简介:群对群(G2G)计算是一种基于G2G网络的分布式计算。由群所组成且涉及群与群关系的网络称为G2G网络,群是一些具有相同属性节点的聚合。G2G计算定义了4种基本运算:传递(Transfer),交换(Exchange),节点处理(NodeProcess)和变形(Transmute)。用4种基本运算可以搭建不同的G2G计算。G2G计算得益于灵活的分群,相同属性或任务的群内计算,以及群对群的多对多连接。G2G计算还具有灵活的体系结构。G2G计算是灵活,方便和有效的分布式计算。
简介:网络传输可以分为四种形态:“一对一”,“多对一”,“一对多”和“多对多”。“一对一”是问题分解的终极,而“多对多”则是效率所追求的终极。由四种形态之间转变展开讨论,为了提高效率,网络传输应该转向“多对多”。群对群是“多对多”的另一种传输方式,或者说,是强调分群的“多对多”传输。
简介:由群所组成且涉及群与群关系的网络称为G2G网络,群是一些具有相同属性节点的聚合。G2G通信可以描述为:将内容从源端(群)传送到目的群。G2G网络使用了G2G/CDS协议来实现内容发布,即将参与分发内容的节点分群,用控制数据集(CDS)来管理节点,用G2G传输原理来实现G2G传输。G2G/CDS简单和有效地解决了“如何管理节点”和“如何传输”的G2G通信问题,并为解决“如何保障传输的QoS”问题打下基础。G2G络是一种能有效且容易实现多对多网络通信的网络模型,擅长解决需要精确控制的网络通信问题,尤其是内容发布。
简介:高职院校承担着为社会培养高素质、应用型、技能型人才的重任。如何针对高职院校学生的学习风格,构建高职思想政治理论课教材体系向教学体系转化的策略,是增强高职院校思想政治理论课实效性的关键之一。本文从对高职院校学生学习风格所做的调查研究成果出发,就如何建立适应高职学生学习风格的思想政治理论课任务驱动教学模式做初步的探讨。
简介:群对群(G2G)计算是一种基于G2G网络的分布式计算。G2G计算得益于灵活的分群,相同属性或任务的群内计算。本文提出了一个有门户网站结构,基于G2G计算的搜索服务。G2G搜索服务是一个混合搜索系统,既有分布式的搜索服务,又采用了集中式的搜索服务。采用G2G搜索服务的好处之一是,用户既参与了系统的分布式搜索任务,又能向系统请求搜索服务。采用G2G搜索服务的好处之二是,用部分的集中式结构把分散的局域搜索系统关联起来,扩大了系统的搜索效能。
简介:近来,有一些中学的语文老师认为,任务驱动型作文这一新题型还是未来高考作文考试的趋势。对此,我有几点看法想和大家一起分享。任务驱动型作文这一新题型,是2016年初教育部考试中心张开先生在《语文周刊》上发表的一篇题为《注重题型设计,强化教育功能——2015年高考作文的特点及相关问题的解读》的文章中正式提出来的。以前我没听说过任务驱动型作文,读了该文我才恍然大悟,原来2015年教育部考试中心命制的两道全国高考作文题就属于任务驱动型作文题。紧接着,《语文周刊》又请来龙立增、江瑛这两位教育专家来解读张开先生的文章,进一步强化了对任务驱动型作文的宣传。