简介：美国有线新闻网络CNN亚太区域香港总部与美国Quintech“昆泰”的中国总代理中懋科技有限公司签订合约，中懋科技将于2005年初交付一台型号为SRM2150／32×16的卫星下行L波段矩阵到其位于香港岛的电视新闻制作调度中心。

简介：

简介：NVISION公司最新推出了NV8288超带宽（SWB）数字视频矩阵，秉承了成熟的NV6000和NV8000系列矩阵的特点和高质量之外，增加了高速组件技术，井进一步精简了体积，增大了信号密度，成为世界上体积最小的大型矩阵。在10RU的机箱内完成288×576路由，30厘米的机箱厚度满足大型转播车对空间的苛刻需求。

简介：Galaxy（银河）是一款凝结了大连捷成公司十余年矩阵设计制造技术和经验的大型多格式切换矩阵，也是当今世界上少数几款可以实现交叉切换点100％冗余热备份的切换矩阵。是一款真正的多格式信号切换与管理系统。Galaxy在多格式信号切换的安全与可靠性方面做了充分的考虑，而且对视／音频信号从模拟向数字过渡提供了一种经济而实用的解决方案。

简介：针对空时自适应处理（STAP）中的采样协方差矩阵求逆问题，利用其为一正定Hermite阵这一特点，提出了一种利用Hermite阵对称性分块求逆的矩阵求逆新算法，并对该算法的运算量进行了定量分析和比较。从分析结果和仿真实验可以看出，该算法计算量小，存储量小，易于工程实现，相对于实际工程中较常用的Gauss消元法具有较明显的性能改善。

简介：为了解决单脉冲雷达体制中距离分辨率与实际探测距离之间的矛盾，现有雷达一般采用（线性）调频中断连续波（FMICW）体制。根据模糊函数定义推导出（线性）调频中断连续波信号的模糊函数，并对重复周期FMICW信号的距离和多普勒分辨性能进行了分析与研究。分析结果表明，FMICW信号的距离分辨率仅与其发射波形带宽有关，而多普勒分辨率仅与其相干积累时间有关，这对进一步研究雷达新体制有一定的帮助。

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简介：空时自适应处理（STAP）方法具有良好的地面动目标检测性能，然而在非均匀场景下，STAP常由于训练样本数不足而存在性能损失。建立了极化空时三维信号模型，指出不同极化通道问杂波功率存在差异而空时二维结构在理论上一致，并在此基础上提出最大似然参数估计的多极化杂波协方差矩阵融合方法以改善样本数不足导致的协方差矩阵估计精度较差问题；对杂噪比较大且各极化通道间的空时协方差矩阵结构误差较小的特殊情况，通过对杂波协方差矩阵以及信杂噪比损失的分析指出平均融合即具有良好的检测效果。仿真结果验证了所提方法的有效性。

简介：本文简要介绍了湖南广电移动电视采用Leitch32×32路SDI矩阵作为数字前端矩阵的基本情况,结合前端信号调度要求,对应用ASP.NET技术开发矩阵控制系统进行了相关说明。

简介：近日,RossVideo公司在CABSAT2018（中东迪拜广播电视展）上推出一款新型144×144Ultrix矩阵和信号处理平台.

简介：针对雷达阵地现场优化效果缺乏系统有效的评估方法的问题，运用了模糊综合评估方法对雷达阵地现场优化进行综合评估。在建立了合理的因素集、评价集、权重集以及根据构建的隶属度函数确定的单因素评价矩阵的基础上，利用模糊数学层次分析法，首次提出并完成了雷达阵地现场优化的模糊综合评判。最后结合空管雷达阵地现场优化具体情况给出算例分析，并对该评估方法作了简要分析。结果表明，该模糊综合评判方法简单、实用、可行，对雷达阵地现场优化和评估具有重要的参考价值。

简介：雷达辐射源识别是电子对抗情报系统中的关键技术之一,对其识别效果进行科学的评估是一项全新的课题。以往大多数学者评价雷达信号识别方法的好坏主要是比较识别率的高低。针对雷达辐射源识别效果评估指标单一等缺点,选取识别时间、识别率测试结果的均值和方差作为评估指标,将模糊综合评价法引入雷达辐射源识别效果的评估,提出基于模糊综合评价的雷达信号识别效果评估方法,并通过计算机仿真,对三种识别方法进行了评估实验,验证了该方法的可行性。

