简介:摘要:本研究聚焦于地铁车辆维护与检修中智能化技术的应用,旨在探索提升地铁运营效率和安全性的创新解决方案。文章首先介绍了传感器技术和数据采集的重要性,阐述了各种传感器如何实时监控地铁车辆的关键部件状态,并如何通过数据采集系统提取维护必要的信息。随后,文中深入分析了预测性维护技术,特别是机器学习和人工智能算法在预测车辆故障和制定维护计划中的应用,以及自动化技术如何在检修过程中提升效率和减少错误。进一步,研究探讨了智能化技术在实际地铁车辆维护中的应用,包括维护管理系统的整合、智能故障诊断与决策支持以及员工培训和技能提升。通过这些技术的综合应用,地铁车辆维护和检修可以实现更高效、更安全、更经济的运营目标。
简介:摘要:车辆的维护、保养和检测是地铁交通运营企业的主要业务,而地铁交通运营企业的车辆检测主要包括两个方面:一是对车辆的技术状况进行检测,二是对车辆的日常使用状况进行监测。对于技术状况的检测,通常由维修技师通过肉眼观察和经验来判断。而对于日常使用状况的监测,通常采用定时定量的方式来进行。这两种方式都能较好地保障车辆维护、保养和检测工作的顺利开展。所谓车辆健康管理,就是以先进的技术为依托,通过对车辆运行状态进行监控和分析,从而及时发现并解决故障隐患,使车辆保持良好运行状态,有效延长车辆使用寿命,降低维修成本。本文主要分析了车辆健康管理和日常维修业务结合的实践,对于实际工作发挥出参考作用。
简介:摘要:地铁车辆运行过程中,轴承的状况对保障乘行安全起着至关重要的影响。目前,在对这些地铁车轴承缺陷进行判别与探测的领域,仍面临着一些问题,比如检测的精准度不够和智能化水平不高等。鉴于现有技术的局限性,本研究对于地铁车辆轴承的故障侦测课题递交了一整套创新的智慧型诊断技术,并详细阐述了如何在MasCon48p在线监测技术的基础上建立一个更新颖的地铁车辆齿轮箱轴承故障监测系统。该系统能在地铁运行时即时诊断齿轮箱轴承的故障情况,此外,文章还讨论了共振解调技术和转速同步主动诊断技术在轴承保持架缺陷鉴定上的显著效用,并通过对零部件破坏原理的剖析,找出了造成故障的深层次原因,为地铁系统的故障探测和监控提供了强有力的技术依托。