简介:[摘要] 目的:考察扶正膏在温度、湿度、光线的影响下随时间变化的规律,为制剂的生产、包装、贮存、运输条件提供科学依据,同时通过试验建立制剂的有效期。方法:依据《中国药典》2015年版第四部“原料药与药物制剂稳定性试验指导原则”对扶正膏进行影响因素试验、加速稳定性试验、长期稳定性试验。结论:1、影响因素试验。高温、高湿、强光照射对扶正膏现有检测指标稳定性无显著影响;2、加速稳定性实验。控制温度40℃±2℃,相对湿度 75%±5%,分别于0、1、2、3、6 个月末分别取扶正膏样品,检测性状、鉴别、不溶物均符合规定。3长期稳定性实验。三批扶正膏供试品在市售包装条件下进行0、3、6、9、12、18、24、36 个月末长期试验所得的实验结果表明,现有的检测项目结果与0个月比较,均符合规定,初步将扶正膏有效期暂定为36个月。
简介:摘要 目的 分析公众应急救护知识掌握情况与利用新媒体形式获取相关知识需求的现状,为在新媒体背景下开展急救科普教育,拓展符合公众需求的新媒体急救科普形式和内容提供参考和依据。方法 通过问卷星网站平台发放调查问卷,调查公众应急救护知识掌握情况,及利用新媒体形式获取相关知识的需求。问卷内容包括被调查者的基本信息、应急救护知识与技能掌握情况、对待应急救护态度三部分,计 38个条目。结果 70.53%公众愿意主动获取应激救护知识;有49.47%的被调查对象认为每月进行一次应急救护知识的科普更有效;社交媒体、医疗卫生机构网站、新闻资讯平台被公众认为是获取急救知识最有效的三大新媒体渠道。190名被调查对象急救知识得分较低(63.28),不同项目急救知识与技能知晓情况差异有统计学意义(P<0.05)。不同年龄段、不同职业和学历的被调查者应急救护知识与技能掌握程度,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 公众急救知识的知晓和掌握不容乐观。现新媒体时代,在开展急救科普的过程中,懂得合理应用传统信息传播媒介及新媒体传播途径,将急救科普培训从传统模式过渡到新媒体模式,用多元化、多途径的科普形式来解决公众在急救知识学习过程中的地点、时间、方法的限制,是我们目前进行科普培训不可忽视的现状。只有顺应时代发展的潮流,施以公众乐于接受的传统信息传播媒介及新媒体传播途径方式开展急救科普培训才能事半功倍。
简介:摘要:目的:对早产儿低体重儿采用综合护理干预,观察该种方式对其体重增长的作用。方法:2021年5月--2022年4月为本次研究的观察时间,采用数字表法的方式,将40例早产儿低体重儿分为普通组和优化组,普通组采用临床常规护理,优化组采用综合护理,观察两组体重增长情况。结果:普通组和优化组体重增长情况对照中,普通组平均日体重增长为7.67±2.04(克)、优化组为21.05±2.66(克),普通组10个月后体重为8.06±0.04(千克)、优化组为9.61±0.12(千克),(t=16.699,p=0.006),两组结果有差异。结论:对早产儿低体重儿采用综合护理干预效果优越,值得推荐。
简介:【摘要】目的:探究实习护生入院实习时,对临床护理带教的需求。方法:对我院纳入研究的40例实习护生(2020年6月至2021年6月)分析,采用自制调查问卷的形式,了解各人员对带教内容和教学方式的相关需求。结果:实习一段时间后对比,发现各人员对带教内容中的专业需求较大,对环境需求较小,对教学方式需求无显著差异。结论:所有实习护生在带教内容方面,需求最大的是专业知识,包含科研知识、病情监测知识、专业操作知识、常规护理知识、药物知识、仪器操作知识、沟通技巧、健康宣教知识、护理书写知识、工作流程知识、病房管理知识,而对带教环境则需求较小。另外,在教学方式中,实习护生皆表示需要更灵活和更全面具体的带教方式,而常规带教中,带教方案已然十分全面,满足此类需求,所以保证常规带教即可。
简介:摘要:目的:探究社区居民公共卫生预防保健服务需求及影响因素。方法:对本社区居民进行公共卫生预防保健服务需求调查,详细探究影响因素并记录分析。结果:在选取的193例社区居民中,经调查记录显示,公共卫生预防保健服务需求的前5位分别为健康体检(74.61%)、慢病管理(70.98%)、康复治疗(70.47%)、精神健康(61.66%)、计划外免疫(51.30%),而公共卫生预防保健服务需求的主要影响因素与社区居民的健康知识掌握度、患病情况、职业、年龄等相关。结论:从结果来看,不同职业与年龄的居民对于公共卫生预防保健服务需求不尽相同。在进行社区公共卫生服务时应详细参照居民知识掌握、基础疾病等几项因素,以提升社区居民公共卫生预防保健的效果。
简介:摘要:人工智能是通过模拟人类的学习思维过程,分析当前大数据时代下繁杂的数据,提高人类工作效率的一种工具。目前机器学习以及机器学习的子集深度学习是人工智能最常用的子集,深度学习常用来分析临床原始数据和影像图像等,机器学习常常用于预测、评估心血管疾病的严重程度及预后。目前,人工智能在医学上应用普遍,在心血管方面已逐步涉及。心力衰竭在人群中发病率高,严重减低患者的生活质量和寿命,给社会造成了巨大的压力和负担。尤其是射血分数保留的心力衰竭(HFpEF),占因心力衰竭入院患者的一半以上,而HFpEF没有单一的诊断标准和治疗指南,预后往往也更差,准确的评估患者的心功能尤其是舒张功能,对早期HFpEF诊断治疗以及评估预后有重要意义。