简介：6月，位于美国德克萨斯州的欧密伽（Omega）广播集团选择了犹他科技全新UHD-12G矩阵用于其最新的4K转播车。此辆4K转播车基于超高清广播设计，将用于西南音乐节和家庭一级方程式赛车美国巡回赛等大型活动转播中。

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简介：解距离模糊和解速度模糊是中重复频率脉冲多普勒雷达中需要解决的重要问题,其算法的依据都是中国余数定理.但是,单靠中国余数定理仍无法解决距离测量和多普勒频率测量中的误差和遮挡问题.本文讨论了在测量误差和遮挡问题存在的情况下解距离模糊所采用的建表搜索法和解速度模糊所采用的各模糊度内最小方差过门限法,并将这两种算法与其他算法进行了对比.文中所提算法具有重要的工程应用价值.

简介：为了在保证计算精度的前提下使模型简化并便于计算,要尽量少地用对模型影响较大、相互独立的特征变量进行建模。在进行特征变量选择时,既要考虑选择对主因素有重要影响的变量,也要排除各影响变量间的多重相关性的干扰。首先建立各特征变量同费用的灰色关联度,根据关联度的大小对众多特征变量进行排序,排除关联度相对极小并同其他因素关联度差异明显的特征变量,减少次要影响因素对估算结果造成的干扰;其次,应用基于特征权值的模糊动态聚类方法,并突出近期数据的重要性,对影响因素进行聚类分析,排除影响因素间多重相关性的干扰。论文通过实例分析进行了验证。

简介：针对目前雷达装备定型、交付验收时缺乏系统有效的测试性评估方法的问题,提出了基于层次模糊决策的雷达装备测试性综合评估模型。首先,从现代雷达装备测试性设计的根本任务和实现目标出发,建立了较为全面的雷达装备测试性评估指标体系。在此基础上,将层次分析法与模糊数学的方法引入到测试性评估中,以某型雷达装备验收时测试性定量验证和定性检查情况为例,对雷达装备测试性进行了综合评估。结果表明,该评估模型简单、实用、有效,为复杂武器装备的测试性评估提供了新思路。

简介：雷达抗干扰效能是衡量雷达设备性能的重要指标,如何准确、客观、快捷地评估雷达抗干扰效能,对雷达、干扰双方均具有重要的现实意义。概述了雷达抗干扰技术,分析了雷达抗干扰效能评估过程,研究了雷达抗干扰效能评估方法。简要介绍了传统的雷达抗干扰效能加权评估方法,详细论述了雷达抗干扰效能多层次模糊评估方法,并将该评估方法应用于雷达接收机的技术等级评判中。实例结果表明,该评估方法能客观、定量地评估雷达抗干扰效能,具有一定的实用性。

简介：提出了一种利用时频分布进行波达方向估计的改进算法.该算法以等距线阵为模型,在构建空间时频分布矩阵的基础上,选取多个能量峰脊上的时频点,对这些时频点进行加权平均,实现信源的波达方向估计.该方法采用加权平均,使高能量的时频点在阵列相关矩阵估计中起到更大的作用,更好地抑制了交叉项的影响,加强了TFD矩阵的对角化结构特性,从而提高了DOA估计的精度和性能.仿真结果验证了这种新方法的有效性.

简介：理想条件下，均匀线阵的互耦矩阵可用一带状、对称Toeplitz矩阵进行建模。然而实测数据表明，均匀线阵的互耦矩阵具有对称性，但不具有Toeplitz性，此时仍按理想情况建模，会导致DOA估计不准甚至完全失效。基于RBF神经网络，提出了互耦矩阵非Toeplitz条件下的DOA估计方法。算法利用了信号协方差矩阵的对称性和对角线元素不含信号DOA信息的特点，取协方差矩阵的上三角的元素作为网络输入，不仅减少了网络的输入数，同时还提高了与阵列法线夹角60°外的DOA估计精度。实验仿真结果验证了算法的有效性。