简介:摘要随着我国社会经济的不断发展,我国科学技术水平取得了长足的进步。近些年来,大数据技术随着互联网与通讯技术的发展而获得飞跃式的技术突破。大数据技术在实践应用中得到完善与成熟,并且开始用于其他非互联网行业中,这其中就包括对于电力营销方面的应用。对于传统电力营销来说传统营销方案存在着很多问题,比如对于用户数据的分析研究不足等等。就此提出了以大数据平台为依托的营销方案,以在传统电力营销中得到的大量电力数据为支撑来挖掘分析其中重要的信息价值,最终实现相应的预测分析,从而对传统电力营销方案进行优化,提高服务水平与能力。对于营销信息化来说,包括有以大数据技术为支撑的全方位服务体系、以移动互联技术为基础的智能营销服务与大数据技术架构、以数据技术为支撑的营销方式不仅可以对相关领域内的海量数据进行充分的利用研究。并且可以以此为基础对于传统的服务能力水平进行优化与改进。
简介:摘要本文提出了一种基于Hadoop优化的支持向量机求解大数据背景下电力短期负荷预测问题的新方法。该方法首先采用量子行为优化粒子群的模糊C聚类模型将历史负荷进行聚类分析,然后将聚类后的负荷数据和其对应影响因素数据进行Hadoop云平台的数据存储和匹配,进而提高预测模型输入量的精确度和响应速度,最后进行建模仿真预测。针对某地区的海量负荷数据进行建模仿真,并在预测精度和预测时间两方面与未经过数据预处理的支持向量机预测模型进行比较,仿真结果表明基于Hadoop优化的支持向量机预测模型在面对大量数据时,该方法能够在保证预测精度的基础上大大缩短了预测时间。
简介:摘要国家发展改革委、国家能源局下发《关于促进智能电网发展的指导意见》,要求加快智能电网的建设,开展智能计量技术应用,完善多元化计量模式和互动功能。推动智能电网建设,电力光纤到户是关键,电力光纤到户搭建了小区公共服务平台,为智能电网配用电侧的信息采集、智能互动用电等业务应用提供了有力支持,同时利用富余带宽为社区公共服务建设提供基础。电力光纤到户将获取配网线路的监控设备、用户端智能电表、家庭智能用电设备等大量实时数据,特别是智能电表上的电流、电压及每15分钟的冻结表底电量数据及时上传至主站系统,实现信息的实时采集、监测,并结合电力企业的内部营销业务域、生产业务域及计量自动化业务域数据,应用大数据技术构建智能分析服务应用,将优化电网的运行和管控,提高供电可靠性,提升客户服务水平。
简介:摘要对大数据进行分析、总结以及处理可以得出准确及时的信息,这对于电力系统运行来说具有非常重要的作用。数据质量的高低,数据收集的全面与否,对基于大数据的分析研究至关重要。所以,在大数据时代背景下,电力运营监测部门要增强对电力系统数据的分析、总结、处理以及应用,对于不同类型的电力自动化系统,这些数据分析内容可以对怎样实现电力自动化数据提供针对性的指导,对电网运营效率进行监测,可以掌握电网存在的薄弱环节,加强同计划部门、工程管理部门之间的协同配合,为下一步开展低电压治理、农网改造工程等提供大数据层面的支撑,更加科学合理的进行决策。这样有助于大数据时代电力系统数据处理以及应用的快速发展,鉴于此,本文是对数据处理技术进行分析,仅供参考。
简介:在供暖圈里,从2016年一直火到如今,并将贯穿整个2017年的一个最热词,莫过于“煤改”了.如若对此有异议,那么请看下组数据。