简介：【摘要】目的 探讨新形势下数据分析对医院质量管理改进的作用。方法 每月对全院医疗数据进行汇总分析和点评，将我院 2015年的医疗数据，如医院感染率、并发症发生率、床位使用率以及患者满意度等与 2018年数据进行对比，分析质量分析对医疗质量改进的意义。结果 医院感染率、并发症发生率、床位使用率以及患者满意度等数据显示：在实施医疗数据分析点评后，医疗质量管理得到了明显的改善，且差异有统计学意义（ P＜ 0.05）。结论：通过数据分析强化医院质量改进，对医院质量管理具有显著的推动作用。

简介：摘 要：随着互联网的发展应用，现代医院的环境发生了翻天覆地的变化，网络预约挂号、线上就诊服务、医疗远程服务等医疗服务不断变革，传统的财务管理方式已经不适应现代化医疗管理需求。目前，各大医院加快医院财务信息化建设，但是财务信息化建设存在信息孤岛，信息化设备无法实现兼容等问题，影响到财务信息化建设的步伐。利用大数据技术，可以充分挖掘广大医疗患者的医疗服务需求，提高医院医疗服务水平。本文阐述了大数据概念和特征，医院财务信息化建设过程中存在的问题，以及如何利用大数据技术构建医院财务信息化系统，提高医院财务信息化水平。

简介：摘要目的探讨尘肺病临床试验注册的特点及发展趋势，分析尘肺病临床研究特点和防治现状。方法于2018年12月，检索中国临床试验注册中心、美国临床试验注册中心、日本临床试验注册网络体系（JPRN）等国际临床试验注册平台（ICTRP）认证的一级注册机构的数据库，收集建库至2018年12月1日的所有尘肺病相关临床试验，分析注册临床试验的特征。结果共纳入尘肺病相关临床试验23个，中国和巴西注册数量分别为9、3个，美国临床试验中心和中国临床试验注册中心注册数量分别为10、5个。已经完成的尘肺病临床试验有14个，进展情况不详的有4个，正在进行的有5个。研究对象以矽肺为主10个，样本量小于50个的试验8个，研究设计采用随机对照试验12个，干预措施为肺康复的5个，疗程为12个月的试验6个。结论尘肺病临床试验注册研究数较少，已经注册的临床研究结果公布的比例较低，部分临床研究状态不详。亟需加大尘肺病临床试验注册宣传力度，提高注册意识和研究设计强度，促进高质量临床试验发展。

简介：摘要互联互通是目前全球各国健康医疗大数据使用面临的最大壁垒。互联互通涉及业务、安全、伦理、语义和技术5个维度，本文在比较政府主导、企业主导和研究机构主导3种常见互联互通模式的基础上，结合中国健康医疗大数据的发展现状，提出高校牵头、企业助力和政府支持的工作模式。同时，归纳出目前我国健康医疗大数据互联互通面临的3大挑战：行业标准与规范、数据安全与伦理、激励机制与考核。唯有采用切实可行的模式，攻克相关关键技术，真正将数据打通共享，才能最大限度的整合多来源数据，挖掘多应用场景，培育多业态模式，全面提升人口健康科学决策和服务管理水平。

简介：摘要目的应用统计过程控制方法对加速器日质控(QC)数据进行分析，并对使用晨检仪的QC过程进行评估。方法加速器、晨检仪校准后分别收集由技师、物理师摆位的100组、30组QC数据，设备第2次校准后再次收集技师摆位的QC数据100组，分析两次校准后技师摆位数据(各100组)的归一化信噪比的变化规律。使用由技师和物理师摆位的QC数据(各30组)绘制控制图，比较中心线位置和上下控制线范围的不同。计算由技师、物理师摆位的3个组日QC的过程能力指数。结果两次校准的技师摆位数据归一化信噪比均为前6周变化较大，6～8周后趋于稳定，8周后逐渐变小。物理师摆位的QC数据在输出量一致性方面，上下控制线范围更窄；在平坦度、对称性方面，中心线更接近目标值0。对输出量一致性、平坦度方面，3个组日QC的过程能力指数均满足≥1要求；对称性Transverse方向均不满足。结论应采用30～40个数据点绘制加速器日QC过程的控制图。QC过程应由相对固定且较少的QC人员完成，检测项目也应设置更适合的容差。

简介：摘要 ：随着大数据技术在社会发展中的不断深化，越来越多的行业开始使用大数据技术对管理模式进行革新。各级医院也受到了大数据技术的影响，开始将大数据技术应用在医疗质量管理中，给医疗质量的提升提供了重要的动力，保证了医疗的安全性以及服务水平。大数据技术在医疗质量管理体系中的应用加快了我国医疗体系的改革速度，为人们提供了更加高效、安全的医疗服务，满足了人们对于健康的需求。本文深入分析了医疗质量管理在新时代下面临的重要挑战，并分析了下医疗质量管理应用大数据技术的有效策略。

