简介：

简介：【摘要】目的：探究多媒体技术联合传统教学在医学影像学教学改革中的应用意义。方法：摘选我院2018年3月--2020年3月期间入学200名学生，依据1:1分配原理，将学生划为两组各100名。其中传统组施行传统教学；联合组施行多媒体技术联合传统教学。对比2组学生的教学效果。结果：传统组学生的对教学方法满意度低于联合组，两组数据比较有统计学意义（P＜0.05）；传统组学生综合能力考核成绩较联合组差，P＜0.05，具有统计学意义。结论：应用多媒体技术联合传统教学，能够帮助学生进一步巩固影像学理论知识，并有效提升读片能力,从而使得学生影像学综合素养能够显著强化。

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简介：摘 要：本文对人文精神、医学人文精神的含义进行阐述，同时审视了当前医学生人文精神培育中呈现的问题，并且从教学目标、教学内容以及教具体实施的教学方法展开培育工作，继而有效提升医学生人文精神培育的意义。

简介：摘要：目的：随着医学影像分析技术的快速发展和临床影像数据量的急剧增长，如何快速准确地针对不同疾病医学影像进行精确诊断、分类和预后评估，是现代医学工作者面临的重大挑战。是一种高通量自动化提取高维度特征信息的新一代人工智能技术，目前已广泛应用于临床医学大数据分析领域，为临床医学影像的快速识别、精准分割和辅助诊断等分析工作提供了新的契机。本文综述了近年来技术在医学影像分析领域的最新研究进展，探讨了在MRI、CT、超声和X线等医学影像分析中的重要方法和典型应用，展望了放射医学技术与医学影像技术分析中的发展前景。

简介：摘要：目的 通过比较在临床上运用医学护理前后的变化，探讨和分析医学护理的地位与作用。方法 研究对象选取我院2020年5月至2021年1月期间内收治的220例重症患者，记录患者在得到医学护理前后的GHQ-20评分、满意度情况、对护理的印象问卷调查。结果 在运用护理服务之后，患者的GHQ-20评分和满意度均好于运用护理服务之前，但患者对于护理人员给予的尊重不够，问卷结果显示护理在临床上地位还有待提高。结论 在临床中使用医学护理起着重要作用，需要进一步重视和提高护理在临床上的地位。

简介：摘要：在科学技术飞速发展的推动下，大量的新型科学技术被人们研发出来，并且在医学领域中得以良好的运用，有效的促进了医疗水平的提升。医学影响技术在这种形势下得到了良好的发展，并且逐渐的被人们将其与计算机技术加以整合，从而实现计算机X线影像技术，超声、SPECT、ECT、PET、MRI等等，这些先进技术的出现为我国医疗事业的发展起到了积极的促进作用，尽管不同技术的使用原理都是存在一定的差异的，但是影像技术对影像诊断所带来的影响力是非常大的，其是从以往单一的形态转变为当下多样化的形态，功能与形态的多元化发展，不但可以为综合诊断给予辅助，并且也可以为后期的治疗工作打下良好的基础。

简介：[摘要]目的：探讨放射影像学技术在本院的应用情况，并且对造成成像质量的影响因素加以分析。方法：选取2020年6月至2021年6月我院展开的X线检查1074次，CR DR检查共762次，以及总院的CT检查共88次，MRI检查30次，DSA检查24例，对其展开有效分析。与此同时还对10名放射科的医生展开咨询，深度剖析影响质量的主要原因。结果：从对图像的检测质量显示，其中X线检查的合格率为97.46%，不良事件CT的发生率最高 1.23%，MRI、DSA的检查满意率最低分别为 92.13%、92.80%，CT的科室满意率最低91.06%。操作者的经验技术水平总分最高40分，其次为检查的目的与成像难易程度37分，再次为仪器设备的性能与状态 36分、仪器设备的参数与模式设置35分、患者的配合能力33 分、技术类型32分、检查前的准备质量25分。结论：医学影像技术在临床应用上安全有效，值得临床推广[1]。

简介：摘要：随着医学诊断技术的不断进步，放射技术和医学影像技术得到了较大程度的发展和普及，其在人体各类疾病的临床诊断中发挥着重要的作用。目前常用的医学影像技术主要有X线、CT、MRI、超声、电子内窥镜等等，能够给医务工作者提供更为客观的病患资料，帮助进行病患的临床诊断和治疗。本文主要对放射医学技术、医学影像技术实施了分析探究。

