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58 个结果
  • 简介:以2005-01-04至2008-12-31上证50指数成分股数据为样本,将其划分为熊市I、牛市和熊市II等3个阶段,运用最小生成树、分层结构树以及主要拓扑指标研究股票市场处于不同阶段下关联网络动态拓扑结构。实证结果表明:股票市场间存在行业聚集效应,并且这种效应随着时间推移越来越显著;股票市场关联网络拓扑结构中,制造业牛市时处于绝对中心地位,并会持续到熊市;金融保险业和制造业中钢铁制造业内部股票始终保持着很高关联度,一些子母公司和交叉控股股票间也关系密切。此外,主要关联网络指标显示,股票市场所形成关联网络结构牛市时更紧密,但是牛市市场结构要比熊市差。

  • 标签: 股票市场 牛市 熊市 复杂网络 最小生成树
  • 简介:本文运用大众认识理论和系统思维自组织理论,给“无为治”管理思想予剖析,探讨它管理思想精华。“无为治”管理对象是组织群体,人类组织具有复杂,大众认识自组织思维具有密切相关。从大众认识、自组织和“无为治”三者关系中,指出“无为治”管理方法具有高度科学合理性。

  • 标签: 无为而治 大众认识 自组织 复杂性
  • 简介:本文以差异协同律为理论指导,通过分析上海大学生科学商店实践案例,发现差异协同律在三个方面给予以科学商店为载体高校科学传播实践方法论上指导:(1)运用差异原理指导“以社区居民需求为本”科学传播社会服务安排;(2)运用协同原理指导将科学商店学校人才培养工作紧密结合;(3)运用自组织原理指导提高大学生科普志愿者素质。

  • 标签: 差异协同律 科学传播 科学商店 实证研究
  • 简介:真实网络如生物神经网络、食物链网络中含有模体结构.但对于这种含有模体特征网络,并没有一种针对攻击策略之对应,在此基础上提出了模体度代数算法和一种模体攻击失效方式,设计了不同于传统攻击模体攻击策略.对已检验出具有明显模体特征2个仿真网络,5个不同规模实证网络利用该策略进行模体攻击,并与传统点攻击方式进行对比研究.仿真结果表明:含有模体特征网络模体攻击下抗毁明显低于传统点攻击策略,且模体特征较明显网络中模体攻击策略对网络破坏更加显著.

  • 标签: 模体攻击策略 模体 模体度 网络抗毁性
  • 简介:在对2000-2013河南省物流业碳排放测算基础上,基于协整检验、Granger检验、脉冲响应和方差分解分析法实证研究了物流业碳排放能源消耗、经济增长之间关系。研究表明,三者之间存在协同增长关系;物流业经济增长是碳排放Granger原因,反之则不成立,这说明靠牺牲环境来获得经济增长做法不可行;物流业经济增长能源消耗对碳排放较大,其中经济增长贡献更多;物流业经济增长碳排放关系曲线呈波动幅度不断减小“N”型趋势,随时间发展,经济增长对碳排放影响逐渐减小。

  • 标签: 物流业 碳排放 能源消耗 GRANGER检验 脉冲响应
  • 简介:通过文献整理和分类,对近年来相互依存网络抗毁研究现状进行了综述。作为相互依存网络抗毁研究基础,首先介绍了复杂网络抗毁常用研究方法;然后对相关文献进行了梳理和分类,并以电力系统为介绍了相互依存网络应用;最后对相互依存网络抗毁研究和发展进行了总结和展望。希望能为研究者提供一定参考和研究思路。

  • 标签: 相互依存网络 抗毁性 级联失效 电力-信息耦合网络
  • 简介:建立了一个基于避险行为银行间网络模型,研究了异质网络结构和异质银行资产条件下流动囤积避险行为、折价出售避险行为以及避险行为叠加对系统风险传染影响。结果表明,流动囤积在初始阶段减缓了系统风险传染,折价出售没有延缓系统风险传染,避险行为叠加从整体上加剧了系统风险传染。考虑避险行为时,异质网络稳定性强于同质网络,不考虑避险行为时,同质随机网络更加稳定。最后,银行资产异质对系统风险传染没有显著影响。

