基于大数据的成绩预警系统研究与实践

基于大数据的成绩预警系统研究与实践

曹凤莲   冯祺文

莱芜职业技术学院

基金项目：基于大数据的成绩预警系统研究与实践2022xsky45 

摘要：学习预警对于如今的教育界来说有着独特的意义，它能够在学生对学业出现懈怠的时候及时向学生及学生家长发出提示，并采取一定手段来遏制荒废学业的行为继续发生，是提升在线学习质量的一种重要方法。而在如今大数据技术渗透进各行各业的前提下，如何利用大数据为成绩预警系统服务，为学生提供更加完善的预警监督工作，就成了一个需要讨论的问题。本文将简要分析成绩预警系统对学生学业的意义，并对大数据在成绩预警系统中面临的挑战和应用方法做出简单的罗列和剖析，以期待能为我国在线学习预警系统的建设与发展提供一定的借鉴。

关键词：大数据；成绩预警；线上教育

引言：随着线上教学系统越来越完善，我国越来越多的学校也都开始使用线上教学，但与此同时伴随的问题就是减少了教师与学生面对面的交流时间，使教师对学生的监督作用大大减弱，很多学生对学习就产生了懈怠和偷懒的心理，导致出现很多成绩下滑现象，将大数据技术与成绩预警系统有效融合就成了需要尽快解决的问题。

一、成绩预警系统的意义

成绩预警系统是在教师无法对学生进行逐个监督的情况下，利用线上网络技术，对学生们的成绩进行阶段性整理、分析、总结，并根据实际情况向成绩下滑的学生做出提示的网络手段，必要的时候还会采取一些辅助办法来帮助学生意识到自己的不足，对其整个学习阶段起到监督和示警作用。这样的成绩预警系统不仅解决了师生无法面对面的问题，还减少了教师的工作量，使教师能够将更多的精力放在课程讲授和解答疑问上，而不是像以前还要分一部分精力出来督促学生，对教育模式具有比较大的改革意义。

二、大数据在成绩预警工作中的问题

1、数据质量

在每一阶段采集学生成绩的过程中，数据质量的问题成为了大数据技术的应用难点之一。如果在此前的教育过程中并没有类似的大数据系统作辅助的话，突然引入成绩预警系统，那么即使是大数据技术也无法保证收集学生成绩的完整性和质量。[1]尤其对越高年级学生或大学生来说，各类测试的时间不定，成绩信息比较散碎，再加上科目比较多，很容易会遗漏或是成绩收集错误，对分析学生的阶段状态很不利，对后期的数据处理和预警的准确性都会产生直接的影响。

2、学生隐私

学生是一个完整的自由人，拥有独立人格，成绩也属于学生隐私的一部分。而大数据时代下，学生的各项成绩信息将会被传送至线上平台，可以说在一定程度上已经暴露在了网络世界中，那么，如何在利用大数据充分收集和分析学生成绩的时候还能够保证学生的隐私性，是一个需要面临的艰难问题。尤其在近些年，线上环境呈现出两极化趋势，隐私信息的暴露很可能会对学生造成难以估计的影响，对学生的心理和学习状态都会存在一定风险性，在成绩预警系统的研发工作中一定要充分考虑这方面问题。

3、预警准确性

虽然大数据技术可以在很大程度上减少人工投入，提高工作的质量，但在投入初期，成绩预警系统的示警准确性仍然需要做一定量的实验来确定容错率的多少。还要在分析阶段加入对该学生的成绩变化趋势预测，以及可能导致该情况的原因，如果仅仅只是当下一两次的成绩不理想，则可以暂时免除预警，延长观察期，避免对学生的心理状态造成影响，同时教师需要与系统进行配合，了解学生的当前状态，尝试找到偶尔成绩下滑的原因，并予以解决。如果解决无果，再酌情进行示警。[2]

三、大数据在成绩预警工作中的应用

1、数据采集

我国各阶段受教育学生人数众多，每学年进行的测试也不在少数，学生成绩的统计和归纳整理就是一项工作量不小的任务，如果仅仅使用人工力量，需要投入的资源较大，而且难以保证数据收集的准确性，出现差错后寻找漏洞也需要较长时间。[2]但大数据技术可以通过算法来自动采集和整理各阶段学生的成绩信息，教师只需要将自己负责的学生群体成绩登入系统，大数据即可对海量的数据做出最精准的整理，还可以通过对学生样资料的调查在最短时间诶得到阶段分析所需要的成绩信息。

2、数据存储

线上云盘工具不断发展，有越来越多的人选择将自己的信息或需要存储的东西放进“云”里。学生成绩信息数量庞大且所需准确度较高，如果是用传统的成绩单或成绩簿来记录的话，效率过低且不便查询，能够存储的信息量也实在有限。大数据技术能够在线上网络平台开辟出足够的“云”空间储存信息，能够在很大程度上保证信息存储的准确性和时效性，如果没有认为影响，在极长的时间内都不会对信息造成损坏，对成绩预警系统的工作提供了巨大的信息保障。

3、数据处理

单单一位学生在一个学年度里的大小测试成绩就能够成为一次独立分析的支撑，而一个班级、一个年级、一个学校或一个学院内的成绩分析工作已经远远超出了必要的人力到达范围，如果强行用人力执行，会造成大量的资源浪费，拉低工作效率的同时还无法保证工作质量。[3]大数据依靠算法，能够对每一位学生的每一个阶段成绩做出专属分析，通过最精准的数据推算来对学生该阶段是否需要学习预警做出决定，在最大程度上保证数据的有序处理。

结语：如今线上教育大大普及，教师与学生线下交流授课的时间较前大幅减少，有了摄像头和屏幕的遮挡，很多学生就开始不由自主的松懈下来，导致成绩下滑。成绩预警系统与大数据的融合将对这个问题作出自己的解答，帮助我国教育事业更进一步。

参考文献

[1]王林丽,叶洋,杨现民.基于大数据的在线学习预警模型设计——“教育大数据研究与实践专栏”之学习预警篇[J].现代教育技术, 2016, 26(7):7.

[2]金义富,吴涛,张子石,等.大数据环境下学业预警系统设计与分析[J].  2021(2016-2):69-73.

[3]鲁鑫,施宏远,李印.基于教育大数据的高校成绩预警问题研究[J].电子技术与软件工程, 2021(19):2.