简介：摘要：目的：探究在医学影像诊断过程中应用医学影像技术的作用和效果。方法：随机选择我院就诊的患者共计100例作为研究对象，将其随机分为常规接受诊疗的对照组患者和联合接受医学影像学诊断的观察组患者。对两组患者接受不同诊断检查后的诊断准确率、敏感度及特异性进行统计以及对比。结果：经过病理检查后可以发现，接受了常规诊断联合医学影像诊断的观察组患者可确诊，诊断准确率为98%，而接受了常规诊断的对照组患者诊断准确率仅为76%，两组患者在诊断准确率之间的差异具有统计学意义（P＜0.05），同时，在诊断的特异性以及灵敏度方面，两组患者之间的差异同样具有统计学意义（P＜0.05）。结论：在进行疾病的诊断时，医学影像技术作为重要的辅助技术，能够对患者的病情进行有效的观察和诊断，从而辅助临床医师对病情进行更加全面的分析，对于准确诊断以及对患者开展后续的治疗具有非常重要的作用。

简介：摘要：目的：探究医学影像技术在医学影像诊断中的应用效果。方法：选择于2019年2月至2021年2月在我院进行治疗的患者200例为研究对象，随机分为两组，每组100例。观察组患者采用医学影像技术进行诊断，对照组采用常规诊断方式，记录两组患者的诊断结果。结果：经过检查，观察组患者的诊断几率为96%，高于对照组患者（84%）。数据进行对比，存在统计学差异（P

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简介：摘要:随着科学技术的进步和互联网的发展，医学也逐渐的走上了现代化道路。如今医院所使用的医学仪器多为精密仪器，尤其是医学影像设备，其专业的影像分析为医生分析病因和病人治疗提供了专业的图像依据，从而使疾病的诊断与治疗更为高效。而随着医学技术的发展，医学影像技术的应用也越来越广泛，地位不断跃升。因此，加强医学影像技术在医学影像诊断中的科学应用，是现阶段医疗事业发展的重点研究领域。

简介：摘要:目的探究医学影像技术在医学影像诊断中的应用价值。方法选取100例肺癌 患者为对象，分为参照组、研究组，每组各50例，参照组应用常规诊断，研究组应用影像学技术诊断，对比诊断结果。结果研究组诊断准确率明显高于参照组，差异P

简介：摘要：为了提升医学影像检测的智能化水平，文中对基于深度学习技术的相关图像处理、重构算法展开了研究。以肺部结节的自动检测为应用场景，对X光胸片的纹理特征提取方法进行研究。从灰度统计特征、灰度差异特征及多尺度高斯微分滤波器纹理特征等多个角度，提取了X光胸片的74个纹理特征作为支持向量机算法模型的输入。同时为了防止训练过程中产生的过拟合现象，解决深度学习算法对于训练样本容量的需求，提高样本数量与特征数量的比例，文中还引入了卷积稀疏编码算法对JSRT数据集进行重构，并按照1∶5的比例对算法仿真所需的数据集进行扩充。在分类器选择上，考虑到数据集中正负样本失衡对于分类器训练造成的不利影响，引入了代价敏感支持向量机算法（CS-SVM）。在公开医学影像数据集上进行的仿真结果表明，采用卷积稀疏编码进行数据集扩充后，算法的灵敏度与特异度指标可达到0.788和0.769，分别提升了2.8%和3.8%。

简介：摘要：抗击新冠肺炎疫情期间，许多医护人员因防护不当不小心被感染，相关情况的出现也警示着医护人员，一定要数字掌握相关医学知识，特别是有关传染病的观念和如何进行防护的技能。临床医学生主要学习相关内容，临床工作者应在医学和公共卫生教育的影响下，树立健康观和以预防为主的卫生观念思想。在对临床医学生进行相关内容授课时，只注重了书面教学传授表面知识内容，反而忽视了预防医学课程，并且大多数只以传授理论为基础，忽视了培养学生的社会实践经验。本文主要通过对加强临床医学生实践技能的培养细则进行探讨和分析，希望可以提高临床医学生的专业技能，帮助临床医学生减少被感染病毒的概率，为我国培养出一批预防能力较强的医学工作者奠定基础。

简介：【摘要】随着社会进步和医学科技的发展，新的检验方法与检验仪器不断的涌现，医学检验技术也得到了进一步的发展。在疾病的诊治和预后方面，都需要医学检验结果作为参考依据，医学检验结果对患者疾病的诊断有着直接的影响。同时，检验医学虽然是一个独立的学科，但是其关联内容复杂，涉及学科很多，因此，研究医学检验质量控制有着重要的作用。本文针对医学检验质量控制分析进行了论述，讨论了医学检验前、中及后存在的影响质量因素，并提出了对应的对策和建议。