大数据技术在跨境电商中的应用

大数据技术在跨境电商中的应用

张蕾琰

青岛跨境电商孵化基地有限公司山东青岛266000

摘要：在“一带一路”国家政策的推动下，近年来跨境电子商务发展迅速，其营销平台和营销方式发生了重大变化。大数据是现代科学技术发展和人们日益个性化的需求所引起的应用需求。

关键词：大数据技术跨境电商应用

越来越多的企业意识到大数据在商业活动中的参与已经无处不在。面对科技的飞速发展，如何利用大数据的价值形成逻辑和核心技术，已成为企业应对大数据变化的重点。本文主要就大数据技术在跨境电商中的应用进行了分析。

一、大数据技术

企业可以将大数据作为一种广泛、高增长和多样化的信息工具，我们也可以认为大数据是规模巨大、格式复杂的数据。从技术角度来看，通过对于数据的采集和转换、数据的计算与存储、数据分析和数据挖掘、共享交换、BI展示以及运维管理等，可帮助企业构建海量数据处理系统，发现数据的内在价值，获取新的市场机会。大数据是需要建立新的处理模式才能具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。大数据技术就是我们认为的智能分析和隐患探测，其具有跨数据关联分析的能力、业务可视化与运维大数据搜索等特性。

二、大数据技术在跨境电商中的应用

1.建立大数据时代的信用体系。（1）对跨境电子商务企业进行信用评级，加快建立公开透明的信用数据库。此外，评级较低的公司受相关法律约束，为消费者跨境消费提供指导。（2）牵头建立相关部门的协调监督机制，实现信息共享，快速建立电子商务支付监管机制和相关法律制度。此外，政府主管部门还需要积极参与国际磋商，建立争端解决机制，明确哪些国家法律法规适用于争端以及解决程序。

2.基于资源组合的数据资源战略。资源组合是指企业内外部资源的不同组合和优化，为企业的发展和创新寻找一种合适的资源组合配置模式。数据时代的资源组合管理变得更加开放和快速，具有易于集成和接口统一的特点。通过引入大数据分析，实现了跨境电子商务企业资源的模块化、标准化、系统化。通过优化信息资源、客户资源、能力资源等内外部资源的组合，形成基于数据分析的全新业务流程，突出企业的核心竞争力，结合客户的实际需求，提供更好的服务模式。大数据的应用对资源组合的影响是复杂而系统的。在跨境电子商务业务模式创新的过程中，需要积极引入大数据应用作为资源组合要素的分析基础。同时，应注意将企业界面模型和企业功能的变化与系统创新路径相结合。大数据的应用使企业能够充分利用积累的数据，创造巨大的价值。例如，通过用户的购买和交易行为，建议匹配上下游合作伙伴，为平台用户带来更多的商机。此外，大数据分析可以提供产品价格指数和供应链价格走势，有效提高采购交易效率，降低采购成本。跨境电子商务企业本身具有平台优势、线上优势，在大数据时代，企业可以将自身潜在的数据进行全量、全网的收集，通过分析和大数据模型的筛选，剔除干扰，将有价值的数据进行存储和实时处理，并使得大数据智能化，自我学习。巨大的数据量即代表着在线浏览、营销内容的高转化率。数据资源的不断累积，可以使得研发能力逐步提高，组织架构更加扁平化，组织内信息传递更加简洁精准，生产效率提高，避免过度浪费，节约成本。从战略的角度看，大数据的数据资源战略创新重点在于大数据对于数据资源的处理，以更低的成本、更快的速度、更精准的营销模式给企业带来新的利润增长，同时将数据资源看作企业的战略资源加以保护和充分的利用、开发，通过对企业核心资源的重组和分配，从而达成企业关键业务的商业模式创新的目的。

3.跨境电商平台业务的运用。在跨境电商领域，跨境电商平台业务是企业与顾客交互的主要渠道，承载着产品与服务的交付方式以及营销模式的对外窗口之一。可以说跨境电商的平台业务是企业的核心业务、关键业务。根据企业运营流程与大数据应用的相关性分析结果以及和企业战略的相关性分析可知，企业的平台业务战略与大数据应用之间存在极强的相关性，可以回归到企业的运营流程部分。平台业务战略并不是指企业的平台业务本身，而是基于大数据分析的精准营销策略，供应链体系的整合解决方案，由产业集群和共享经济带来创新的盈利模式。因此，跨境电商企业在基于大数据平台业务战略创新的过程中需要结合企业平台优势，利用自身大数据应用与互联网技术优势，结合企业商业合作伙伴的支持和供应链上下游企业的统一协作，共同构建平台战略优势。目前，跨境电商企业从最初简单的信息整合与展示，已经发展为提供多维度的平台生态服务。跨境电商企业未来的发展之路，需要随着大数据应用和互联网技术的不断发展，逐步完善并优化跨境电商平台生态圈，形成动态的、可持续发展的平台业务战略商业模式创新。

总得来说，基于大数据技术产业创新发展的国家战略指导下，需要研究者对各个领域各个行业进行综合系统的研究，使得大数据在商业模式创新过程中形成切实可用的产业链、生态链、价值链。

参考文献

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