简介：摘要：目前，我国电力营销服务水平不断提高，电力事业快速发展下大数据营销服务成为一种潮流趋势。文章结合大数据技术优势为大数据电力营销提供了稳定的技术支持。下面文章就对大数据电力营销管理展开探讨。

简介：摘要：在大数据时代背景下，各个行业的工作方式出现了较大变化，能够利用大数据提高自身的工作效率及工作质量，且能够进一步降低企业成本，促进企业朝着良好的方向不断发展。将大数据应用到电力营销管理工作中，能够促进各项工作的有效进行，降低环境因素、人为因素及其他因素对电力营销工作的影响，使电力企业工作目标得以顺利完成。目前电力营销大数据在工作中的应用水平较低，这就需要加强对应用电力营销大数据的研究，提高相关工作人员对电力营销大数据的认识，使其能够充分发挥这一技术的价值，为电力企业的发展提供有利支持。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对基于大数据电力营销管理提出了一些建议，仅供参考。

简介：摘要更加准确的电力负荷预测可以为电网的安全稳定运行、实时进行电网负荷的调度提供了重要依据。特别是在经济方面，精确的电力负荷预测可以优化发、用电电网调度计划，合理调度和分配资源，从而起到使社会效益、经济效益最大化的作用。然而随着中国经济的飞速发展，对电力的需求不断增长，电力负荷本身受诸多因素以及政策影响比如日期、天气、气候、市场等其他因素，这些因素更大大加大了准确进行电力负荷预测的困难性。一直以来，人们一直都致力于提高电力负荷预测的准确性，人工神经网络算法具有泛化、学习能力强等优点，现在该算法已在电力负荷预测领域中得到了广泛应用，并且取得了良好的效果。近年来，人工神经网络领域取得重大突破，涌现出一个新的深度学习研究领域。

简介：摘要：随着信息技术的不断成熟与发展，为各行各业的发展都带来了众多的便利，与此同时，各行各业都在不断的进行在信息化建设，电力企业也不例外，也在积极的进行着智能电网的建设，以推动电力系统运行质量的不断提升，这是时代发展的必然要求。在电力系统的运行过程当中，每天都会产生大量的电力数据。在这样的发展背景之下，我们进入了电力大数据时代，这对电力负荷的预算也提出了更高的要求与标准。电力负荷的预算准确性与时效性不仅与电力系统运行的稳定与可靠有着直接的关系，而且直接关系着社会的正常用电。因此有效保障电力负荷短期预测的准确性与时效性至关重要。基于此，本文在概述电力大数据的特点，以及分析电力大数据下的短期电力负荷预测必要性的基础上对电力大数据下的短期电力负荷预测进行了深入的研究，以供参阅

