简介:2015年8月,纽约推出了一项名为“DriveSmarf”的计划,该计划将对纽约市约400名司机进行驾驶习惯跟踪调查,其中调查的项目包括车速以及尾气排放量等。所有参与该计划的驾驶员都将获得最高30%的汽车保险折扣。纽约交通运输部表示,该计划还将收集驾驶员会在何时急转弯或者急刹车的数据,因为这一计划就是为了解纽约市人们的驾驶情况,最终利用这些数据来解决交通问题,比如让纽约不再被称为“堵城”,让驾驶员养成良好的驾驶习惯等。该试点计划将会进行整整一年。在此期间,所有参与该计划的驾驶员都需要在OBD—11(车载诊断系统)上接入一个专门的数据监测设备,该设备将会把这些数据上传至DriveSmart云端服务器。
简介:摘要:近几年小园区厂房火灾频繁发生,同时对后期的火灾调查处理等带来很多不确定因素。因此,如何有效加强对小园区租赁企业的管理,厘清各方责任,压实消防安全全链条监管是当前必须解决的问题。
简介:摘要:随着城市化进程的加快,城市安全问题日益突出,消防站的合理布局对于提升城市应急响应能力与减少火灾损失具有重要意义。本文针对消防站的优化布局问题,提出了一种综合考虑人口密度、交通网络、建筑物特性和历史火灾数据的布局方法。首先,引入地理信息系统(GIS)技术,进行火灾风险评估和需求分析。其次,运用多目标优化理论,构建了消防站布局的数学模型,同时考虑了快速响应和成本效益两个目标。再次,通过遗传算法对模型进行求解,得到了最优布局方案。最后,以某市为例,验证了所提方法的有效性与实用性。研究结果表明,所提出的布局方法能够明显提高消防站的服务效率和覆盖范围。