  • 标签: 系统性风险 避险行为 流动性囤积 折价出售
  • 简介:国企管理体系改革研究中引入系统思维应该选择启发式研究模式。系统科学或系统哲学中开放、结构功能关系、控制论、双向因果关系,都蕴含着丰富系统思维方式,都对国企管理体系改革有着积极启示作用。用系统思维方式思考国企管理体系改革,将有助于整体推进该领域深化改革。

  • 标签: 系统思维 国企管理体系改革 启发式的研究模式
  • 简介:运用演化博弈理论构建演化博弈模型,研究双方合作中博弈策略,通过复制动态方程、Jacobi矩阵和局部稳定性分析科学手段,得出双方演化博弈路径,并定性分析双方合作稳定策略选择。提出应科学对风险进行准确预判和合理规避,同时政府应将激励、惩罚和监督手段科学化、合理化并规范化,结合第三方监督模式,提高企业合作效率,保证项目完工。

  • 标签: PPP模式 政府 企业 演化博弈
  • 简介:以多个供应商和一个制造商组成上游供应链为研究对象,考虑需求随机且对产品价格产生影响以及产品滞销价格,构建传统和VMI模式下经济效果模型,为了使利益分配结果更合理,建立了以价格补贴分配方式为起点基于Nash谈判收益共享契约模型。通过理论论证及算分析,结果表明:该模型不仅克服了简单使用Nash谈判时受谈判能力影响过大缺点,同时也保留了Nash谈判收益共享契约可以达到供应链最优收益优点,为上游VMI模式实施提供了保障。

  • 标签: 供应商管理库存 需求价格函数 收益共享 Nash谈判
  • 简介:实施精准扶贫是当前扶贫攻坚重要途径。可以借鉴系统科学自组织理论,将具体扶贫人员、群体视为单个系统。首先变封闭半封闭系统为开放系统,其次提升优化系统要素结构促其具备自我维持平衡能力,再借助于外部条件引导其成为自组织系统。实践中促进扶贫人员区域外界交流,提升其自身能力改善内部关系,创设外部条件,培育强化其主要依靠自身脱贫意识状况,这样扶贫才会有持久。

  • 标签: 系统科学 精准扶贫 自组织
  • 简介:企业社会责任日益受到关注背景下,企业战略企业社会责任实施能否有效地融合成为制约企业发展重要因素。本文以利益相关者理论为出发点,从六个主要维度剖析了战略企业社会责任实施机理,并运用系统动力学原理和方法,从各维度要素间因果关系出发,分析建立了战略企业社会责任实施系统动力学模型。选择企业社会责任投资占比以及其中的人力投资比例、商业伙伴投资比例、环保投资比例进行模拟分析,比较不同要素投资占比对财务资源表现影响。研究结果对各项投资占比选择具有重要参考价值。

  • 标签: 战略性企业社会责任 利益相关者 系统动力学
  • 简介:劳动分工、生活节奏加快以及疾病等因素使得人体手部神经系统对外界感知灵敏度降低,也导致了中国人体运动障碍患者数目庞大.针对这类因素导致手部运动稳定性降低问题,设计了一套振荡共振辅助系统,对于人体手部运动进行了生理实验研究.该辅助运动系统由多个微电机形成高频振荡源,将不同振动强度振荡信号作用于手背部.对手部运动方差和相关时间分析,证明振荡共振辅助系统能够提高手部神经系统反应灵敏度,增强手部运动平稳,为人体医学康复仪器设计和制作提供了很好生理实验基础.

