简介:摘要:目的 通过应用生物信息学技术发现潜在耐药卵巢癌治疗药物。方法 应用NCBI中的GEO数据库,检索出与耐药卵巢癌相关的基因表达谱数据集GSE73935。对检索出的耐药卵巢癌数据集进行整合分析,获得紫杉醇耐药相关差异表达基因,通过Cmap平台对耐药卵巢癌差异表达基因进行药物发掘。结果 获得差异表达基因122个,其中上调差异表达基因56个,下调差异表达基因66个;利用Cmap平台发现对紫杉醇卵巢癌耐药有潜在作用的候选药物芍药苷等。结论 通过生物信息学技术发现潜在治疗耐药卵巢癌的方法合理、节约、省时,为肿瘤的药物治疗研究提供了方向。
简介:摘要:目的:研究虚拟仿真(VR)技术在医学影像技术检查技术学教学中的应用效果。方法:选取我院2017级-2018级的医学影像技术专业的学生255名作为研究对象,将这些学生按照随机数字表法分为2组,观察组和对照组,观察组127名,对照组128名。对照组采取传统医学影像技术教育模式;观察组在对照组基础上应用VR技术教学。比较2组理论知识测评成绩、实践操作考核评分以及教学效果。结果:观察组理论考核成绩及实践操作考核评分均高于对照组,P<0.05;观察组主动学习的积极性、团队协作能力、解决问题的能力、师生沟通能力等达标率均高对照组,P<0.05。结论:将VR技术应用在医学影像技术专业学生的教学中,不但可以使学生更好的理解理论知识,还可锻炼学生的实践操作能力,增强师生沟通,更容易发现问题和解决问题,值得借鉴。
简介:摘要:伴随诊断是指在体外进行诊断的技术,能够提供患者在使用某种特定药物时的反馈信息,通过这种分析能够获得该治疗产品的受益人群是哪些,从而能对该药品或该治疗手段有更清晰的认知,并最终实现减少治疗后的保健费用。伴随诊断试剂的监管发展始终建立在欧美发达国家的监管历史基础上的,本文通过对伴随诊断试剂的研究以及伴随诊断试剂监管的研究进行浅析,希望能够我国伴随诊断试剂的监管提供帮助。
简介:【摘要】目的 分析ICU重症肺炎患者实施全面整体护理干预的应用效果。方法 本次研究对象为本院78例ICU重症肺炎患者,收治时间
简介:摘要:目的采用横断面研究法调查我国137家医疗机构静脉用药集中调配中心(PIVAS)的信息化和自动化现状,分析PIVAS所在省份和医院级别对信息化和自动化的影响,为我国PIVAS信息化和自动化建设和发展提供参考。方法:采用调查研究法,通过网络对各医院PIVAS负责人进行问卷调查,包括自动化环节、自动化设备、审方模式、审方软件、审方人员、信息化和自动化取得的成效,并分析PIVAS自动化和信息化建设现状和所在省份、医院级别的相关性。结果:共发出问卷138份,回收有效问卷137份,有效回收率为99.3%。调查显示,大部分医院PIVAS做到了处方前置审核,主要审方模式为人工审核与审方软件相结合,主要审方人员为PIVAS药师,被PIVAS使用最多的自动化设备为自动摆药机。调查对象普遍认同自动化和信息化建设提高了工作效率、医嘱合格率、用药安全性和有效性,降低了劳动强度。自动化和信息化建设不受省份和医院级别影响。结论:我国PIVAS信息化和自动化程度较好,且取得了一定成绩,建设情况不受省份和医院级别影响。有必要进一步完善PIVAS信息化和自动化建设标准,为PIVAS信息化和自动化建设提供参考。