，通过数据融合技术获取和处理主机数据，并计算相似度和系统状态估计。接下来，引入振动诊断分析工具进行时域分析、频域分析、共振解调和频率成分分析，并具备图形输出功能。同时，利用机理诊断分析工具使用规则引擎工具，建立和优化机理模型，并实现故障预警和报警功能。通过本文的研究，可以实现智能预警预测，提高设备的可靠性和安全性。