  • 标签: 人体运动障碍 振荡共振辅助系统 轨迹方差 自相关时间
  • 简介:本文以上市公司投资效率影响因素作为出发点,借助解释结构模型(ISM)相关原理和方法,构建ISM模型对投资效率影响因素进行分析,得到各影响因素之间层次结构关系,从而为上市公司提高投资效率提供一个系统完整参考框架,同时也为上市公司建立有效投资决策机制提供基本依据。

  • 标签: 上市公司 投资效率 影响因素 解释结构模型
  • 简介:在这份报纸,一个统一方法为重申对数(LIL)和功能LIL(FLIL)法律基于更新过程(RP)强壮近似(SA)开发,它确定在在数字、功能形式RP吝啬价值附近增加可变性asymptotic率大小分别地。为GI/G/1队列,方法为四个性能函数为LIL和FLIL限制提供完全分析:队列长度,工作量,忙时间和闲散时间处理,盖住交通紧张划分三政体。

  • 标签: 队列长度 迭代函数 逼近法 重对数律 更新过程 速度变化
  • 简介:本文以20个行业为样本,使用指数分层结构算法对其进行分类,发现基于拓扑结构特征不同周期行业分类结果具有稳定性。据此构建不同规模行业资产组合,并将组合业绩开放式基金业绩进行对比,发现组合适度行业规模4左右,不同组合在初期均表现出明显业绩优势,且相对指数基金业绩优势更明显。

  • 标签: 指数分层结构算法 行业分类 资产配置 拓扑空间
  • 简介:以城市群多政府博弈以及(上层政府或协调机构)调控措施为,基于一个相嵌于小世界网络非对称群体进化博弈模型构建多智能体模拟系统,设计一系列实验方案考察非对称博弈场景(成本、收益非对称分配)、以及惩罚措施相配套补偿机制等重要变量对城市群政府博弈进程和收益演化动态影响,为促进城市群政府合作共赢和区域一体化建设提供决策依据和政策参考。是(基于智能体)计算机建模仿真技术政治学公共行政领域一次积极拓展,是“计算政治科学”一次探索尝试。

  • 标签: 城市群政府博弈 调控机制 多智能体 非对称博弈 补偿措施
  • 简介:理解出行者复杂交通系统中选择行为是交通科学核心问题。为了观测出行者接近真实出行环境中对各种关键因素变化响应,研究者们已开始越来越多地使用实验手段来研究出行选择行为。本文分别从交通网络均衡验证、经典交通悖论验证以及交通需求管理措施评估3个方面,对出行选择行为实验研究方面的主要进展进行介绍,并对当前出行选择行为实验研究存在问题及发展趋势进行探讨,从3个方面给出了待解决问题。

  • 标签: 交通系统 复杂系统 出行选择行为实验 交通网络均衡 交通需求管理
  • 简介:传统局部适应度社团发现算法(LFM)社团结构模糊网络中精度下降严重。针对此问题,提出LFMJ算法。利用邻居节点信息和改进杰卡德系数重构网络,使网络结构更为清楚,社团划分结果更为准确。为验证算法,选择了5种算法LFR网络和真实网络中进行测试,包括LFMJ、LFM和传统LPA算法以及性能较好WT和FUA算法。结果表明:标准LFR网络中,LFMJ精度高于LFM和LPA,FUA和WT相当;真实网络和具有重叠结构LFR网络中,LFMJ精度优于其他4种算法。

  • 标签: 复杂网络 社团发现 节点相似性 杰卡德系数
  • 简介:模糊重叠社区检测通过扩展隶属度取值空间,实现了重叠节点社区之间复杂且模糊隶属关系精确化测量,不仅能够有效提升重叠社区结构检测精确,而且能够深度挖掘出节点和社区重叠特性。文中首先分析了模糊重叠社区检测传统离散重叠社区检测关系;然后对二者国内外相关研究现状进行阐述和分析,其中模糊重叠社区检测方法研究中根据模糊隶属度获取方式不同将当前相关研究分为扩展标签传播、非负矩阵分解、基于边界节点两阶段检测、模糊聚类、模糊模块度优化五大类进行综述,重点分析了基于进化算法模糊模块度优化方法;最后对模糊重叠社区检测研究未来发展趋势进行了分析和展望。

  • 标签: 社区检测 离散重叠 模糊重叠 模糊模块度优化 进化算法