简介:摘要:在近几年我国社会以肉眼可见的速度迅速发展起来,经济上也得到了很快的增长,所以可以看到更多行业的迸发,包括医疗建筑行业,越来越多的医疗建筑项目涌现在人们的视野之中。但伴随着医疗建筑项目越来越多,医疗建筑行业也出现了越来越多的问题。而外界也对医疗建筑设计有了更多的要求。医疗建筑工程设计要点对患者体验存在极大的影响。同时医疗建筑在设计过程中也广泛应用了更多先进的技术以及信息化的设计方法,使医疗建筑的设计过程更加严格,同时也不停创建严格有力的管理团队,以患者体验为导向,以高效准确完成为目标,要提高医疗建筑设计项目的水平,掌握先进的项目管理理念,这样才能促使医疗建筑设计项目不断发展,为患者提供更好的服务。
简介:摘要目的探讨利用深度学习方法提高动脉自旋标记(ASL)图像质量,并优化其对脑血流量(CBF)的定量准确性。方法回顾性分析2018年5月至2019年8月天津市环湖医院101例脑血管病患者临床及影像资料,分为训练集71例和验证集30例。训练集中男53例,女18例,年龄55.0 (41.3,64.5);测试集中男23例,女7例,年龄57.5 (49.0,65.0)。以定量灌注加权成像为参考标准,通过训练一个深度学习生成对抗网络(GAN)重建原始ASL-CBF图像。通过结构相似指数和标准均方根误差比较原始ASL-CBF与GAN-CBF的图像质量,并使用Pearson相关分析比较不同脑血管供血区及卒中病灶区ASL-CBF、GAN-CBF与定量灌注的相关性,验证GAN对ASL的图像质量与量化精度的提升性能。结果训练集和验证集两组患者性别、年龄、疾病类型、卒中病灶位置及大小差异均无统计学意义(均P>0.05)。GAN-CBF比ASL-CBF的结构相似指数更高(0.888比0.801,P<0.001),且标准均方根误差更低(0.628 比 0.775,P<0.001)。在不同血管供血区及卒中病灶区,GAN-CBF比ASL-CBF与定量灌注的相关性更高,以中动脉穿通支供血区(r=0.853)与卒中病灶区(r=0.765)的相关性提升最为明显(均P<0.001)。结论生成对抗网络可以在不增加扫描时间而提高ASL的图像质量与量化精度,拓展了ASL的临床应用价值。
简介:摘要:在设计工作中经常需要将地质勘察报告中的边界拐点坐标导入遥感卫星地图中显示,为后期设计作图提供基础资料,但大批量坐标转换、单点输入费时费力且缺少准确度,本文提供了大批量坐标一次转化生成遥感卫图的操作方法、并提供相关操作代码。
简介:摘要:危险废物焚烧处理伴随着二噁英等物质生成及排放,对环境和人体造成的损害是不可逆的。二噁英的生产机理极为复杂,引起了国内外广泛研究。本文综述了危废焚烧中二噁英生成机制,并结合回转窑焚烧炉从项目设计和项目运营角度分析了焚烧过程中的重点控制技术措施。
简介:摘要:危险废物焚烧处理伴随着二噁英等物质生成及排放,对环境和人体造成的损害是不可逆的。二噁英的生产机理极为复杂,引起了国内外广泛研究。本文综述了危废焚烧中二噁英生成机制,并结合回转窑焚烧炉从项目设计和项目运营角度分析了焚烧过程中的重点控制技术措施。
简介:[摘要] 建筑是视觉的艺术。建筑色彩设计是设计的重要组成部分,对城乡建设有着广泛的用途;建筑心理学则贯穿于各类建筑设计之中。本文就建筑与色彩学、心理学之间的关系做一些探索。