简介：摘要目的了解我国ICU大数据发展的现状，明确现存问题，为后续重症大数据平台发展和建设提供参考。方法通过互联网对824个重症医学专业医师进行问卷调查。问卷由中国卫生信息与健康医疗大数据学会重症医学与标准专委会设计。经过质控分析筛选，最终纳入来自598家医院的712个医师的反馈结果。结果所有受调查医院中，355家（59.4%）的ICU内部硬件数据整合程度欠佳，185家（30.9%）的临床信息系统可以向专科科研系统开放接口，133家（22.2%）支持数据分析结果共享。所有受调查医师中，389人（54.6%）可以投入支持系统建设及协调工作，但619人（86.9%）没有可直接用于大数据建设的科研经费支持项目开展。重症感染、重症呼吸、重症数据科学与信息学、重症血流动力学、重症神经是排名前五的亚专科兴趣，占总数的60.1%。结论现阶段我国ICU的信息化程度处于初级阶段。各医院对科研合作的开放程度较低，且需要更多经费和人力支持重症大数据的建设。

简介：摘要：目的：分析大数据背景之下病案首页填写中存在的问题，并利用恰当的措施与策略加强管理，提高质量。方法：将电子病案作为研究对象对病案首页质控管理工作进行分析，调出电子病案后，需要对病案首页的各项信息进行分类与整理。总缺陷率为16.36%。结论：大数据背景下，电子病案首页填写的质量和水平不甚理想，需要从提高认识、落实责任等多个方向入手，共同加强电子病案首页填写质量管理，逐步改善诊疗数据精确率较低的问题。

简介：摘要目的探讨FORUM数据管理系统应用于眼科门诊的价值。方法选取2017年10～12月在青岛市市立医院眼科门诊进行治疗及检查的患者150例作为应用前患者组，另选取2018年3～5月在该院眼科门诊进行治疗及检查的患者150例作为应用后患者组，同时选取2017年10月至2018年5月在该院门诊眼科工作的医生7名及护理人员11名作为本次研究的调查对象。通过院内医生工作站及辅助检查系统，随机调查上午8∶00～11∶00在该院门诊眼科就诊及检查的患者数量，并对其均数进行比较，同时调查被选取患者、医生及护理人员对FORUM数据管理系统应用前后工作满意度。结果FORUM数据管理系统应用后，该院眼科门诊日均就诊人次及检查人次分别为(30.71±9.14)人及(27.71±6.43)人，显著高于该系统应用前，另外，FORUM数据管理系统应用后，患者对门诊医护工作满意度为98.00%，门诊医生对其工作满意度为85.71%，门诊护士对其工作满意度为90.91%，显著高于常规组，差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论在眼科门诊使用FORUM数据管理系统，能够有效提高门诊医护工作效率，且该系统能够得到患者、医生及护士的认可。

简介：摘要：近年来，中国医疗事业得到了非常迅猛的进展，其不但可以为民众的生命健康保驾护航，同时还为医院的快速转型供应了强有力的支撑，在以前医院所做到主要工作便是救治病人，而现在伴随计算机与网络技术的迅速进展，大数据技术也在医院中获得了广泛运用，医院可以运用这一技术来针对众多数据信息实行深入发掘，为医院的进展供应关键的决策依据，进而为民众的身体健康供应全方面的指导。文章针对大数据技术进行了相关阐述，同时也针对大数据在医院信息系统中的应用进行了相关研究。

简介：摘要目的探讨医师学习并掌握超声乳腺影像报告和数据系统(breast imaging reporting and data system，BI-RADS)所需要的最少病例数，为使用BI-RADS进行临床教学提供参考。方法对2017年10月至2018年10月在北京大学第三医院参加住院医师规范化培训(以下简称"住培")的第一年8名住培医师、第二年10名住培医师和10名进修医师进行BI-RADS培训。培训后，将100个乳腺病例随机分成5组，每组20个病例，分5次对医师进行考核。考核以主任医师读图结果为标准，通过对比每次医师读图的正确与否计算评分，绘制3类医师的学习曲线并进行分析。结果3类医师BI-RADS学习曲线从第二次考核评分开始明显升高，而第二次至第五次考核评分走势较为平稳。第一年住培医师、第二年住培医师、进修医师各组自身的前2次考核评分之间的差异均具有统计学意义[(28.8±16.9)分比(50.0±9.3)分，(31.5±7.5)分比(53.5±6.7)分，(50.5±8.0)分比(62.0±13.4)分，均P<0.05]。结论住培医师和进修医师经过理论培训和40例病例的读片培训后即可以基本掌握BI-RADS。

简介：摘要在前瞻性队列研究中，经常需要对研究对象进行多次随访，其产生的多个观测值之间相互关联，常导致时依性混杂，这种情况下的数据一般不满足传统的多因素回归分析的应用条件。序列条件平均模型（SCMM）是一种可以处理时依性混杂的新方法。本文主要对SCMM的基本原理、步骤及特点进行概括。