简介：        摘要：智能电网随着信息化技术的发展不断进步。在大数据环境下，为了可以更好的完善智能电网，提高智能电网的工作效率，提升智能电网的数据信息处理能力，提升智能电网的工作效率，提高智能电网的数据信息处理能力，提高整体运营的经济性，需要不断的完善智能电网的相关大数据平台。本文就针对电力大数据与智能电网的发展进行深入探讨。         关键词：电力；大数据；智能电网；发展         在电力体制改革的大背景下，智能电网能将发电出力、输电成本、电压变换、配网服务、用电需求和统筹调度等各个环节中各利益方进行协调，在保证系统各环节高效运行、减少运营成本以及环境影响的同时，尽最大能力提高系统的安全可靠和稳定运行，这是大量人力不可能实现的。自国家提出 “ 互联网 +” 以来，大数据这个概念也慢慢浮出水面。互联网是大数据的纽带，而电力大数据是支撑电网安全运行的基础，同时也是减少人力资源投入的根本，因此，未来的电网发展，必须向着智能化与资源合理配置的方向发展。         1 、智能电网电力大数据概述         新阶段电网基础设置很难满足信息资源日益增长的技术性要求，其中智能电网的应运而生能让数据信息的搜集、分析和存储等得到发展，但是要想让信息资源的利用效率增大，构建大数据平台能是实现其科学合理决策的关键。在这方面具十分成功的案例是 Hadoop 服务平台的系统构建情况，需要将大数据与这一平台进行更为有效的融合和对接，进而能更为大数据的关键新技术的作用发挥起到良好的保障作用。例如，在进行海量的信息搜集与处理的时候，能够提供电子表格数据，并利用信息分类技术，将其实用性更好的发挥出来，进而能在用户信息出来效率方面有所提升。另外，智能电网大数据平台主要是以分布式的文件处理方式为主，为能更好的实现 Pb 和 Zb 级别的数据存储功能，可以在分布式计算机技术实现的过程中，实现 P6 和 Zb 的数据查询功能。现阶段的大数据平台涵盖的内容十分广阔，其中有功能性的模块数据，包括大数据访问与调度框架、商业智能应用模块、数据仓库等相关的数据模块。因此，大数据平台的构建需要在数据关键技术运行效果持续升高的情况下对电力领域内企业的智能化电网的实现提供有效的保障，用以提升企业的自身结构发展也能让营销服务模式的优化创新能力得到极大的提升，进而能让电力企业持续稳健的发展下去。         2 、智能电网中电力大数据关键技术的运用         2.1ETL 关键技术         在电力领域的智能电网中，其大数据在分布上具有比较分散的特点，其数据也具有量大与种类多的特点，因此在数据处理方面具有一定难度。而在这基础上，智能电网大数据处理要遵循 “ 数据集成 — 抽取 — 转换 — 剔除 — 修正 ” 这一标准流程。在电力企业的数据集成方面，一般广泛采用 ETL 技术（数据仓库技术）。 ETL 技术可以包括三个部分，首先是数据抽取（ Extract ），即是将目的数据源系统需要的相关数据从数据源系统中抽取；其次是数据转换技术（ Transform ），即是将上一部分中抽取获得的数据根据一定要求而进行转换，变成另一种形式，与此同时，对存在偏差或错误的相关数据进行清洗或者加工；最后是数据加载技术（ Load ），即是前面所转换获得的数据进行加载，保存到目的数据源系统内。 ETL 关键技术是面向智能电网的电力大数据应用中的重要数据集成技术，因此，电力企业还需要对各项因素进行合理的综合考虑，与多种先进技术相融合而实现科学的数据集成化，促进电力企业发展。         2.2 数据分析关键技术         对于大数据技术而言，其根本驱动力即是将信号向数据转化，进而通过数据分析能力转换为信息，再将信息进行提炼而形成知识，最后通过知识为决策与行动提供推动力。因此，在大数据背景下，电力数据分析技术能够在海量的信息数据中找到其隐藏的模态及规律，从而为决策者提供有效信息支持。针对电力企业而言，科学的决策能够为其生产经营服务的实施提供指导性力量，进而促进竞争能力的提高，创造更理想的经济效益。比如德国采用这项技术为其太阳能推广应用决策的制定提供了科学合理的支持，而且太阳能的广泛运用利于电力用户把多余的电能向电网中输入，这也是企业经济效益提升的新方法。         2.3 数据处理关键技术         而在电力大数据中，其数据处理技术即是对采集的庞大数据进行分库、分区与分表的合理处理。首先，分库处理就是基于一定处理原则对不同数据库中进行利用率低下数据的输入，进而实现其数据库相关数据利用率提高的目的。其次，对数据进行分区处理，即是对不同文件进行通表数据的合理载入，进而较好地减少大型表压力，使得数据访问性能运行更佳。而对数据进行分表处理，即是基于一定数据处理原则进行不同数据表的建造，降低单表压力。另外，构建并行式和纵列式数据库，利于强化数据的加载性能，利于实时查询功能的实现。比如，结构化查询语言（ SQL ）和 Map Reduce （映射与归约）的有效结合，利于强化数据库的数据处理性能，增强其抗压弹性。         3 、电力大数据应用前景分析         3.1 电网状态监测         目前，电网监测与诊断主要侧重单台独立设备，不同设备的测试数据无法共享，这无法满足电力企业和电力用户对电网状态监测的信息需求。电力大数据条件下的智能监测技术可以实时给出电网的状态数据，如设备信息、测试数据、传输数据、误差分析数据、定期巡检数据等。面对海量、分布、异构的状态数据，传统的数据存储和分析方法会遇到很大的困难，但大数据云计算技术为解决这些问题提供了可能。不同于其他网络大数据，电网大数据的特点表现为实时性、易失性、无序性以及无限性，并且数据的价值会随着时间的推移而逐渐减小。笔者结合电网大数据的特点以及自身工作。         3.2 电网损耗监测         电力系统是一个复杂的电能损耗网络，对电力系统电能损耗的分析是非常困难的。现阶段对电力系统网络损耗的分析均是离线进行的，存在诸多问题，例如仪表数据不完整、仪表数据误差等。随着智能电网普及不断深化，各类电子元器件的类型和数量都呈现指数增长趋势，极大地增加了电力系统电能损耗分析的难度。而利用大数据云计算技术有望实现实时或者准实时的网络损耗计算。基于电力大数据进行精确的电网损耗监测，需要对所有电网结构内的电表数据进行科学合理的建模，并基于 EMS 完成电力损耗计量，这需要进行海量计算，目前的计算能力远不能满足实际需求。利用大数据的高速云计算功能可以显著提高电网损耗数据的计算速度。实际测试结果表明，基于大数据的电网损耗计算基本可以实现实时或者准实时输出电网损耗监测结果。         3.3 电网安全稳定分析及智能预警         目前，电力系统安全稳定分析和预警均是离线的评估和预测，难以满足实时、全面分析的要求。相关仿真和实验数据表明，对电网安全分析的时域仿真在时效性上远远不能满足实际需求。对于我国的超大规模电力系统，必须采用具有超级计算能力的技术对电网进行安全分析。大数据技术因具有时域和空域上的优势，可对大规模电网进行安全分析和智能预警。全网一体化仿真的计算负担巨大。目前，云计算的超级计算能力可以满足电网数据的实时计算要求。基于电力大数据，可以实现所有变电站和各级电力调度中心的数据共享，有望完成全网数据的一体化仿真测试，大幅度提高电力系统的安全稳定分析和预警能力。         4 、结语         为了适应大数据时代的要求，提供更好的产品与服务，电力企业应当充分利用大数据关键技术和数据驱动系统，敢于创新，不断提升智能电网的优势地位，进一步提高电力企业的竞争力。         参考文献         [1] 樊邦奎 , 丁冠军 , 兰海滨 , 等 . 面向智能电网应用的云计算架构研究 [J]. 电力信息与通信技术 ,2014,12(1).         [2] 彭小圣 , 邓迪元 , 程时杰 , 文劲宇 , 李朝晖 , 牛林 . 面向智能电网应用的电力大数据关键技术 [J]. 中国电机工程学报 ,2015,03:503-511.

