简介:【摘要】目的:探究在急诊创伤中应用改良早期预警评分(MEWS)表联合创伤指数(TI)评分表的价值。方法:本次入组共100例急诊创伤病例,试验以2022.01~2023.10为期限,经双盲法分组对照,分组后为50例/组。单一组单用TI评分标准进行分类救治,联合组则应用MEWS表联合TI评分表进行分类救治。比较救治情况及家属满意率。结果:与单一组相比,联合组的严重伤死亡比例、重度伤比例等均更低(P<0.05)。与单一组相比,联合组的家属满意率总体更高(P<0.05)。结论:在急诊创伤中应用MEWS表联合TI评分表后,可对患者伤情予以有效确定,且帮助严重伤患者降低死亡风险,家属大多满意,可推广借鉴。
简介:摘要 目的:研究术前应用人工泪液对白内障合并干眼症患者术后干眼眼表的影响。方法:收集2023年1月至2023年10月我院收治的老年性白内障合并干眼症患者61例,随机分为观察组32例,对照组29例,观察组患者术前7d开始滴用0.3%玻璃酸钠滴眼液,对照组未使用,比较两组患者术后干眼眼表的各项指标。观察并分析两组患者术前、术后 7、30d 的临床症状评分、泪膜破裂时间检查( BUT)、基础泪液分泌试验( SⅠt)以及角膜荧光染色评分( FL)情况。结果: 两组患者术后的角膜荧光染色评分(FL)均高于术前(P<0.05)。对照组术后7d、30d分别为(5.79±1.29)分、(5.16±1.03)分,均高于观察组(5.02±1.08)分、(4.47±0.98)分,两组比较差异显著(P<0.05)。两组患者术后的眼表疾病指数(OSDI)均高于术前(P<0.05)。对照组术后7d、30d分别为(48.28±5.59)分、(56.89±6.97)分,均高于观察组(41.96±6.61)分、(47.87±6.75)分,两组比较差异显著(P<0.05)。两组患者术后的基础泪液分泌试验(SIt)均低于术前(P<0.05)。对照组术后7d、30d分别为(4.97±0.62)分、(4.48±0.51)分,均低于观察组(5.36±0.81)分、(4.95±0.62)分,两组比较差异显著(P<0.05)。两组患者术后的泪膜破裂时间(BUT)均低于术前(P<0.05)。对照组术后7d、30d分别为(2.69±0.69)分、(3.37±0.51)分,均低于观察组(3.16±0.59)分、(3.62±0.42)分,两组比较差异显著(P<0.05)。结论:合并有干眼症的白内障患者在术前应积极给予抗干眼治疗,可改善眼表的泪膜稳定性,有效缓解患者术后眼部不适症状、视力障碍等,有效避免加重术后干眼症。
简介:摘 要:随着社会经济的发展和人口老龄化的加剧,慢性病已成为全球公共卫生领域的重要问题。传统慢性病管理方式存在诸多问题,探索一种新型慢性病管理方式成为当下社会亟待解决的问题之一。本文通过对部分慢性病门诊病号的跟踪调查和访谈,分析慢性病健康管理现状与问题,进而通过文献查阅和小组讨论从智能皮肤贴片的定义分析智能皮肤贴片在慢性病健康管理中的应用领域和发展趋势,设计基于智能皮肤贴片的慢性病健康管理模式。得出智能皮肤贴片具有实时监测、个性化管理和医患互动等优势,可为慢性病健康管理提供新的解决方案。探索新的健康管理模式,解决传统慢性病管理模式诊断周期长、效果难以评估、缺乏个性化管理等问题。
简介:【摘 要】目的:研究DRG付费下医保智能监控系统反馈的管理策略。方法:对比2022年与2023年医院内部监控数据之间存在的差异。分别抽取上述两年份之中的40例医保收费项目作为此次研究样本,即2022年未实施DRG付费下医保智能监控系统反馈,抽取样本40例,2023年实施DRG付费下医保智能监控系统反馈,抽取样本40例。通过单因素卡方检验以及满意度来进行分析,明确医院实施DRC支付前后医保事前监控过程中存在的不合理收费项目,分析医保管理满意度情况。比较实施DRG支付前后的不合理收费发生率以及各临床科室对医保管理的满意度情况。结果:本院在实施DRG支付之后,医院实施医保事前监控反馈所呈现出的不合理情况发生率出现明显下降,可看出明显差异(P<0.05);医院实施DRG支付之后,临床科室对医保管理工作满意度出现明显提升,可看出明显差异(P<0.05)。结论:医院有效加强医保的智能化监控以及管理,落实DRG支付病例展开合理监督与管理,能有效提升医院整体管理水准,使得医保基金的使用以及管理工作科学性获得提升,增强各项管理工作规范性,建议对此种医保监管方式进行推广。
简介:【摘要】目的:探究基于CT图像人工智能辅助诊断系统鉴别肺结节良恶性的临床价值。方法:选择2022年4月-2024年4月 100例肺结节患者分析,均为手术确诊,对入组患者的胸部CT影响资料进行诊断分析,经影响医师阅片以及AI诊断;金标准为2名主任医师联合诊断结果,对阅片结果对比分析。结果:30例恶性结节AI诊断为32例,2例良性结节误诊为恶性结节;医师诊断恶性结节27例,漏诊3例恶性结节。120枚结节中,AI辅助诊断结果优于影像医师阅片结果。结论:通过人工智能辅助诊断可及时鉴别肺结节患者的良恶性,有利于减少结节的漏诊率和误诊率,避免医师长时期阅片出现疲劳感,保证诊断效率,为患者疾病后续治疗提供有力依据。