高职大数据技术专业学生数据安全能力培养模式研究

高职大数据技术专业学生数据安全能力培养模式研究

王正才，彭红

（贵州轻工职业技术学院，贵州 贵阳，550003）

摘  要：随着数据安全威胁形势越发严峻，我国相继颁布了《数据安全法》和《个人隐私保护法》，旨在应对此挑战。在这样的背景下，高职大数据技术专业需要增强对学生数据安全能力的培养。本文着重研究三种数据安全能力培养模式：传统模式、综合性模式和师带徒模式。通过对比分析，师带徒模式在培养质量和效率上表现尤为突出。

关键词：高职教育、数据安全能力培养、师带徒模式

随着数据安全问题的日益突出，国家在2021年相继颁布了《数据安全法》和《个人隐私保护法》等法律文件，社会和个人开始重视数据安全，这对大数据技术专业人才培养提出了新的要求。尤其在数据安全能力的培养上，如何有效开展工作成为了一项新的挑战。面对一项新的能力培养，如何有效开展工作，本文进行了研究。传统的大数据技术人才培养模式注重理论知识的传授，但缺乏实际操作和数据安全意识的培养。因此，探索适合高职大数据技术专业学生的数据安全能力培养模式具有重要的理论和实践意义。

一、传统模式

    在传统模式下，课程设置、实践环节和师资培养等关键环节需要得到重视。课程设置作为培养信息安全能力的基石，应设置专门的数据安全课程，向学生介绍数据安全的基本概念、内容、常见威胁或攻击、防御手段和措施等，帮助学生建立系统化的数据安全和隐私保护理论知识。同时，建立实训室和实训课程资源，在实践环节中，除了提供数据安全技能训练和安全运维咨询外，还可以组织学生进行实际的数据安全测试，通过实践操作加深对数据安全的理解和掌握。同时，我们还应注重师资的培养，定期组织教师参加相关培训和研讨会，提高教师的专业素养和实践能力。师资培训作为教学正常保证的关键，应抓紧培训并充实师资力量。为了推进教师与行业或企业深度合作，可推进教师实习、认证、教学交流等工作。考虑到以上需求，我们可以考虑整合现有资源，构建一个数据安全教学平台，整合课程设置、实践环节、师资培养等关键要素，为信息安全教育提供全面的支持。

二、综合性模式

    通过将理论知识与实际案例相结合，借助实际项目和实战模拟，使学生置身于真实的数据安全问题场景，得以尝试应对。学生通过模拟实践锻炼数据安全能力和团队精神，并完成数据安全理论和技术实践的学习任务。数据安全能力的培养首先需要学生掌握相应的理论基础知识。在案例设计中，应梳理出对应的数据安全和个人隐私保护知识点。通过案例分析和讨论，学生可以了解真实的数据安全问题，从而学到多种解决问题的方法和处理具体问题的技巧。并鼓励学生利用所学理论知识对实际案例进行分析和解决，以提高学生的实际应用能力和他们的数据处理技能。

三、师带徒模式

以真实项目为载体，在企业工程师和学校教师的带领下，学生深度参与项目实施，完成数据安全技能人才的培养任务，是当前职业教育改革中推进力度最大，社会认可度最高的人才培养模式，是提升学生综合能力的有效方法,受到广大教师和研究者的广泛关注。在企业导师、学校教师和学生的合作过程中，将数据安全能力培养的任务逐步落实，达到教学目的，学生学习到了数据安全的理论知识和养成数据安全重要的意识，并在实践中学到了数据安全和个人隐私保护技能，团队精神得到加强和团队合作协调与管理能力得到培养。师带徒的人才培养模式可以依赖学校的工匠工坊，多考虑模块化、项目化、老带新的方式，即很好地指导学生实训，又不断探索现代学徒制的有效方法。在数据安全技能人才培养师带徒模式推进过程中，需要做好六大具体工作。1. 确定数据安全技能人才培养学徒制目标和计划：根据数据安全企业和行业的需求，确定学徒制的目标和计划，包括培养哪些数据安全技能、如何培养、培训时间和地点等。2. 确定培训内容和方式：根据学徒制目标和计划，确定培训内容和方式，包括数据安全基础知识、加密技术、数据库防火墙设置、数据防病毒软件使用等，以及培训方式，如线上培训、线下培训、实践操作等。3. 确定导师和学徒：根据培训内容和方式，确定导师和学徒，导师需要具备相关经验和技能，能够指导和帮助学徒掌握数据安全技能，学徒可以是企业员工、学生或其他人员。4. 实施培训和指导：按照计划和时间表，实施培训和指导，导师需要定期与学徒交流，了解学徒的学习情况和问题，及时给予指导和帮助。5. 评估和反馈：对学徒的学习成果进行评估和反馈，了解学徒的技能水平和不足之处，及时进行调整和改进。评估可以包括理论考试和实践操作考核等方式。6. 持续改进：根据评估结果，不断改进学徒制的内容和方式，提高学徒的技能水平和适应能力，以满足企业和行业的需求。以贵州轻工为例，结合学院建设的贵州省青少年数据安全科普基地，师带徒组织“数据安全亲子活动”，为了实现互动游戏和讲解来提高家长和孩子对数据安全的意识和技能，学生的数据安全知识和技能得到了培养。

四、分析与建言

在前面的剖析中，不难看出师带徒模式是一种有效的数据安全能力培养模式，学生在与导师合作研究项目中，可以深入了解前沿知识，解决实际问题，并锻炼团队协作与管理能力。在实施工程中，注意以下细则：

1.导师的角色

导师在师带徒模式中发挥重要作用，他们应具备丰富的数据安全领域知识和技术，具有丰富的项目实战经验，并积极引导学生参与研究项目，提供相关资源和支持。

2.项目选择与设计

根据学生的兴趣和实际情况，选择合适的研究项目，并设计相关的实践环节和任务，要求学生在实践中遇到并解决真实的数据安全问题。

3. 学生交流与团队协作

导师应鼓励和引导学生之间的交流合作，促进学生的团队协作能力的培养。

4. 加强课程思政教育元素的考虑

引入习总书记强调“没有网络安全就没有国家安全”，“滴滴出行”数据安全，网络信息诈骗等等，加强学生的安全意识和对课程学习的兴趣。

参考文献

[1] 贾万祥,徐红兵.高职院校大数据技术与应用专业人才培养模式的研究[J].电脑知识与技术,2019,15(10):102-103.

[2]吴立知.以需求和就业为导向的高职大数据技术专业人才培养模式研究[J].电脑知识与技术,2023,19(24):61-63.

[3]贾立伟,石晓明,张希.高职院校信息安全人才培养的措施研究[J].无线互联科技,2023,20(15):139-142.

作者简介：王正才(1977－)，男，贵州毕节人，教授，博士，研究方向为信息安全、数据安全；彭 红，女，副教授，硕士

E-mail：348222710@qq.com

本文系贵州轻工职业技术学院王正才教学名师工作室研究成果