简介：摘要在电力信息系统中，最关键的部分就是信息数据，数据的价值巨大，一旦出现数据失误，就会导致整个信息系统发生故障，从而带来巨大损失。为了最大限度地保证数据安全，云计算是维持整个电力系统电力大数据信息的正常运转的最核心环节。

简介：摘要：传统的营销数据分析仍停留在监控及统计相关指标阶段，对各类数据间的关联分析相对较少。随着IT技术的不断发展，大数据平台在供电企业营销管理中将发挥重要作用，从目前情况来看，供电企业营销系统积累了海量的存储数据，具备以营销大数据平台为基础开展数据挖掘及深入分析的条件与基础。本文将从电力营销信息化管理的重要性、大数据平台的应用及建设途径等三个方面对电力营销大数据的平台建设进行分析和研究。

简介：【摘要】随着电力营销系统的不断深入应用，积累了海量的营销数据,如何从这些海量的营销数据中，挖掘对供电企业有价值的科学情报,在为企业管理层决策提供依据,供电企业也紧跟企业管理的潮流,利用大数据技术，对营销服务进行深入的挖掘，逐步开展营销服务的分析与应用。

简介：摘要：随着社会经济的快速发展，信息技术正在不断进步，目前大数据技术已经应用在各行各业中，在行业的发展中发挥着十分重要的作用。电力系统是为人们日常生活与生产活动提供能源的基础设施，将大数据技术应用在电力系统中，能够建立起现代能源互联网，有效的提高电力系统在运行过程中安全性与可靠性，促进电力企业的进一步发展。本文将对电力系统中大数据的特点进行分析，探讨基于大数据的电力系统数据应用。

简介：摘要：我国科技水平的突飞猛进使得计算机技术水平也在不断发展，当前国家已经进入了大数据时代。在大数据时代的影响下，数据处理已经成为各个行业及企业的重要资源基础，数据处理能力也对企业发展和运营起到了至关重要的作用。其中运营监控管理体系的健全和完善也为数据高效处理奠定了基础。

简介：摘要：电力企业在经过长期发展已经实现了稳定持久的电力供应，并且在现阶段我国电力企业逐渐增多，电力市场也最开始的卖方市场，逐渐转变成了卖方市场，为保证电力企业能具有良好的发展前景以及发展规模，也就需要电力企业能通过有效的方式做好市场营销。而在目前的电力市场之中还存在着较多的问题影响着电力企业的营销效果。针对电力市场随机性、多变量和时变性的特点导致电力客户服务需求预测值不准确的问题，提出了一种基于大数据分析的电力客户服务需求预测方法。该方法依托于贵州地区的智能电网大数据，从区域商业价值和区域宏观经济角度来采集数据并通过挖掘其中的关联信息，建立了电力客户的细分模型;并在客户细分模型的基础上，使用BP神经网络算法建立了电力客户的需求预测模型。

