简介：从视觉系统对颜色的感知分析入手,在原有直方图方法基础上,结合颜色空间分布提出了一种新的图像内容检索和索引模型,该模型有效地解决了原有颜色直方图检索方法存在的问题.实验结果表明,该模型是可行且有效的.

简介：在基于颜色直方图的基础上，提出一种新的检索方法。首先将图像在HSV空间中进行量化，然后对图像进行环形等距分割，计算每种颜色的三阶中心矩作为特征向量，进行图像间的相似度比对，实现图像检索。实验结果表明，本文算法比单纯利用颜色直方图在查准率上有更好的检索效果。

简介：简述了两种图像检索的基本原理,给出了与之相对应的基于VB6.0检索图像的算法.

简介：构建了一个统一的多图学习框架,来验证在不同类别情感图像中,使用不同级别特征在情感图像检索上的性能表现。首先,提取每个图像在不同层级上的共有特征,其中,从元素级别提取的一般特征作为底层特征;可解释的属性特征作为中层特征;而情感图像的语义感念描述作为高层特征。其次,为每种类型的特征构建一个图模型来验证情感图像检索的性能。最后,将多个图模型合并在一个规范化的框架内来学习每个图模型的优化权重。通过在5个不同数据集上得到的实验结果验证了所提方法的有效性。

简介：分析总结现有的基于内容的检索技术的基础上,通过比较及实验证明,提出了利用颜色直方图以及边界直方图进行图像检索的方法。为了颜色特征以及边界特征结合起来进行图像检索,提出对所提取的不同图像特征,定义不同的相似性度量方法来计算图像间的相似程度。本文中结合不同的子特征进行图像检索,两个图像之间的相似度定义为子特征间相似度的加权和。这样将两种特征有效的结合起来达到更好的检索效果。最后通过结合数据库以及MATLAB技术制作出一个系统模型,通过实验证明了结合颜色直方图和边界方向直方图进行检索的优越性和通用性。

简介：图像检索技术不再是简单的关键字查询技术,基于图像内容的检索技术已经成为图像检索技术的重点。文章主要对图像的颜色信息熵进行分析,优化算法,并利用改进的颜色信息熵算法进行图像检索。实验结果表明,该改进算法效果良好,提高了检索准确率。

简介：针对传统的基于全局特征检索存在的不足,对图像分割、特征提取、综合区域匹配等算法进行了研究,从计算机视觉的角度分析图像特征,提出一种基于多区域综合匹配的图像检索算法。该算法采用基于聚类学习的图像特征区域重要性决策规则,提出一种改进加权区域的综合匹配方法,以提高图像检索的准确性。

简介：图像检索系统根据用户的反馈信息自适应的调整查询策略,使系统查询的结果进尽可能的与用户实际需求相吻合。本文描述了一个基于修改特征权重的图像检索反馈算法,基本思想是基于图像集合的标准方差来对图像的特征向量进行权重修改。基于此算法,设计和实现了一个基于内容的图像检索反馈系统。实验证明,此系统比传统的检索系统有优势,精度更高。

简介：基于内容的图像检索研究的目的是实现自动地、智能地检索图像,从而使查询者可以方便、快速、准确地从图像数据库中查找特定图像。基于显著性特征的图像检索相关反馈算法是在Rui所提出的基于特征权重调整的相关反馈算法的基础上提出的一种新的反馈策略,以提高图像数据库检索的效果。

简介：空间元数据描述了地理信息中空间数据集的内容、质量、表示方式、空间参考、管理方式以及其它特征,有助于空间数据的理解、发现、定位、挖掘、评估和维护。分析了设计空间元数据的检索服务方法。

简介：本文对科技查新点数量、查新点提取、中英文检索词提取、同义词提取、分类号检索、中英文检索式、限定检索词距离的中文检索式、多参数查新点检索式、检索结果和检索结论方面的一些问题进行了描述和说明,总结了笔者多年从事科技查新的一些经验,以期与同行分享和讨论。

简介：图像检索就是根据对图像内容的描述，在目标图像集合中找到具有指定特征或包含指定内容的图像因此，一个好的检索匹配算法是精确、快速检索的根本前提．

简介：图像分割是图像处理、模式识别和人工智能等领域中一个十分重要问题.作者对经典的图像分割方法如阈值分割技术、区域增长和边缘检测等进行了论述并给出了实现效果.

简介：高中数学中函数图像变换是知识难点,本文主要介绍一种函数图像变换的统一方法,使我们更加深入理解函数变换和图像变换.正弦函数图像变换有下面三种基本类型：（1）由y=sinx变到y=sin（2x＋1）;（2）由y=sin（2x＋1）变到y=sinx;（3）由y=sin（2x＋1）变到y=sin（3x＋2）.注：由于对纵坐标的变换较为好掌握,这里不做讨论.

简介：<正>地理图像是地理的语言,是地理信息的载体,在历年的高考中可以说是无图不成题,通过地理图像来提取信息综合考查学生能力是近几年高考的重要方式之一。因此掌握正确的图像解读方法,获取有效的图像信息是提高地理综合能力的重要手段。在平常的地理教学中没有专门的地理图像课程,只在二轮复习时便于归类,可以作为专题复习。但时间紧、地理图像的类型又日趋复杂,图中隐含的信息总量越来越大,对判断能力的要求越来越高,让学生倍感棘手。要突破这个必过的难关,就必须有一套简单轻松而又高效的复习方法。经过几年的高三教学与总结。现将自己的一点浅见总结如下:

简介：文章首先简单介绍了几种常见桌面图像编码算法，提出了一种综合编码方法：对桌面图像进行分析然后依次分离出连续色调区域、纯色区域和离散色调区域，再对分类后的子块分别进行压缩编码.

简介：摘要：随着信息化社会的发展，监控设施的存在让犯罪份子无处遁形，但由于一些不可控因素，经常导致监控照片模糊不清，图像还原技术即是处理这类问题的关键。本文建立了基于MCMC[1], [2]方法的图像还原模型，首先给定合理的先验分布，采用马尔科夫随机域上的MCMC抽样方法，得到来自后验分布的像素样本，后验像素样本能够有效的估计真实图像，从而实现图像还原的目的。

简介：给出了基于压缩感知的全色和多光谱图像融合方法．分块压缩感知实现速度快、存储需求小，为海量遥感数据的压缩测量提供了有效策略．同时，利用小波变换的多分辨率特性，实现了压缩采样的多尺度融合．最后采用全变分技术重构融合图像．实验结果表明，与传统小波融合方法相比较，所提方法融合结果具有更高的空间分辨率和更好的光谱相关性．

简介：摘要：随着信息化社会的发展，监控设施的存在让犯罪份子无处遁形，但由于一些不可控因素，经常导致监控照片模糊不清，图像还原技术即是处理这类问题的关键。本文建立了基于MCMC[1], [2]方法的图像还原模型，首先给定合理的先验分布，采用马尔科夫随机域上的MCMC抽样方法，得到来自后验分布的像素样本，后验像素样本能够有效的估计真实图像，从而实现图像还原的目的。

简介：任何研究都是以前人提供的知识为起点的,因而教育科学研究必须注重文献资料的检索与运用。研究者只有掌握文献检索的工具、步骤、途径与方法,才能够克服检索中的盲目性和偶然性,精准、快捷地找到所需文献,从而改善知识结构,拓展视野,激发灵感,找到问题的原点,避免重复研究和少走弯路,使教育科学研究建立在坚实的文献基础之上。