简介:梯度Boosting思想在解释Boosting算法的运行机制时基于基学习器张成的空间为连续泛函空间,但是实际上在有限样本条件下形成的基学习器空间不一定是连续的。针对这一问题,从可加模型的角度出发,基于平方损失,提出一种重抽样提升回归树的新方法。该方法是一种加权的加法模型的逐步更新算法。实验结果表明,这种方法可以显著地提升一棵回归树的效果,减小预测误差,并且能得到比L2Boost算法更低的预测误差。
简介:摘要本文通过对垦东403井的地理概况、油藏特征、采油方式、生产情况等资料的分析及与临井的地层对比分析,明确了垦东403区块的地质概况及油层特征,通过对垦东403区块的油藏特征、构造及断裂系统、储层发育特征、油层发育特征、流体性质及温度压力系统、油藏类型及试油资料的详细分析与研究,进一步明确了垦东403块馆上段油藏特点,综合考虑油藏特点、采油方式的适应性、平台配电、油井免修期等各方面因素,合理制定出垦东403区块开发方式、方案部署及指标预测,为垦东403区块的开采提供了详实的资料,从而提高油藏的开发效果和采收率。