简介：摘要：电力系统的各个环节均会生成大量数据，如何将该类数据信息高效的利用起来，实现电力系统的运行安全与稳定是摆在电力企业面前的一项重要课题。而大数据技术作为一项新型的数据信息处理技术，则能够有效实现这一目标。为此，下文在充分结合相关文献查阅以及笔者多年工作实际经验情况下，主要对基于大数据的电力系统数据应用谈谈自己的几点看法，以供参考。

简介：摘要大数据时代给电力企业带来了新的发展机遇，同时也提出了新的挑战。通过大数据技术的应用，可以有效提高电力企业运营管理、客服服务管理，决策管理水平。为实践大数据管理战略，电力企业应做好数据收集和治理工作，确保数据高质量、规范化、格式统一是大数据应用的基础。电力企业还应提升海量数据存储、分布式计算、数据挖掘、统计分析、数据可视化等技术，以满足大数据战略的需求。大数据技术不仅是信息技术的变革，更是在这个技术背景下电力企业管理理念、生产模式的变革，是未来智能电网发展的重要保障。

简介：摘要 ： 大数据时代已经来临，信息科技的力量越来越大，智能电网的建设与应用，满足了人们的用电需求，保证了能源的稳定传输。智能电网系统中包含着诸多智能元素，以大数据和云计算为基础的智能电网在信息高效化传输，平台经济化运营方面有了进一步的提升。大数据环境下，应用关键技术，对智能电网数据处理能力的提高起到了积极影响，有关部门管理人员必须给予高度重视，从新的角度、新的层面出发，寻找突出要点，做好发展规划。唯有如此，智能电网有效运营服务的目标才能得以顺利实现。 关键词 ： 智能电网

简介：摘要：在信息技术高速发展的背景下，大数据时代应运而生。在电力行业当中应用大数据可以提高管理水平、提升服务质量并优化用户的用电体验，但是电力大数据也给信息安全带来了较多的风险，例如数据运行风险、网络攻击风险以及信息泄露风险等。为此，应该加大对电力大数据信息安全分析技术的研究力度，保障信息安全。

简介：摘要 ：近年来，我国大数据时代的发展趋势变得越来越明显，不仅仅是在高科技领域，人们的日常生活中也频繁出现了大数据信息。大数据时代在改变我们生活方式的同时，也在不断的影响我们。在物资采购管理等过程中，运用大数据技术不仅能够有效地提高工作人员的工作效率，还能让一系列的数据变得更加精准。基于此， 本文 对大数据管理进行了一系列的介绍，并根据电力物资管理应用大数据的一系列保障措施进行合理分析，希望能够让大数据在电力物资管理中得到真正的创新与应用。

简介：

简介：摘要：在大数据背景下，电力营销工作还存在一定的弊端，会严重阻碍电力系统的建设及其未来的发展。基于这一种情况分析，如何在大数据支持下全面创新电力营销管理工作就成为相关部门和工作人员需要重点关注的问题。

简介：摘要随着我国社会经济的不断发展，我国科学技术水平取得了长足的进步。近些年来，大数据技术随着互联网与通讯技术的发展而获得飞跃式的技术突破。大数据技术在实践应用中得到完善与成熟，并且开始用于其他非互联网行业中，这其中就包括对于电力营销方面的应用。对于传统电力营销来说传统营销方案存在着很多问题，比如对于用户数据的分析研究不足等等。就此提出了以大数据平台为依托的营销方案，以在传统电力营销中得到的大量电力数据为支撑来挖掘分析其中重要的信息价值，最终实现相应的预测分析，从而对传统电力营销方案进行优化，提高服务水平与能力。对于营销信息化来说，包括有以大数据技术为支撑的全方位服务体系、以移动互联技术为基础的智能营销服务与大数据技术架构、以数据技术为支撑的营销方式不仅可以对相关领域内的海量数据进行充分的利用研究。并且可以以此为基础对于传统的服务能力水平进行优化与改进。

简介：摘要随着我国经济进入新常态以及分布式电源、智能电网、电动汽车、用户储能、需求响应和能源互联网等各种新生事物的不断涌现并得到快速发展，电力企业进入了全面深化的关键期，电力业务应用数据正以前所未有的速度增长。如何更好地利用大数据的优势来优化电力营销策略，构建合理的营销体系来迎合消费者的消费需求，也就成为各大供电企业亟待解决的问题。