简介:目前各大电子商务网站每天都产生大量的在线评论,电商企业面对数量巨大的在线评论,能够快速地找到消费者所关注商品或服务的评价信息,了解消费者真正的购物需求,存在一定的难度。在线评论文本内容是能够表达买家对所购商品质量、电商企业服务、快递物流服务等详实的感受或体验的部分,反映出消费者对购买全过程的满意度。本文通过对在线评论文本挖掘的研究,设计基于语义词典的评论商品属性对抽取方法和在线评论情感极性及强度计算方法,可以帮助电商企业准确而快速地挖掘出在线评论文本中消费者感知有用性商品评价信息,进而改进企业产品或服务质量,帮助商家有效地制定精准营销服务策略。
简介:摘要院为促进项目参与方的合作和交流从而使项目更优质高效的完成,研究了结合IFC标准进行建设项目文档分类的方法。在对建设项目管理的特点进行深入分析的基础上,文章提出了将项目生命期中产生的大量的半结构化或非结构化的中文文本按照国际通用的IFC标准进行分类的方法,从而改进了文本的管理与利用效果。通过空间向量模型来表示中文文本,并采用夹角余弦的方法与国际通用的IFC标准中的实体进行相似度计算,最终实现中文文本的标准化分类,并通过案例分析验证了该方法的可行性。最后对本文提出的算法进行了评价,并提出了下一步的研究方向。