简介：摘要随着信息化的不断发展，大数据（big data）正在越来越多地被运用于慢性病预防控制领域，对居民健康产生重大且深远的影响。本文简要地介绍了大数据和健康大数据（healthy big data）的定义、特征和分类；重点阐述了健康大数据的分析方法及其在慢性病三级预防中的应用；健康大数据应用所面临的技术难题、数据管理和共享、数据质量、伦理和隐私等诸多方面的挑战。为健康大数据在慢性病预防控制方面提供更多研究思路。

简介：【摘要】医院护理管理到底是靠人还是靠大数据，在一定的意义上来说，真的还得靠大数据，靠掌握了大数据处理技术的人。但现在很多管理者本身不太重视大数据的掌握，譬如医院宁可让会计手工记账，却不知道去购买几千元就能解决的财务软件，如果用财务软件了，记账会计就不存在了，岂不是节省了人力？为何大家宁可用人而不愿意用人工智能呢？一是受制于资金的短缺，人工智能需要有一次性的投入，而人工费是逐月支付的。二是恐怕与管理者对于大数据的了解不足，不知道大数据的神奇作用。三是大数据是以信息为核心的东西，是看不见摸不着的无形物，就像心理一样，来无踪去无影不太好掌握。

简介：摘要：病案统计的原始信息主要源自对病案的数据收集，数据的主要内容包含病患来源、住院次数、手术医疗人数、出院人数等数据。对医院的病案统计的原始信息开展深入剖析与总结，有助于发掘医院管理过程中存在的隐患。论文重点针对病案统计原始信息来源存在的问题以及完善方式开展探究。

简介：【摘要】目的：探究基于疫情数据分析的传染病模拟系统构建方法及效果。方法：自 2018年 1月至 2018年 12月在我 中心构建基于疫情数据分析的传染病模拟系统，对比构建模拟系统前后一年我中心对突发传染病的检出总例数、每例传染病平均检出时间、处理时间、大规模暴发流行控制率。结果：构建模拟系统前一年(2017年 )，我 中心检出突发传染病例数显著低于构建模拟系统后一年(2019年 )，且构建模拟系统后，我 中心对每例传染病平均检出时间、处理时间均显著短与构建模拟系统前，我中心对突发传染病的大规模暴发流行控制率显著高于构建模拟系统前。结论：构建基于疫情数据分析的传染病模拟系统，不仅能提高疾控中心对突发传染病的检出效率，还能缩短对突发传染病的处理时间，从而有助于避免突发传染病大规模暴发流行。

简介：摘要 :B

简介：摘要 目的 分析沙库巴曲缬沙坦钠联合芪参益气滴丸治疗慢性心衰的疗效及安全性。方法 选取我院收治的慢性心衰患者 70例作为此次的观察对象，选取时间为 2018年 4月至 2019年 1月间，并将其按照随机数字表法平分成两组，其中接受沙库巴曲缬沙坦钠单一治疗的 35例设为对照组，在对照组基础上接受芪参益气滴丸进行治疗的 35例设为实验组，分析这两组的治疗效果。结果 从治疗有效率上看，实验组明显优于对照组，对比差异显著（ p<0.05）；从不良反应发生率上看，两组对比差异无统计学意义（ p>0.05）；从治疗前的血压情况上看，两组对比差异无统计学意义，（ p>0.05），从治疗后的血压情况上看，实验组明显优于对照组，对比差异显著，具有统计学意义（ p<0.05）。结论 对慢性心衰患者采取沙库巴曲缬沙坦钠联合芪参益气滴丸进行治疗的效果显著，值得推广应用。

简介：摘要

简介：摘要目的比较常规剂量琥珀酰胆碱与小剂量罗库溴铵用于麻醉诱导对甲状腺手术患者术中喉返神经监测的影响。方法选取2019年4月至2019年7月本院120例同一外科医师团队甲状腺手术喉返神经监测患者，随机分为A组：麻醉诱导肌松药物为琥珀胆碱1.5 mg/kg；B组：麻醉诱导肌松药物为罗库溴铵0.3 mg/kg。麻醉医师待肌松监测显示到最大抑制后，通过气管插管条件评分评估两组患者气管插管条件。记录各组插管时间、等待时间；迷走神经和喉返神经电信号基础值；以及术中血压波动、术后咽痛、声音嘶哑、低氧血症、苏醒延迟等并发症。外科医师通过神经肌电监测仪进行喉返神经刺激评估两组患者喉返神经监测情况。结果A组患者气管插管条件优于B组，A组插管时间、肌松监测时间小于B组，两组手术监测时间差异无统计学意义。A组首次神经监测信号值大于B组，A组首次监测例数多于B组，两组患者术中无体动，血压下降差异无统计学意义。麻醉术后并发症，A组咽痛少于B组，A组有少量患者发生肌痛，差异无统计学意义。结论1.5 mg/kg琥珀酰胆碱用于甲状腺手术患者的麻醉诱导，可以提供较好的插管条件，不影响外科医师术中行喉返神经监测，同时减少患者术后咽痛的发生。